# 如何在 Python 中实现 JSON 的嵌套读取
## 1. 引言
JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，以其易于人类阅读和编写，以及易于机器解析和生成而受到广泛使用。在 Python 中，我们通常使用内置的 `json` 模块来处理 JSON 数据。本文将为初学者介绍如何读取嵌套 JSON 数据，并将整个流程进行详细解析。
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原创
2024-08-24 04:20:29
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package kafka;import org.apache.flink.api.common.typeinfo.TypeInformation;import org.apache.flink.api.java.typeutils.ObjectArrayTypeInfo;import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExe...
原创
2021-05-31 18:43:58
1207阅读
package kafka;import org.apache.flink.api.common.typeinfo.TypeInformation;import org.apache.flink.api.java.typeutils.ObjectArrayTypeInfo;import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExe...
原创
2022-02-15 14:46:30
515阅读
# Python读取JSON嵌套数据
在实际的编程过程中，我们经常会遇到需要读取JSON格式的数据，并且这些数据可能会是嵌套的结构。对于Python来说，处理JSON数据是非常简单的，但是当数据有多层嵌套时，可能需要一些额外的技巧。本文将介绍如何使用Python读取嵌套JSON数据，并给出相应的代码示例。
## 流程分析
为了更好地理解读取嵌套JSON数据的过程，我们可以通过流程图来展示整个
原创
2024-07-10 06:05:49
126阅读
对复杂的多层嵌套的json数据进行增删改查操作
1、相关文章递归获取所有key-value值： 2、对复杂的json进行增删改查① 获取数据# -*- coding: UTF-8 -*-
import json
from jsonpath_ng import parse
from aa_demo.base.logger import *
c
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2024-07-05 19:20:27
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json嵌套json While Voorhees, Statham, and Derulo all have their talents, both good and evil, I would propose that the best Json goes to the machine-readable file format. Json, or rather JSON, is an imp
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2024-01-07 23:05:05
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有时候需要在json的key:value字符串对象中再嵌入一个json对象，如果需要把如下的json对象作为字符串嵌入到json字符串对象中：{
"type": 2,
"user_id": 1090649996,
"user_icon": "http: //u4.qiyipic.com/xiuchang/20171019/47/25/xiuchang_59e878d9d
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2023-06-13 20:46:23
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2023-07-13 15:12:28
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这是一个学习笔记在java中，我们并不能在接口中生成一些代码，只能单纯的写一些方法的声明，但是我们可以在方法中写一个类，在接口中声明的类都是静态的，所以可以叫做嵌套类。接口中嵌套类的作用在于可以生成一些可以被接口实现类所共同使用的代码，让不同实现类公共调用。下面给出具体的代码：interface Exercise20 {
void method();
class Inner imp
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2023-11-19 07:30:39
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直接正常读取json格式数据，然后某些下是嵌套的格式，直接使用 "列.属性" 就可以获取对应的值
【1】数据 文件 NestJsonFile 数据如下{"name":"zhangsan","score":100,"infos":{"age":20,"gender":'man'}}
{"name":"lisi","score":70,"infos":{"age":21,"gender":'femal
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2023-06-11 19:27:55
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# 使用 Kettle 读取 MongoDB 中的 JSON 嵌套数据
在大数据处理和ETL（提取、转换和加载）领域，Apache Kettle（也称为Pentaho Data Integration）是一个强大的工具。作为一种数据集成解决方案，Kettle 可以轻松地从多种数据源读取、转换和加载数据。随着MongoDB等NoSQL数据库的普及，如何从MongoDB中读取JSON嵌套数据已成为许
原创
2024-08-06 04:36:07
129阅读
# SQL Server 读取多层嵌套 JSON
随着现代应用程序的发展，JSON（JavaScript Object Notation）已成为数据交换的标准格式。很多开发者和数据库管理员会遇到如何在SQL Server中读取多层嵌套的JSON数据的问题。本文将详尽讲解如何处理这些数据，并提供代码示例以帮助您理解。
## 1. JSON 格式的基本知识
JSON是一种轻量级的数据交换格式，易
原创
2024-10-17 13:10:00
353阅读
一、解析json对象中嵌套一个json子对象示例1、代码如下：package com.rf.utils;
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
/**
* @description:
* @author: xiaozhi
* @create: 2020-05-21 20:51
*/
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2023-05-26 09:24:22
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最近项目中用到了fastjson（1.2.15）需要将前端多层嵌套json转换为map，由于map的无序性，想了很多办法，最终找到使用 Map m= JSONArray.parseObject(json, LinkedHashMap<String,String>.class); 来转换，问题来了，第一层顺序是对的，但是第二
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2023-06-11 08:12:58
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调用API和文档数据库会返回嵌套的JSON对象，当我们使用Python尝试将嵌套结构中的键转换为列时，数据加载到pandas中往往会得到如下结果：df = pd.DataFrame.from_records（results [“ issues”]，columns = [“ key”，“ fields”]） 说明：这里results是一个大的字典，issues是results其中的一个键，issue
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2023-06-13 21:38:45
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现在很多网站都用了异步加载的技术，大部分加载的数据格式都是json的（比如{"order":"205","205":"\u81ea\u9009\u80a1"}），下面就给大家罗列下php读取数据后转换成json输出的几种方法。第一种最简单的最常用的也就是拼字符串的方法，这里我就不多介绍了第二种就是借助json_encode函数执行下面代码 var_dump(json_decode('{"orde
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2013-03-29 20:54:00
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<?php $array =array('fds','fdsa','fdsafasd'); // json_encode($array); ?> <html> <head> <script type="text/j
原创
2012-06-07 17:35:19
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文章目录访问json数据从json加载数据写入数据到json基于jdbc访问数据库 spark sql可以从很多数据源中读写数据, 比较常用的是json文件和可使用jdbc协议的数据库. 访问json数据官方文档: https://spark.apache.org/docs/latest/sql-data-sources-json.html注意: json文件的每一行必须是一个json对象从j
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2023-09-18 21:58:39
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在程序中任何事物及信息都可以用对象进行描述和承载,除了比较流行的xml之外，还有一种简洁快速处理目标信息的形式那就是Json格式。 首先Json格式有自己固定的格式：例如person这个对象就可以简单的表示成{"name":"xxxx","a
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2023-06-19 10:41:38
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import json
jsonobject = json.load(file('1222508030.json'))
cnt = 0
for ele in jsonobject['result']:
cnt = cnt + 1
print("\n%d#" % cnt)
print(ele['content']['text'])
raw_input()
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2023-06-12 23:01:34
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