1.并发访问限制问题 对于一些需要限制同一个用户并发访问的场景，如果用户并发请求多次，而服务器处理没有加锁限制，用户则可以多次请求成功。例如换领优惠券，如果用户同一时间并发提交换领码，在没有加锁限制的情况下，用户则可以使用同一个换领码同时兑换到多张优惠券。伪代码如下：1 if A(可以换领) 2 B(执行换领) 3 C(更新为已换领) 4 D(结束) 如果用户并发提交换领码，都能通过可以换领(A)
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2023-09-27 10:37:52
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抢购、秒杀是如今很常见的一个应用场景，主要需要解决的问题有两个： 1 高并发对数据库产生的压力 2 竞争状态下如何解决库存的正确减少（"超卖"问题） 对于第一个问题，已经很容易想到用缓存来处理抢购，避免直接操作数据库，例如使用Redis。 重点在于第二个问题优化方案1：将库存字段number字段设为unsigned，当库存为0时，因为字段不能为负数，将会返回false（略）优化方案2：使用的事务，
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2023-09-24 12:49:26
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文章目录一、Redis 锁错误使用之一二、Redis 锁错误使用之二三、正确的分布式锁 锁在我们的日常开发可谓用得比较多。通常用来解决资源并发的问题。特别是多机集群情况下，资源争抢的问题。但是，很多新手在锁的处理上常常会犯一些问题。今天我们来深入理解锁。 一、Redis 锁错误使用之一我曾经见过有的项目把查询结果存储到 Redis 当中时的伪代码如下：$redis = new \Redis('
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2023-09-25 06:37:20
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1、redis锁代码： /** * 获取锁 * @param String $key 锁标识 * @param Int $expire 锁过期时间 * @return Boolean */ public function lock($key, $expire=5){ $is_lock = $this->_re
原创
2022-11-20 00:54:35
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锁在我们的日常开发可谓用得比较多。通常用来解决资源并发的问题。特别是多机集群情况下，资源争抢的问题。但是，很多新手在锁的处理上常常会犯一些问题。今天我们来深入理解锁。一、Redis 锁错误使用之一我曾经见过有的项目把查询结果存储到 Redis 当中时的伪代码如下：$redis = new \Redis('127.0.0.1', 6379);
$cacheKey = 'query_
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2023-08-09 21:34:30
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1.并发访问限制问题 对于一些需要限制同一个用户并发访问的场景，如果用户并发请求多次，而服务器处理没有加锁限制，用户则可以多次请求成功。 例如换领优惠券，如果用户同一时间并发提交换领码，在没有加锁限制的情况下，用户则可以使用同一个换领码同时兑换到多张优惠券。 伪代码如下： if A(可以换领) B(执行换领)
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2023-08-01 17:26:51
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在做数据缓存的时候，通常都是把数据从数据库读取出来，然后放入缓存，接下来在缓存的有效期内都是从缓存读取数据减少数据库压力。但是在高并发环境下，就有可能出现问题，比如根据指定格式从redis下拿数据，但是当下key是不存在的，那么就需要往里面写数据，如果多个进程同时请求，会造成数据的二次写入，如果逻辑不复杂还不会出现大的问题，问题是假如这个key的数据会变化呢？那么这时候就需要加一个锁机制了，就是获
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2023-08-11 10:57:31
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在开发中，实现并发操作是非常常见的需求，尤其在处理多个任务或请求时，提高效率和性能。对于PHP开发者来说，实现并发操作可以通过多种方式来实现，比如使用多线程、多进程或者协程。在本文中，我将介绍如何在PHP中实现并发操作，并为你提供一些示例代码。
### 步骤
以下是实现PHP并发操作的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建并发任务列表 |
| 2
原创
2024-05-22 10:24:33
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文章目录前言一、封锁机制1. 自旋锁（spinlock）2. 轻量级锁（LWLock）3. 常规锁（Lock）二、封锁对象类型三、封锁查询 前言目前多数数据库的并发控制采用的是两阶段锁（Two-Phase Locking，2PL）协议，2PL保证了并发事务执行的可串行化。 在多用户环境中，数据库使用多版本并发控制（Multiversion Concurrency Control，MVCC）和多种
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2023-11-02 23:12:36
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主要是pcntl和popen高负载处理--“三剑客”：缓存、缓冲、并发1.使用PCNTL扩展：process control主要使用pcntl_fork函数和pcntl_waitpid函数<?phpfunction performSomeFunction($n, &$ret){ $pid = getmypid(); echo "this is in {$pid}.{$n}\n";
原创
2013-11-06 19:56:25
