MySQL索引中可以分为聚集索引与非聚集索引两类，在网络上也见过聚簇的说法，这里先简单介绍两种索引的含义与适用场景。懒得画图，全是字。索引的键值逻辑顺序决定了表数据行的物理存储顺序，也就是在数据库上连接的记录在磁盘上的物理存储地址也是相邻的，注意这一点特性，我们可以分析出它的适用情况。由于聚集索引规定了数据项，也可以说是记录在表中的物理存储顺序，物理顺序唯一，自然每张表中的聚集索引也是唯一的，但是
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2023-11-03 07:08:13
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聚集索引：一种索引，该索引中键值的逻辑顺序决定了表中相应行的物理顺序。 CREATE CLUSTERED INDEX CLUSTER_ID ON TABLE_NAME(ID)非聚集索引：一种索引，该索引中索引的逻辑顺序与磁盘上行的物理存储顺序不同。 CREATE NONCLUSTERED INDEX NONCLUSTER_ID ON TABLE_NAME(ID)拿新华字典查字打比方。聚集索引，
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2024-06-04 15:47:28
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此文为个人学习知识点记录聚集索引：索引逻辑顺序与行物理顺序相同，实现物理排序，因此一个表只能一个聚集索引，但索引可以包含多个列。聚集索引可以提高查询速度和排序速度。eg:经常使用某一列排序时，在该列上聚集，则可以避免每次查询都进行排序非聚集索引：索引逻辑顺序与行物理顺序不同，聚集索引的叶节点是数据，非聚集索引的叶节点还是索引，只不过有一个指针指向对应的数据块注：图片和多数理论引自 皇图
原创
2016-04-05 16:15:18
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聚集索引（InnoDB，使用B+Tree作为索引结构）在一个结构中保存了b-tree索引和数据行；按照主键的顺序存储在叶子页上；主键索引：叶节点存储（主键数据：所有剩余列数据）二级索引（非聚簇索引）：叶节点存储（索引列数据：主键数据）非叶节点只存储 索引列优点：可以把相关数据保存在一起，如根据用户id聚集电子邮箱信息，只需要读取少数的数据页就能获取某个id用户的全部邮件；数据访问更快，将索引和数据
原创
2018-04-30 21:33:28
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最近由于系统的需求，所以要了解一下如何优化sql server，下面是我的一些总结，不足的地方希望大家批评指正。说要优化大家一定会想到索引，那我们就从索引开始吧。 微软的SQL SERVER提供了两种索引：聚集索引(clustered index，也称聚类索引、簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引)，下面就详细介绍一下。 (一)明明白白理解索
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2024-02-25 13:47:11
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关于这几个概念的理解首先要知道索引是一种数据结构，这个数据结构是由数据库本身来维护的，当删除、插入、更新数据的时候，索引自身的数据结构也在不断维护中。索引是基于二叉树的结构来维护的，主要是为了快速检索数据二叉树结构中有叶节点和非叶节点，叶节点就是没有分支的最后节点，顾名思义就像叶子一样那么聚集索引，聚集索引的叶节点存储的就是数据本身，这就意味着，聚集索引决定了数据的物理存储顺序。因此聚集索引在单叶
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2024-04-07 06:01:56
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以前只会创建索引，了解索引能做什么。今天搞清楚了聚集索引和非聚集索引的框架。在这里，我没办法画出它们的框架图，只能告诉大家，在SQL联机丛书的目录中，我们可以找到“表和索引框架”这一项，这里面有图解。这里只介绍一下，什么时候用聚集索引和非聚集索引。
聚集索引和非聚集索引的优、缺点：
聚集索引和非聚集索引的根本区别是表记录的排列顺序和 与索引的排列顺序是否一致，聚集索引表记录的排列顺序与索引的排列
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2021-08-03 15:50:29
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聚集索引VS非聚集索引 SQL Server 2014 SQL Server 2014 发布日期： 2016年12月 索引是与表或视图关联的磁盘上结构，可以加快从表或视图中检索行的速度。 索引包含由表或视图中的一列或多列生成的键。 这些键存储在一个结构（B 树）中，使 SQL Server 可以快速
原创
2021-04-19 13:36:40
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聚集索引 VS 非聚集索引 在上节介绍 B+ 树索引的时候，我们提到了图中的索引其实是聚集索引的实现方式。 那什么是聚集索引呢？在 M
原创
2022-09-20 11:55:49
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一、聚簇索引与非聚簇索引 1.1 概念聚簇索引：叶子节点存的是索引值和行数据值。每张表只能有一个聚簇索引，“聚簇”的意思是数据行被按照一定顺序一个个紧密地排列在一起存储。非聚簇索引：又叫二级索引，叶子节点保存的不是行的物理位置，而是主键值。查找时，通过索引先找到主键值，在通过主键值找到数据行的数据页，再通过数据页找到数据。1.2 在InnoDB和MyIsam中的应用结论：InnoDB一定
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2024-05-12 13:11:59
