$url_arr = array(); for ($i=0;$i<50;$i++){ $url_arr[] = "www.baidu.com?wd=".$i; } $url_arr = splitArray($url_arr,5); echo "start:".date("Y-m-d H:i:s").PHP_EOL; $workers = array(); for ($i=0;$i&
原创 10月前
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# MySQL 多线程处理读写:提升数据库性能的策略 在现代的数据库应用中,性能优化是一个永恒的话题。MySQL作为广泛使用的开源关系数据库管理系统,提供了多种机制来优化性能,其中多线程处理读写是一个重要的策略。本文将探讨MySQL多线程处理读写的原理,并通过代码示例和图表来展示其实现方式。 ## 多线程处理读写的原理 MySQL多线程处理读写主要依赖于其内部的线程池(Thread Poo
原创 2024-07-29 04:19:10
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https://my.oschina.net/neochen/blog/294354
转载 2016-10-21 12:38:00
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多线程访问读写同一个文件时,经常遇到异常:“文件正在由另一进程使用,因此该进程无法访问此文件”。多线程访问统一资源的异常,解决方案1,保证读写操作单线程执行,可以使用lock解决方案2,使用System.Threading.ReaderWriterLockSlim ,对读写操作锁定处理读写锁是以 ReaderWriterLockSlim 对象作为锁管理资源的,不同的 Read
转载 2024-04-09 16:18:26
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在.NET4中,另一个新增的抽象线程是Parallel类。这个类定义了并行的for和 foreach的静态方法。在为for和foreach定义的语言中,循环从一个线程中运行。Parallel类使用多个任务,因此使用多个线程来完成这个作业。Parallel.For()和Paralle1.ForEach()方法多次调用同一个方法,而Parallel.InvokeO方法允许同时调用不同的方法。1.Par
转载 2024-02-26 14:32:59
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一、并行复制的背景首先,为什么会有并行复制这个概念呢?1. DBA都应该知道,MySQL的复制是基于binlog的。 2. MySQL复制包括两部分,IO线程 和 SQL线程。 3. IO线程主要是用于拉取接收Master传递过来的binlog,并将其写入到relay log 4. SQL线程主要负责解析relay log,并应用到slave中 5. 不管怎么说,IO和SQL线程都是单线程的,然后
# MySQL 主从同步多线程处理实现方法 ## 1. 简介 MySQL 主从同步是常见的数据库同步方案之一,它可以实现数据的实时备份和读写分离。在传统的主从同步模式下,主库将写操作同步到从库,从库只负责读操作。为了提高同步性能,可以使用多线程处理来加速同步过程。本文将介绍如何实现 MySQL 主从同步多线程处理。 ## 2. 实现步骤 下面是实现 MySQL 主从同步多线程处理的步骤: 步
原创 2023-09-23 02:12:55
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 PHP 5.3 以上版本,使用pthreads PHP扩展,可以使PHP真正地支持多线程多线程处理重复性的循环任务,能够大大缩短程序执行时间。   我之前的文章中说过,大多数网站的性能瓶颈不在PHP服务器上,因为它可以简单地通过横向增加服务器或CPU核数来轻松应对(对于各种云主机,增加VPS或CPU核数就更方便了,直接以备份镜像增加VPS,连操作系统、环境都不用安装配置),而是在于MySQL数据库。如果用 MySQL 数据库,一条联合查询的SQL,也许就可以处理完业务逻辑,但是,遇到大量并发请求,就歇菜了。如果用 NoSQL 数据库,也许需要十次查询,才能处理完同样地业务逻辑,但每次查询都比 MySQL 要快,十次循环NoSQL查询也许比一次MySQL联合查询更快,应对几万次/秒的查询完全没问题。如果加上PHP多线程,通过十个线程同时查询NoSQL,返回结果汇总输出,速度就要更快了。我们实际的APP产品中,调用一个通过用户喜好实时推荐商品的PHP接口,PHP需要对BigSea NoSQL数据库发起500~1000次查询,来实时算出用户的个性喜好商品数据,PHP多线程的作用非常明
转载 精选 2014-01-07 23:05:56
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PHP 5.3 以上版本,使用pthreads PHP扩展,可以使PHP真正地支持多线程多线程处理重复性的循环任务,能够大大缩短程序执行时间。   我之前的文章中说过,大多数网站的性能瓶颈不在PHP服务器上,因为它可以简单地通过横向增加服务器或CPU核数来轻松应对(对于各种云主机,增加 VPS或CPU核数就更方便了,直接以备份镜像增加VPS,连操作系统、环境都不用安装配置),而是在于MySQL
转载 精选 2015-07-31 15:05:03
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1 使用fsockopen及 fputs 启动 web服务器[apache/nginx] 的多线程,从而实现php多线程操作。 2 php7 多线程 3 php5.5.9 pthread 线程 需要单独安装扩展 【 原生的pthread(多线程)】 4 php swoole 支持多线程【开源】
原创 2023-03-01 19:18:24
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http://zyan.cc/pthreads/扩展下载 https://github.com/krakjoe/pthreads手册 http://php.net/manual/zh/book.pthreads.php安装php多线程的扩展一、php的环境是基础二、下载扩展unzip pthreads-master.zipcd ...
