知乎猴子老师的经典SQL50题,对文章中的一些错误做订正修改,欢迎大家来探讨~ 在线sql编辑测试网站:sqlzoo已知有如下4张表:学生表:student(学号,学生姓名,出生年月,性别)成绩表:score(学号,课程号,成绩)课程表:course(课程号,课程名称,教师号)教师表:teacher(教师号,教师姓名) 根据以上信息按照下面要求写出对应的SQL语句。ps:这些题考察SQL
文章目录什么是索引?为什么要用索引?索引的优缺点分析索引的优点索引的缺点B树和B+树区别Hash索引和 B+树索引优劣分析索引类型主键索引(Primary Key)二级索引(辅助索引)聚集索引与非聚集索引聚集索引聚集索引的优点聚集索引的缺点非聚集索引非聚集索引的优点非聚集索引的缺点非聚集索引一定回表查询吗(覆盖索引)?覆盖索引索引创建原则单列索引联合索引(多列索引)最左前缀原则索引创建注意点最左
转载 2024-03-26 13:13:26
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面试中mysql索引问题的参考答案大家好,我是码仔小新!微信公众号【码仔小新】,关注可领取技术资料 废话也不多说,一篇文章给你分享我面试总结关于mysql索引的必考题。 原创不易,有帮助的话,欢迎点赞分享啊!1、什么是索引索引是一种数据结构,可以帮我们快速的进行数据的查找。2、索引的类型有哪些?主要是BTree索引,hash索引。3、B+ Tree索引和Hash索引区别?1、哈希索引适合等值查询
转载 2024-04-03 16:00:47
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1、elasticsearch 了解多少,说说你们公司 es 的集群架构,索引数据大小,分片有多少,以及一些调优手段 。面试官:想了解应聘者之前公司接触的 ES 使用场景、规模,有没有做过比较大规模的索引设计、规划、调优。解答:如实结合自己的实践场景回答即可。比如:ES 集群架构 13 个节点,索引根据通道不同共 20+索引,根据日期,每日递增 20+,索引:10 分片,每日递增 1 亿+数据,每
转载 2024-09-06 11:09:50
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性能对比://索引字段查询比没有索引字段快5倍、测试数据量100万无索引响应时间:500msvar models = collection.Find(Builders<UserInfo>.Filter.Where(t => t.Name == "Sweet999990")).ToList();有索引响应时间:100ms var models = collection.Find(B
1.Posgresql是进程模式,多进程,单线程,类似的还有Oracle。而MYSQL采用的是线程模式,单进程,多线程,对此,大家在运行数据库的时候可以查看任务管理器,SQL Server也是如此。众所周知,多进程,进程模式,利用CPU时间片轮转,可以利用更充分CPU,因此光拿多核单台机器上来说,他明显在支持高并发性能方面更胜一筹。而线程模式呢,开一个线程显然要比开一个进程所耗费的资源要少,另外在
一、知识回顾二、Mysql面试相关知识2.1 什么是索引索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分),它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。 索引是一种数据结构。数据库索引,是数据库管理系统中一个排序的数据结构, 以协助快速查询、更新数据库表中数据。索引的实现通常使用B树及其变种 B+树。 更通俗的说,索引就相当于目录。为了方便查找书中的内容,通过对内容建立索引形成目
MySQL 数据库面试题一、SQL 语句1. 查询一个班级里,分数排名的前三位同学的名字和分数。二、MySQL 索引1. 索引是用来干什么的?2. 索引的优缺点3. 索引的适用场合4. MySQL 背后的数据结构三、MySQL 事务1. 事务的基本特性2. 并发事务所产生的问题3. MySQL中事务的隔离级别 一、SQL 语句SQL 语句的使用需要慢慢积累,遇到不同的场景使用不同的 SQL,积累
1.解释一下Spring AOP里面的几个名词(1)切面(Aspect):被抽取的公共模块,可能会横切多个对象。 在Spring AOP中,切面可以使用通用类(基于模式的风格) 或者在普通类中以 @AspectJ 注解来实现。(2)连接点(Join point):指方法,在Spring AOP中,一个连接点 总是 代表一个方法的执行。(3)通知(Advice):在切面的某个特定的连接点(Join
转载 2024-04-13 00:22:00
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1,创建索引对于查询占主要的应用来说,索引显得尤为重要。很多时候性能问题很简单的就是因为我们忘了添加索引而造成的,或者说没有添加更为有效的索引导致。如果不加索引的话,那么查找任何哪怕只是一条特定的数据都会进行一次全表扫描,如果一张表的数据量很大而符合条件的结果又很少,那么不加索引会引起致命的性能下降。但是也不是什么情况都非得建索引不可,比如性别可能就只有两个值,建索引不仅没什么优势,还会影响到更新
转载 精选 2012-11-25 23:56:00