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#MYSQL#本篇主要介绍的是数据库SQL优化中索引的一种叫做非族索引的具体用法和创建。和最基本的索引的创建语法。索弓|的创建与销毁在SQL中，创建索引是由CREATE INDEX关键字实现的。但在不同的数据库管理系统中，CREATE INDEX语句有不同形式的扩展。索引的销毁则是由DROP INDEX关键字实现的。2.基本创建语法创建素引的基本关键字为CREATE INDEX，在其后要指明创建索
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2023-08-08 08:53:25
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B+树索引其本质就是B+树在数据库中的实现，但是B+索引在数据库中有一个特点就是其高扇出性，因此在数据库中，B+树的高度一般都在2～3层，也就是对于查找某一键值的行记录，最多只需要2到3次IO，这倒不错。因为我们知道现在一般的磁盘每秒至少可以做100次IO，2～3次的IO意味着查询时间只需0.02～0.03秒。数据库中的B+树索引可以分为聚集索引（clustered index）和辅助聚集索引（s
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2024-03-22 11:57:07
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用日期作为查询条件（where）时，在这个表的日期(datetime类型)字段上 加上聚集索引。聚集索引和非聚集索引（整理）（转）
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2013-10-21 14:07:00
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聚集索引 在创建聚集索引时，将会对表进行复制，对表中的数据进行排序，然后删除原始的表。因此，数据库上必须有足够的空闲空间，以容纳数据复本。默认情况下，表中的数据在创建索引时排序。但是，如果因聚集索引已经存在，且正在使用同一名称和列重新创建，而数据已经排序，则会重建索引，而不是从头创建该索引，以自动跳过排序操作。重建操作会检查行是否在生成
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2024-04-03 19:46:11
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区别InnoDB 支持事务，MyISAM 不支持事务。这是 MySQL 将默认存储引擎从 MyISAM 变成 InnoDB 的重要原因之一InnoDB 支持外键，而 MyISAM 不支持。对一个包含外键的 InnoDB 表转为 MYISAM 会失败InnoDB 是聚集索引，MyISAM 是非聚集索引。聚簇索引的文件存放在主键索引的叶子节点上，因此 InnoDB 必须要有主键，通过主键索引效率很高。
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2024-04-10 10:25:40
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SQL Server索引进阶第二篇：深入非聚集索引 索引设计是数据库设计中比较重要的一个环节，对数据库的性能其中至关重要的作用，但是索引的设计却又不是那么容易的事情，性能也不是那么轻易就获取到的，很多的技术人员因为不恰当的创建索引，最后使得其效果适得其反，可以说“成也索引，败也索引”。 本系列文章的第一篇介绍了SQL Serv
一. MYSQL的索引 mysql中，不同的存储引擎对索引的实现方式不同，大致说下MyISAM和InnoDB两种存储引擎。 MyISAM的B+Tree的叶子节点上的data，并不是数据本身，而是数据存放的地址。主索引和辅助索引没啥区别，只是主索引中的key一定得是唯一的。这里的索引都是非聚簇索引。 MyISAM还采用压缩机制存储索引，比如，第一个索引为“her”，第二个索引为“here”，那么第
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2024-03-26 13:16:37
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在mysql，聚集索引通常就是主键索引，非聚集索引通常就是普通索引，它们有什么区别？测试表先建一张表，有id、name和其他列。id建立主键索引，此时就是聚集索引。name建立普通索引，此时就是非聚集索引。聚集索引 (id)聚集的意思：在mysql中的索引的key及其数据行，在物理上是聚集存储在一起的。当找到某个索引的key值，也就找到了其行数据。如下图，找到了id 1，也就找到了第一行数据。非聚
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2024-03-21 21:32:53
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一.索引简介众所周知，索引是关系型数据库中给数据库表中一列或多列的值排序后的存储结构，SQL的主流索引结构有B+树以及Hash结构，聚集索引以及非聚集索引用的是B+树索引。这篇文章会总结SQL Server以及MySQL的InnoDB和MyISAM两种SQL的索引。二.聚集索引聚集(clustered)索引，也叫聚簇索引。单单从定义来看是不是显得有点抽象，打个比方，一个表就像是我们以前用的新华字典
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2024-05-14 10:14:08
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介绍 在上一篇SQL Server 聚集索引概述 中，我们探讨了 SQL Server 中索引和聚集索引的要求。在我们继续之前，让我们快速总结一下 SQL Server 聚集索引：它根据聚集索引键对数据进行物理排序每个表只能有一个聚集索引没有聚集索引的表是堆，可能会导致性能问题SQL Server自动为主键列创建聚集索引一个聚集索引以b-tree格式存储，包含叶子节点中的数据页非聚集索引对于查询性
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2024-03-16 13:35:08
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