（1）设定IP Nginx服务器：192.168.1.10 nginx1.6.2 PHP服务器：192.168.1.11 php5.3.29（2）安装好Nginx和PHP，其中Nginx服务和PHP-FPM服务正常开启（
原创
2015-03-05 22:01:14
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服务器分布式方案文本属于心得和总结，仅供参考。 单服务器转分布式服务器的注意点：session是保存在当前请求的服务器下，不能直接实现分布式方案。解决方案：使用redis缓存等。当前请求的服务器生成的数据缓存、文件等，同样在每一个分布式的服务器 都会生成数据缓存、文件，导致数据不统一。这种程序也是不能直接实现分布 式方案。解决方案：所有服务器挂载共享磁盘上。减少服务器的差异，随时增减服务
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2024-07-28 09:16:47
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服务器集群：
服务器集群就是指将很多服务器集中起来一起进行同一种服务，在客户端看来就像是只有一个服务器。集群可以利用多个计算机进行并行计算从而获得很高的计算速度，也可以用多个计算机做备份，从而使得任何一个机器坏了整个系统还是能正常运行。
服务器负载均衡：
负载均衡 （Load Balancing） 建立在现有网络结构之上，它提供了一种廉价有效透明的方法扩展网络设备和服务
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2023-07-28 23:57:47
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在现代软件开发中，分布式架构逐渐被广泛采用，以满足日益增长的系统可扩展性和可靠性需求。然而，将分布式架构服务器正确部署是一个复杂的过程。本文将详细介绍“分布式架构服务器部署”这一关键任务的解决方案，内容包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧和排错指南。
## 环境准备
在开始分布式架构的服务器部署前，需要确认以下前置依赖的安装。
| 依赖项 | 版本
迁移到微服务体系结构不仅仅是用HTTP请求替换方法调用的问题。欢迎来到容器、反应式的世界。感觉微服务的大肆宣传正在慢慢落到实处。我们的行业开始意识到，根据微服务背后的架构范例，仅仅在现有组件之上公开一些HTTP接口是不容易创建系统的。我们似乎同意有必要对服务进行优化的基础设施、文化和组织变革，最后但并非最不重要的是这些架构的外部架构或编排。许多Java开发人员似乎仍在努力解决的问题是具体的系统架构
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2024-10-31 10:26:20
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Hadoop 服务划分使用三台节点，集群部署规划如下服务\主机 hadoop1hadoop2hadoop3HDFSNameNodeDataNodeDataNodeSecondaryNameNodeDataNodeYARNNodeManagerResourceManagerNodeManagerNodeManagerIP地址规划 hadoop1 192.168.123.11
had
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2023-12-23 21:47:55
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Docker搭建MinIo分布式系统1.什么是分布式文件系统文件系统是负责管理和存储文件的系统软件，操作系统通过文件系统提供的接口去存取文件，用户通过操作系统访问磁盘上的文件。下图指示了文件系统所处的位置： 通过概念可以简单理解为：一个计算机无法存储海量的文件，通过网络将若干计算机组织起来共同去存储海量的文件，去接收海量用户的请求，这些组织起来的计算机通过网络进行通信，如下图： 2.MinIo系统
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2023-09-17 17:05:22
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本网站采用“分布式”服务器架构方案。分布式数据库系统是物理上分散而逻辑上集中的数据库系统，分布式数据库系统使用计算机网络将地理位置分散，而管理和控制需要将不同程度集中的多个逻辑单位（通常是集中式数据库）连接起来，共同组成一个统一的数据库系统。因此，分布式数据库系统可以看成是计算机网络与数据库系统的有机组合。随着Internet的高速发展,网络安全问题日益严重。“分布式”服务器架构方案可解决两方面的
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2024-05-18 07:05:50
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①Jmeter 是java 应用，对于CPU和内存的消耗比较大，因此，当需要模拟数以千计的并发用户时，使用单台机器模拟所有的并发用户就有些力不从心，甚至会引起JAVA内存溢出错误。为了让jmeter工具提供更大的负载能力，jmeter短小精悍一有了使用多台机器同时产生负载的机制。 那么，是如何实现多台负载机同时运行的呢？当然不会多个人坐在多台负载机面前，一喊开始，大家同时启动
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2024-06-13 16:50:03
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为什么要使用分布式？我的几点思考
为什么要使用分布式架构？分布式架构解决了互联网应用的两大难题：高并发和高可用。高并发指服务器并发处理客户端请求的数量大，而高可用指后端服务能始终处于可用状态。 关于高并发，单机所能提供的并发量总是有限的。其受限于网络带宽、单机内存、CPU等。举个例子，假如单机需要10000并发请求，每次请求100KB,则需要10000x0.1MB=1000MB的流量
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2023-07-18 11:21:28
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一 前言 基于现在的分布式框架火了很久，其面对大规模海量用户的数据处理的优势,本人创建一个分布式服务架构的分类，专门整理一些关于此服务架构的详细教程，若有不足之处望多多指教！二 从传统单体架构到服务化架构传统的单体架构框架最常用的无非是SSH以及SSM框架，就拿SSM框架来说，其结构如下图所示大多数企业里 的 SSM 架构最终会被打包到同 一个 JEE 规范的 War包里，并