原创 2022-10-12 14:59:53
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业务需求是这样:接受大量性能数据,要求多线程处理性能数据,且在任一时刻同种性能数据只能有一条在处理。这里有5个类:ProcessScheduler:入口,用于接受性能数据,并将每条性能数据加到队列中处理ActionExecutor:线程池包装类ActionQueue:任务队列类,用于保存同种性能任务,保证线程安全及,队列中只有一条任务在一个时刻 处理ProcessAction:任务类,每条性能任务
程序:计算机指令的集合;进程:一个程序在其自身地址空间中的一次执行活动,是资源申请调度的单位;线程:进程中一个单一的连续控制流程。一个进程可以拥有多个线程。但线程没有独立的存储空间,而是和该进程中的其他线程共享一个存储空间。注:(1)单CPU的情况下,某个时刻只能出现一个线程。        之所以出现一个时刻可以看到很多线程
转载 2024-07-05 20:35:21
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HashMap多线程操作下的问题总结前段时间海外库存系统隔一段时间就会出现CPU使用率告警。最终排查出来,是由于海外库存在接收多线程数据查询结果时,使用了一个普通的HashMap来接收,也就是多个线程对同一个HashMap进行非线程安全的put操作导致的。经证实,海外库存的数据查询偶尔出现非预期结果,也与此有关:比如有库存的商品,查出来却是0等等。 HashMap多线程操作会造成一系列问题,这很
前言数据库的锁主要用来保证数据的一致性的。MyISAM存储引擎只支持表锁,InnoDB存储引擎既支持行锁,也支持表锁,但默认情况下是采用行锁。一、锁分类1.按照对数据操作的类型分:读锁,写锁读锁:也称为共享锁。 针对同一资源,多个并发读操作可以并行执行,并且互不影响,但是不能写写锁:也称排它锁。当前线程写数据的时候,会阻塞其它线程来读取数据 或者 写数据注:读锁和写锁都是阻塞锁。2.按照数据操作的
在Java多线程应用中,队列的使用率很高,多数生产消费模型的首选数据结构就是队列。Java提供的线程安全的Queue可以分为阻塞队列和非阻塞队列,其中阻塞队列的典型例子是BlockingQueue,非阻塞队列的典型例子是ConcurrentLinkedQueue,在实际应用中要根据实际需要选用阻塞队列或者非阻塞队列。 注:什么叫线程安全?这个首先要明确。线程安全的类 ,指的是类内共享的全局变量
1 问题描述多线程爬取的小说内容是随机乱序的,如果在线程任务中执行写入文件的操作,则文件中章节的顺序也是混乱的2 实现思路由于最近刚好学到Java的线程安全,所以决定运用类似知识利用Python的线程和队列来实现具体思路:首先将多线程爬取到的内容根据章节顺序放入优先队列中待放入完成后再从优先队列中取出内容写入文件(因为放入时设置了优先级,因此取出时会根据优先级来取出)3 实现方式# 将待爬取的章节
java多线程对数据的操作,最大线程处理数,可根据实际情况进行合理设计主要就是,多线程合理分配数据资源,不要造成多个线程争抢一个数据资源从而导致死锁就得不偿失了。本文作为参考,实际操作时,你可以将mapper注入进来,操作数据库等一系列对数据处理的方法皆可以package com.org.thread; import java.util.ArrayList; import java.util.L
转载 2023-05-23 23:08:55
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一、简介  Task是.NET Framework4.0 TPL(任务并行库)提供的新的操作线程线程的封装类。它提供等待、终止(取消)、返回值、完成通知、失败通知、控制执行的先后次序等优化线程操作功能。Task(任务)并不是线程,任务运行的时候需要使用线程,但并不是说任务取代了线程,任务代码是使用底层的线程(Thread或ThreadPool线程)运行的,任务与线程之间并没有一对一的关系。二、T
转载 2023-10-10 13:25:41
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在项目中,经常会有文件处理的场景。单线程处理比较简单,直接,易于实现,但是往往效率较低。所以对于这个场景,多线程处理是一个比较好的解决方法。 本文,将这个文件多线程处理抽象成一个通用问题模型,并抽象成一个工具类,以便复用。业务场景按照需要来实现对文件每一行的处理和文件处理。工具类:package com.example.service; import lombok.extern.slf4j.Sl
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