最近在做一个团购项目，遇到个问题，就是在抢购、秒杀、抽奖等活动时，库存数量有限，但是同时下单人数超过了库存数量，就会导致商品超售问题。那么我们怎么来解决这个问题呢，我的思路如下： sql1:查询商品库存if(库存数量 > 0){ //生成订单... sql2:库存-1}当没有并发时，上面的流程看起来是如此完美，假设同时两个人下单，而库存只有1个了
原创
2024-05-15 09:40:51
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本文提供 PHP 高并发秒杀解决方案（附加三个案例说明（普通流程，使用文件锁，使用redis消息队列））
原创
2022-05-30 17:09:09
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# Redis 高并发解决方案
Redis 是一个高性能的键值存储系统，广泛用于缓存、消息队列、排行榜等场景。然而，在高并发环境下，Redis 也面临着一些挑战。本文将介绍几种 Redis 高并发解决方案，并提供代码示例和状态图、饼状图。
## 1. 连接池
在高并发场景下，频繁地创建和销毁 Redis 连接会消耗大量的资源。使用连接池可以有效地管理 Redis 连接，提高系统性能。
以下
原创
2024-07-23 11:16:00
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【高并发解决方案】1、高并发解决方案汇总一、对于被频繁调用，更新频率较低的页面，可以采用HTML静态化技术二、图片服务器分离三、数据库集群和库表散列 mysql主从。m-m-s...
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2021-07-13 11:20:20
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# Python 高并发Redis解决方案
## 1. 引言
随着互联网技术的快速发展，越来越多的应用需要处理大量并发请求。在这样的环境下，性能和并发处理能力成为了衡量一个应用质量的重要指标之一。Redis作为一种高性能的键值存储数据库，被广泛应用于高并发场景中，如缓存、队列等。
本文将介绍如何使用Python对Redis进行高并发操作的解决方案。我们将基于Python的redis-py库进
原创
2024-01-24 06:24:48
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参考来https://www.300168.com/biancheng/show-22335.html （思路：不直接对数据库进行访问！能不请求就不请求，尽量减少IO次数，为了保证数据的一致性，最好还要保证请求的串行执行。）1.mysql的乐观锁和悲观锁（不推荐）2.文件的锁（不推荐）3.数据放到缓存中比如 redis中去，然后直接操作redis，然后定期将redis的数据写入数
原创
2022-06-13 21:02:04
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的解决方案集中在这样几个环节：使用高性能的服务器、高性能的数据库、高效率的编程语言、还有高性能的Web容器 1、HTML静态化通过信息...
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2023-05-05 21:24:26
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我们通常衡量一个Web系统的吞吐率的指标是QPS（Query Per Second，每秒处理请求数），解决每秒数万次的高并发场景，这个指标非常关键。举个例子，我们假设处理一个业务请求平均响应时间为100ms，同时，系统内有20台Apache的Web服务器，配置MaxClients为500个（表示Apache的最大连接数目）。那么，我们的Web系统的理论峰值QPS为（理想化的计算方式）：20...
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2021-07-29 09:28:30
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一个小型的网站，可以使用最简单的html静态页面就实现了，配合一些
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2023-02-23 17:11:15
183阅读
任何一个分布式系统的容量都会存在上限，哪怕天猫这种级别的网站也不例外。一旦用户流量
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2023-06-02 08:51:51
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qps：每秒请求或查询的数量，每秒响应请求数(如http请求)吞吐量：单位时间内处理的请求数量(通常由qps与并发数决定)响应时间：从请求发出到收到并且响应所花时间pv：综合浏览量，即页面浏览量或点击量(如果一个用户刷新一个页面若干次也只能算一个pv)，一个访客在24小时内访问的页面数量。同一个人浏览你的网站同一个页面，只算一次pvuv：独立访客，一定时间范围内相同访客多次访问网站，只计算为一个独
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2019-04-30 22:05:30
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前言高并发的请求在许多场景中都会涉及到，比如双十一等大型活动。本文从 redis 实现分布式锁与请求限流两个角度实现一种简单应对高并发请求的方案。一、redis 实现分布式锁方案一：简单暴力，直接操作 redis。当一个用户第一次请求时，先判断此用户的 unionId 是否存在于 redis 中，若不存在，则通过 redisTemplate 中的 set 方法设置此 unionId 存入到 red
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2023-06-24 09:01:40
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什么是并发问题：
多个进程或线程同时(或着说在同一段时间内)访问同一资源会产生并发问题。
加锁方法：
用synchronized关键字可以对资源加锁。用Lock关键字也可以,它是JDK1.5中新增内容。final Lock lock = new ReentrantLock();final Condition notFull = lock.newCondition();final Condition notEmpty = lock.newCondition();在方法第一行lock.lock();在finally中lock.unlock();Lock方式与synchronized对应关系：Lock await signal signalAllsynchronized wait notify notifyAll注意：不要在Lock方式锁住的块里调用wait、notify、notifyAll
java高并发解决方案
1、HTML静态化
原创
2019-05-09 19:14:31
1182阅读
1.HTML静态化2.图片服务器分离3.数据库集群和库表散列4.缓存5.镜像6.负载均衡1）硬件四层交换2）软件四层交换一：高并发高负载类网站关注点之数据库二：高并发高负载网站的系统架构之HTML静态化三：高并发高负载类网站关注点之缓存、负载均衡、存储四：高并发高负载网站的系统架构之图片服务器分离五：高并发高负载网站的系统架构之数据库集群和库表散列六：高并发高负载网站...
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2021-06-01 11:52:00
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1.分析了解服务器的峰值，平均值，cpu,内存占用2.查找高并发的原因，是
原创
2022-12-05 15:30:39
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高并发是互联网应用的一大特点，也是互联网应用不可避免的一个问题;比如 淘宝双11购物狂欢节，京东618购物促销节，1230
原创
2023-06-09 11:29:49
179阅读
java高并发解决方案数据库层面一般来说MySQL是最常用的，可能最初是一个mysql主机，当数据增加到100万以上，那么，MySQL的效能急剧下降。常用的优化措施是M-S（主-从）方式进行同步复制，将查询和操作和分别在不同的服务器上进行操作。我推荐的是M-M-Slaves方式，2个主Mysql，多个Slaves，需要注意的是，虽然有2个Master，但是同时只有1个是Active，我
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精选
2014-12-31 15:23:02
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一、判断大型网站的标准：1.pv(page views)网页的浏览量：一个网站所有的页面，在24小时内被访问的总的次数。千万级别，百万级别，2、uv值（unique vistor）独立访客：一个网站，在24小时内，有多少个用户来访问我们的网站。达到10万3、独立ip（重点内容）：一个网站，在24小时内，有多少个ip来访问我们的网站。uv值约等于独立ip.如果要考虑局域网，uv值略大于独立ip二、大
原创
2019-06-12 20:37:03
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