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<?php/** * Created by PhpStorm. * User: weisheng * Date: 2018/3/26 * Time: 20:14 */ /* * 高并发和大流量解决方案考点 * 1.高并发架构相关概念 * 2.高并发解决方案 */ /* * 高并发相关概念 * 1.并
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2018-11-20 14:49:00
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CleverCode在工作项目中，会遇到一些php并发访问去修改一个数据问题，如果这个数据不加锁，就会造成数据的错误。下面CleverCode将分析
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2022-12-06 09:15:55
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1. redis和memcached的区别redis支持的数据结构更加丰富，memcached操作比较复杂memcached不支持原生的集群模式，redis是支持的memcached不支持数据持久化，redis有aof和rdb2. redis为什么是单线程的redis是单线程，通过IO多路复用提高单核的处理能力单线程处理起来比较简单单线程可以避免大量的线程切换，竞争带来的资源消耗。redis是纯内
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2023-06-09 22:02:53
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设计成单线程的原由官方表示，因为redis是基于内存的操作，cpu不是redis的瓶颈，redis的瓶颈最有可能是机器内存的大小或者网络带宽。而且官方提供的数据是可以达到100000+的qps（每秒内查询次数），这个数据并不比采用单进程多线程 memcached 差！所以官方采用来单进程单线程的设计。支持高并发的原由1、完全基于内存，绝大部分请求是纯粹的内存操作，非常快速。2、采用单线程，保证了每
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2023-06-09 22:15:38
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author:he qq:760863706 tp:3.2.3 date:2018-10-19tp框架开发的项目，需求是想控制某项业务同一时刻的访问量，用redis锁机制来实现目的，在tp公共方法中创建公共函数 concurrence/**
*redis控制并发
**/
function concurrence(){
//实例化redis
$redis = new \Redis(
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2023-05-29 09:09:26
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Redis一般用于做数据库的缓存，作用： 1. 提升性能 2. 为数据库挡住大量并发 基本使用流程： 1. 先从Redis查询数据 2. Redis存在就直接返回 3. Redis没有再查询数据库 4. 数据库有就保存到Redis中，返回数据 5. 数据库没有就返回空 Redis在高并发情况下可能出现的问题： Redis在高
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2023-08-30 09:14:53
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对Redis高并发的理解 毕业工作两年多了，一直没有接触过高并发的项目，即便是现在接触的集群项目，也几乎涉及不到高并发的处理，希望在以后的工作中能够接触并学习。 项目中用到了Redis+哨兵的集群，用来缓存会话和数据信息，因为使用场景的问题，也几乎涉及不到
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2023-05-30 16:42:06
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Redis是一个key,value的内存数据库，1秒的并发数约为10万.常识： 1.硬盘 （1）寻址 ：毫秒 （2）带宽： M/G 2.内存 （1）寻址： 纳秒 （2）带宽：优于磁盘秒,毫秒，微秒，纳秒Redis采用NIO(多路复用）访问，是一个单线程数据库 Redis的5大基本类型String,List,hash,set ,sorted_set ，是针对value连接客户端redis-cli -
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2023-07-04 11:35:06
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redis锁处理并发问题redis锁处理高并发问题十分常见，使用的时候常见有几种错误，和对应的解决办法，在此进行自己的总结和整理。set方式setnx方式setnx+getset方式set方式 作为redis小白，一开始能想到的使用redis加锁的方式就是set。 加锁：redis中set一个值，set（lock，1）; 并发处理：其他线程必须拿到这个值，
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2023-05-29 10:10:35
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用到的高并发模块：gevent一、给redis中写入8万个key。每个key的大小约12k#filename:redis1.py
import redis
import os,time,threading
import uuid
import random
# pool =redis.ConnectionPool(host='192.168.1.3',port=6379)
# r = redis
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2023-05-25 13:55:57
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