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# MySQL 添加索引面试题 ## 概述 在数据库中使用索引是提高查询效率的常用方法之一。在面试中,常常会遇到与索引相关的问题,因此掌握如何在MySQL中添加索引是非常有必要的。本文将介绍添加索引的流程,并提供相应的代码示例。 ## 添加索引的流程 下面是添加索引的一般流程: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 分析查询 | | 2 | 创建索引 | | 3
原创 2024-01-07 07:50:52
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# SQL Server索引面试题实现流程 ## 1. 索引的概念和作用 在开始讲解实现步骤之前,我们先来了解一下索引的概念和作用。索引是一种数据结构,用于快速查找数据库中的数据。它可以提高查询效率,并减少数据库的IO操作。在SQL Server中,索引可以是聚集索引或非聚集索引,可以对一个或多个列进行创建。创建索引后,数据库会为这些列创建一个数据结构,以便快速查找和排序。 ## 2. 索引
原创 2023-11-03 07:20:20
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在 MySQL 中,索引优化是一个非常重要的话题。在某些情况下,索引的使用不当可能会导致查询性能下降,从而影响业务的快速响应。本文将通过案例分析,以“mysql索引优化面试题”为主题,探索这一领域的深邃层次。 ## 问题背景 在我们的系统中,由于高并发的用户请求,数据库负载显著增加。查询响应时间逐渐增大,用户体验受到影响。随着使用量的增加,在特定条件下,某些查询开始显露性能瓶颈。 - 在 20
1.什么是索引索引的常见模型?什么是索引索引就「相当于我们字典中的目录」,可以极大的提高我们在数据库的查询效率。索引的优劣判断标准一般来说,索引本身也很大,不可能全部存储在内存中,因此索引往往以索引文件的形式存储的磁盘上。这样的话,索引查找过程中就要产生磁盘I/O消耗,相对于内存存取,I/O存取的消耗要高几个数量级,所以评价一个数据结构作为索引的优劣最重要的指标就是在查找过程中磁盘I/O操作次数
# SQL Server索引面试题解析 在SQL Server中,索引是提高查询性能的重要工具。对于面试中常见的关于索引的问题,我们需要了解索引的类型、设计原则和使用场景等方面的知识。本文将通过常见的面试题来探讨SQL Server索引的相关知识。 ## 什么是索引索引是一种数据结构,用来加快数据库表中数据的检索速度。它类似于书籍的目录,可以帮助数据库引擎快速定位到需要的数据行,从而提高
原创 2024-03-09 07:19:23
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41.MySQL优化开启查询缓存,优化查询explain你的select查询,这可以帮你分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。 EXPLAIN 的查询结果还会告诉你你的索引主键被如何利用的,你的数据表是如何被搜索 和排序的当只要一行数据时使用limit 1,MySQL数据库引擎会在找到一条数据后停止搜索,而不 是继续往后查少下一条符合记录的数据为搜索字段建索引使用 ENUM 而不是 VARCHAR
相信很多人对于MySQL的索引都不陌生,索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。 因为索引是MySQL中比较重点的知识,相信很多人都有一定的了解,尤其是在面试中出现的频率特别高。楼主自认为自己对MySQL的索引相关知识有很多了解,而且因为最近在找工作面试,所以单独复习了很多关于索引
转载 2020-02-04 10:48:00
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目录1.前言2.索引数据结构分类3.二叉查找树4.红黑树(自平衡二叉查找树)5.B-Tree6.B+Tree 6.1 B+Tree概述及特点 6.2B+Tree存放数据示例 6.3 MyISAM存储引擎索引实现 6.4InnoDB底层存储引擎索引实现7.索引有关面试题解析 7.1 什么是索引 7.2 索引的分类 7.3 索引的优势 7.4 索引的劣势...
原创 2021-09-07 14:23:23
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存储引擎分类有哪些以及使用场景?(1):存储引擎主要有: 1. MyIsam , 2. InnoDB, 3. Memory, 4. Archive, 5. Federated 。 默认为:InnoDB 引擎。InnoDB 底层存储结构为 B+树, B 树的每个节点对应 innodb 的一个 page,page 大小是固定的,一般设为 16k (2):使用场景? 1)经常更新的表,适合处理多重并
原创 2023-12-27 10:21:31
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mysql索引知识与实践1、索引的三个特征2、索引的数据结构4、索引分类5、索引语法5.1、创建索引 语法5.2、查看索引 语法5.3、删除索引5.4、alter修改索引5.5、创建复合索引6、索引设计原则7、根据mysql执行线程优化sql语句 优化 SQL 的最高境界是回归需求,只有正确的理解了需求,才能写出高效的SQL,因此改写 SQL 往往是优化 SQL 的重要手段。 如果不能读懂需求,
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