按照五点把书中的内容进行一下整理：1、为什么要选择Redis：介绍Redis的使用场景与使用Redis的原因；2、Redis常用命令总结：包括时间复杂度总结与具体数据类型在Redis内部使用的数据结构；3、Redis的高级功能：包括持久化、复制、哨兵、集群介绍；4、理解Redis：理解内存、阻塞，这部分是非常重要的，前面介绍的都可以成为术，这里应该属于道的部分；5、开发技巧：主要是一些开发实战的总
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2023-08-08 21:24:01
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1.字符串类型(String)Redis 字符串是字节序列。Redis 字符串是二进制安全的，这意味着他们有一个已知的长度没有任何特殊字符终止，所以你可以存储任何东西，512 M为上限，主要的还是操作键值对。常用使用场景：①.缓存信息： 将要储存的信息序列化成字符串，然后将字符串存入redis的value
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2023-05-30 16:39:36
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# 什么时候使用MongoDB，什么时候使用Redis
在开发过程中，我们常常需要使用数据库来存储和管理数据。MongoDB和Redis都是非常流行的数据库系统，但它们各自有不同的优势和适用场景。本文将介绍什么时候使用MongoDB，什么时候使用Redis，并提供代码示例来帮助读者更好地理解。
## MongoDB
MongoDB是一个基于文档的NoSQL数据库，具有灵活的数据模型和强大的查
原创
2024-07-06 03:57:45
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缓存缓存现在是几乎每个中大型网站的比啥技。合理的利用缓存不仅能提升网站的访问速度，还能大大降低数据库压力。 redis的key-value键值过期机制， 提供了灵活的键淘汰策略 ，所以redis应用场景特别的多。排行榜很多网站都有排行榜，如京东的月度销量，商品的最新排行。 redis提供的有序集合数据类型能实现各种复杂排行榜的应用。计数器什么是计数器？ 电商网站的浏览量、视频的播放量 。为了保证实
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2023-08-30 08:26:21
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# 本地缓存与Redis：何时使用？
在现代的应用程序中，性能和用户体验至关重要。为了提高数据访问速度，开发者经常使用缓存技术。本文将探讨何时使用本地缓存，何时使用Redis，并通过代码示例加以说明。我们还将使用`Mermaid`语法展示相关的图形。
## 一、本地缓存与Redis的定义
**本地缓存**通常指的是存储在应用进程内存中的数据。这种缓存速度快，适合于访问频繁且数据量较小的场景。
当redis数据库中HashTable数据达到触发条件时，会触发哈希表的重构的操作。触发操作同时需要检测server是否有持久化操作，即检测持久化进程是否存在，如果存在那么rehash过程不会操作。因为当有单独进程在进行持久化操作时，会引起数据差异化，即持久化进程所持有的的hash表数据，和主进程所持有的hash表数据会不同。只有在进程创建的那一刻两者的数据时一致的，这是在创建进程时的copy-o
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2023-07-28 00:06:25
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今天讲一道面试中区分度比较高的题：请你详细讲讲 Redis 中 hash 结构何时扩容（何时rehash）？这道题已经超出了一般面试中只问到数据类型的层次，要求面试者阅读过 Redis 源码，并且深入探究过 Hash 编码的扩容过程。哈希表在 Redis 中，哈希数据类型的底层实现是hash表、压缩列表，在未来 6.2以后 listpack 也会作为其底层实现，在这里我们只对 hash 表做探究。
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2023-08-30 08:52:41
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总感觉哪里不对，但是又说不上来。基本类型及底层实现 1.1、String用途：适用于简单 key-value 存储、setnx key value 实现分布式锁、计数器(原子性)、分布式全局唯一 ID。底层：C 语言中 String 用 char[] 数组表示，源码中用 SDS(simple dynamic string) 封装 char[]，这是是 Re
GC的基础知识1.什么是垃圾C语言申请内存：malloc freeC++： new deletec/C++ 手动回收内存Java: new ？自动内存回收，编程上简单，系统不容易出错，手动释放内存，容易出两种类型的问题：忘记回收多次回收没有任何引用指向的一个对象或者多个对象（循环引用）2.如何定位垃圾引用计数（ReferenceCount）根可达算法(RootSearching)3.常见的垃圾回收
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2024-08-28 16:33:56
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原文（问答）：https://stackoverflow.com/questions/4984600/when-do-i-use-a-dot-arrow-or-double-colon-to-refer-to-members-of-a-class-in-cC++提供了三种访问类或者类对象的操作符，他们是“双冒号::”，“点.”,"箭头->", 这三种操作符有着各自的使用场景和定义。...