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2024-06-09 00:42:10
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分布式系统的一致性原理对于分布式系统，我们必须要深刻理解和牢记一点:分布式系统的不可靠性。可靠性指系统可以无故障地持续运行,如果一个系统在运行中意外宕机或者无法正常使用，它就是一个不可靠的系统，即使宕机和无法使用的时间很短。我们知道，分布式系统通常是由独立的服务器通过网络松散耦合组成的,网络在本质上是一个复杂的IO系统,在通常情况下，I/O发生故障的概率和不可靠性要远远高于主机的CPU和内存，加之
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2023-09-25 19:19:30
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本网站采用“分布式”服务器架构方案。分布式数据库系统是物理上分散而逻辑上集中的数据库系统，分布式数据库系统使用计算机网络将地理位置分散，而管理和控制需要将不同程度集中的多个逻辑单位（通常是集中式数据库）连接起来，共同组成一个统一的数据库系统。因此，分布式数据库系统可以看成是计算机网络与数据库系统的有机组合。随着Internet的高速发展,网络安全问题日益严重。“分布式”服务器架构方案可解决两方面的
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2023-12-21 05:25:38
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单机服务器、集群和分布式单机服务器，故名思意，就是一台服务器提供所有功能，所有客户端的连接都在一台服务器上。集群：每一台服务器独立运行一个工程的所有模块。分布式：一个工程拆分了很多模块，每一个模块独立部署运行在一个服务器主机上，所有服务器协同工作共同提供服务，每一台服务器称作分布式的一个节点，根据节点的并发要求，对一个节点可以再做节点模块集群部署。 以聊天服务器为例，假设一个聊天服务器有以下功能：
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2024-05-01 22:49:43
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文章目录一、承载量是分布式系统存在的原因二、分布式系统提高承载量的基本手段2.1 分层模型（路由、代理）三、并发模型（多线程、异步）四、缓冲技术五、存储技术（NoSQL）六、布式系统在可管理性上造成的问题6.1 硬件故障率6.2 资源利用率优化6.3 软件服务内容更新6.4 数据统计和决策 一、承载量是分布式系统存在的原因当一个互联网业务获得大众欢迎的时候，最显著碰到的技术问题，就是服务器非常繁
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2023-12-15 09:46:37
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一、特点多个节点一起运行。二、分析1）准备3台客户机（关闭防火墙、静态ip、主机名称）2）安装jdk3）配置环境变量4）安装hadoop5）配置环境变量6）安装ssh7）配置集群8）启动测试集群三、虚拟机准备克隆三个虚拟机，修改IP，主机名和IP映射即可四、scp命令说明：scp可以实现服务器与服务器之间的数据拷贝。实操：将zhiyou101中/usr/local/java和/usr/local/
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2024-05-20 13:43:36
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mqantmqant是一款基于Golang语言的简洁,高效,高性能的分布式游戏服务器框架,研发的初衷是要实现一款能支持高并发,高性能,高实时性,的游戏服务器框架,也希望mqant未来能够做即时通讯和物联网方面的应用mqant 2x开始支持分布式服务发现为什么要用golang特性高性能分布式支持分布式服务发现基于golang协程,开发过程全程做到无callback回调,代码可读性更高远程RPC使用n
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2024-05-20 12:55:04
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一、集群同一个业务，部署在多个服务器上（不同的服务器运行相同的代码，干同一件事）好处：1、存在多个服务器运行，分担了压力2、若一台机器暂时无法使用，可以使用另一台如：两台服务器同时运行同一个系统 --> 淘宝 二、分布式一个业务分拆成多个子业务，部署在不同的服务器上（不同的服务器，运行不同的代码，为了同一个目的）好处：1、模块之间独立，偏于扩展，复用性高2、高
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2023-11-28 17:31:01
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一、环境 系统：Centos7.3 fastdfs：到 https://github.com/happyfish100 下载，都下载最新的： fastdfs-master：下载地址：https://github.com/happyfish100/fastdfs.git libfastcommon-master：下载地址：https://github.com/happyfish100/libfast
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2024-07-18 20:21:01
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首先说一下从零开始自己去搭一个fastdfs有多不顺，搭起来步骤繁琐,很麻烦，后来看到有人把做好的docker镜像传出来了，那搭建起来就很容易了
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2023-07-11 07:31:11
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