demo7
原创 2018-01-02 18:03:25
933阅读
一.迭代器 分析:想一下,如果把集合对象和对集合对象的操作放在一起,当我们想换一种方式遍历集合对象中元素时,就需要修改集合对象了,违背“单一职责原则”,而迭代器模式将数据结构和数据结构的算法分离开,两者可独立发展。 优点: 支持多种遍历方式。比如有序列表,我们根据需要提供正序遍历、倒序遍历两种迭代
转载 2018-11-16 14:08:00
40阅读
2评论
一、有参装饰器(封装三层的闭包函数)举两个有参函数例子defoutter2(xxx):defoutter(func):defwrapper(*args,**kwargs):xxxres=func(*args,**kwargs)returnresreturnwrapperreturnoutter@outter2(xxx=111)defindex():passdefoutter2(mode):defo
原创 2021-03-30 17:24:23
250阅读
#列表生成式 print([ i*2 for i in range(10)]) print(range(10)) #生成器 generator 只有在调用时才会生成相应的数据 print(( i*2 for i in range(10))) b=( i*2 for i in range(10)) #for i in b: #    print(i) print(b.
原创 2018-11-09 09:59:55
486阅读
转载:://../kaituorensheng/p/3826.html 1. 迭代迭代器是访问集合元素的一种方式。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,知道所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退,不过这也没什么,因为人们很少在迭代途中往后退。 1.
转载 2017-02-08 17:19:00
78阅读
2评论
1.1迭代器: 首先可迭代对象=字符串 列表 元组对象变成迭代器iter(列表)然后迭代器,具有两个属性__iter__() 与 __next__() # arr = [1,2,3]# print(next(iter(arr)))# 如果遍历完了还继续next 就会出现StopIteration异常
原创 2022-06-16 09:28:51
85阅读
  1.生成器使用生成器表达式来定义生成器使用yield来定义生成器  2.迭代器 可迭代对象迭代器ite()可以使迭代器转换成可迭代对象 
转载 2021-04-08 09:20:36
207阅读
2评论
迭代器: 迭代器指的是迭代取值的工具,可以记住遍历的位子 迭代:重复+每次重复都是基于上一次的结果而进行 迭代器提供了一种通用的且不依赖于索引的迭代取值方式 可迭代对象有__iter__方法,迭代器对象有__iter__和__next__方法 迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有元素访问完,抛出StopIteration错误,迭代器只能前进不能后退for循环可直接遍历可迭代对象,猜测底层
原创 2019-01-17 06:20:15
484阅读
迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。迭代器有两个基本的方法:iter() 和 next()。字符串,列表或元组对象都可用于创建迭代器:>>>list=[1,2,3,4] >>> it = iter(list) # 创建迭代器对象 >>> print
转载 2023-08-11 17:22:59
89阅读
function gen_one_to_three() { for ($i = 1; $i <= 3; $i++) { //注意变量$i的值在不
原创 2023-03-02 08:44:02
117阅读
一.python生成器简介在 Python 中,使用了 yield 的函数被称为生成器(generator)。跟普通函数不同的是,生成器是一个返回迭代器的函数,只能用于迭代操作,更简单点理解生成器就是一个迭代器。 生成器的主要作用:可是当我们的数据特别大的时候建立一个列表的储存数据就会很占内存的。这时生成器就派上用场了。它可以说是一个不怎么占计算机资源的一种方法。生成器可以有效的减小一些数据处理过
转载 2023-08-04 16:33:44
91阅读
前言本章讲述Python的迭代器与生成器迭代是Python最强大的功能之一,是访问集合元素的一种方式。在 Python 中,使用了 yield 的函数被称为生成器(generator)。迭代迭代是Python最强大的功能之一,是访问集合元素的一种方式。迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。迭代器有两个基本
转载 2023-08-05 20:21:11
84阅读
一、生成器简介在python中,生成器是根据某种算法边循环边计算的一种机制。主要就是用于操作大量数据的时候,一般我们会将操作的数据读入内存中处理,可以计算机的内存是比较宝贵的资源,我认为的当要处理的数据超过内存四分之一的大小时就应该使用生成器。二、生成器有什么特点?1.和传统的容器相比,生成器更节省内存。2.延迟计算,在我们需要结果时就调用一下生成器的next()方法即可。3.可迭代,你可以像遍历
转载 2023-06-02 22:36:56
123阅读
1.迭代    要搞清楚什么关于迭代器,生成器,可迭代对象,前提是我们要理解何为迭代。  第一,迭代需要重复进行某一操作  第二,本次迭代的要依赖上一次的结果继续往下做,如果中途有任何停顿,都不能算是迭代.  下面来看看几个例子,你就会更能理解迭代的含义。# example1 # 非迭代count = 0while count <&
原创 2017-07-25 15:09:07
890阅读
一、 迭代器定义 _iter_ 1.什么是迭代迭代器:迭代取值的工具 迭代:更新换代(重复)的过程,每次的迭代都必须基于上一次的结果 2.为什么要用 迭代器给你提供了一种不依赖于索引取值的方式 3.可迭代对象 只要内置有__iter__方法的都叫做可迭代对象 补充:针对双下线开头双下划线结尾的方
原创 2021-09-05 14:25:27
164阅读
Iterator(迭代器) 迭代器是访问集合元素的一种方式,是一个可以记住当前访问位置的对象 将对象转成迭代器使用iter() a = [1,2,3] iter(a) next(a) >>> 1 迭代器可以使用next()进行遍历,当全部遍历完之后,就会抛出StopIteration异常 定义可迭代 ...
转载 2021-09-10 17:03:00
179阅读
2评论
阅读目录 一 递归和迭代 二 什么是迭代器协议 三 python中强大的for循环机制 四 为何要有for循环 五 生成器初探 六 生成器函数 七 生成器表达式和列表解析 八 生成器总结 一 递归和迭代 这里简单理解一下迭代器和生成器的概念,迭代器可以理解为:一直在干一件事情,要包含iter()方法,获取值的时候,要调用next()方法;而生成器则是对一个可迭代对象进行操作,要调用y
转载 2016-09-11 11:49:00
124阅读
2评论
迭代迭代是访问集合元素的一种方式; 迭代器是一个可以记住遍历位置的对象; 迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有元素被访问完结束; 迭代器只能往前而不会往后; 可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器:Iterator。 所以生成器就是一个迭代器(Iterator), ...
转载 2021-09-01 10:59:00
92阅读
2评论
迭代器是一种接口,也可以说是一种规范。它提供了一种统一的遍历数据的方法for-of。我们都知道数组、集合、对象都有自己的循环遍历方法。 支持了迭代器的数据结构才能使用for-of循环。迭代器可以提供统一的遍历数据的方式,只要在想要遍历的数据结构中添加一个支持迭代器的属性即可。这个属性写法是这样的: ...
转载 2021-09-25 19:15:00
192阅读
2评论
根据许多平台(例如 GitHub),JavaScript 是目前最流行的编程语言。然而,流行就等于是最先进或最受喜爱的语言吗?它缺少某些被认为是其他语言不可或缺的组成部分的结构,例如广泛的标准库、不变性和宏。但在我看来,有一个细节没有得到足够的重视——发电机。在本文中,我想解释迭代器和生成器的可能用例,以及它们如何改进代码的冗长性。我希望,在阅读完本文后,下面的代码片段能够理解所有内容:while
原创 2023-06-25 18:25:12
1141阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5