原创
2021-06-04 10:49:53
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大纲 cs3k.com数据结构概述哈希表 Hash： a.原理 b.应用堆 Heap： a.原理 b.应用-优先队列 Priority Queue c.替代品-TreeMap 数据结构的两类问题cs3k.com1.设计一个数据结构2.实现某个算法用到了某个/某几个数据结构什么是数据结构可以认为是一个集合，并且提供集合上的若干操作
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2024-08-12 16:31:15
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Numpy是python中最有用的工具之一。它可以有效地处理大容量数据。使用NumPy的最大原因之一是它有很多处理数组的函数。可以用作数据统计、图像处理、线性代数、傅里叶变换等。对于运算的数据首先表示为numpy数组的形式（向量化）首先导入numpy这个库 然后使用np.array()创建一个数组 也可以使用np.zeros（）创建一个全零的数组 在
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2024-08-07 08:07:28
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1，string（字符串）String字符串类型Redis 字符串数据类型的相关命令用于管理 redis 字符串值，常用使用场景（1）缓存结构体信息（2）计数功能2，hash（哈希）Hash数据类型Redis hash 是一个 string 类型的 field（字段） 和 value（值） 的映射表，hash 特别适合用于存储对象。Redis 中每个 hash 可以存储 232 - 1 键值对（4
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2023-06-14 22:22:31
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什么时候用button，什么时候用a标签 一、问题 能实现链接功能的标签一般就a标签，button标签，input submit标签 input submit肯定是提交表单的时候用 那
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2018-04-25 16:14:00
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写在前面网上看帖子的时候，经常会看到说尽量用exists，少用in。那么问题来了，是所有场景下都尽量用exists吗，还是具体场景具体分析。给你答案mysql做子查询的时候，永远记得要小表驱动大表。inselect * from A where id in (select id from B);相当于先循环B，再循环A。B表驱动A表。也就是当B表数据少于A表时，用in最佳。existsselect * from A whereexists(select 1 ...
原创
2021-12-29 16:09:09
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# 什么时候用 MapReduce 什么时候用 Spark
在大数据处理中，选择合适的计算框架对数据的处理效率和性能有着决定性影响。MapReduce 和 Spark 是当前最常用的两种计算框架，但它们适用于不同的场景。本篇文章将阐明这两种技术的特点，以及在什么情况下选择其中的一种更为合适。此外，我们将通过示例代码展示它们的基本应用。
## MapReduce 简介
MapReduce 是
MQ简介什么是MQ 跨进程的消息队列，主要角色包括生产者与消费者。 生产者只负责生产信息，无法感知消费者是谁，消息怎么处理，处理结果是什么。 消费者负责接收及处理消息，无法感知生产者是谁，怎么产生的。作用及意义1.消息异步：上游直接调用下游缺点：上游关注执行结果，但执行时间很长上游需要同步等待下游执行结果下游系统故障导致上游系统无法使用下游增加需修改上游代码使用MQ调用（异步）使用MQ的优点：上游
导读公司每日产生海量数据，按业务需要进行统计产出各类分析报表，但巨大的数据量加上复杂的数据模型，以及个性化的分析维度，采用传统的离线预计算方式难以灵活支持，为此需引入一种满足实时多维分析场景的计算引擎框架来支撑业务精细化运营场景。本文将分享ClickHouse在自助分析场景中的探索及实践，文章将从以下4个方面介绍：自助分析场景OLAP技术选型高斯平台自助分析场景ClickHouse的优化实践Cli
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2024-07-10 21:50:44
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Tree Widget这个空间类似于一种表格的形式，是一种树状结构效果图：第一步：打开designer.exe，拖动一个Tree Widget空间到主窗口上第二步：双击Tree Widget，添加节点以及子节点最后添加完后的图形为可以看到目前还没有什么效果，点击"Properties"我们给它换一下字体颜色和背景色。首先选中Test1下滑右边的属性，找到"backgroud"，设置Style为So
刚开始学习Web开发的时候，总会遇到提交表单时使用GET方法还是POST方法的问题，最开始的时候因为没有经验并没有领悟，后来框架开发做多了，更是 把这些原始基础知识扔出了银河系。最近开到一段W3的资料，写的不错，原文地址如下：http://bu-choreography.iteye.com /admin/blogs/new。翻译总结如下： 快速判断：
如下情况使用GET方法：客户端与服务端的交互像
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2013-01-31 00:24:00
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