# PostgreSQL 跨库查询与 Java 示例
在数据库应用开发中，跨库查询是一项常见需求。首先，我们来了解 PostgreSQL 数据库的跨库查询功能，然后结合 Java 进行实际示例。跨库查询的好处在于能够从多个数据源整合数据，特别是在微服务架构中尤为重要。本篇文章将讨论如何在 PostgreSQL 中实现跨库查询，并通过 Java 代码示例展示操作过程。
## 跨库查询的基础知识
原创
2024-10-26 03:57:02
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本文内容什么是分布式事务分布式事务中的难点常见的解决方案讲解通过可靠消息来解决分布式事务若本文对您有一点点帮助，请帮忙转发一下，在此谢谢大家什么是分布式事务？有这样一个需求：小明有两个账户，分别位于A、B两个数据库中，小明需要将A中的资金转到B中。我们如何实现？按照下面的方式实现看看有没有问题。连接数据库A，获取connA连接connA打开事务A库资金减少100连接库B，获取connB连接conn
本文给出一条 SQL 语句用于展示在同一名服务器上，不同的数据库间查询，注意当前连接用户要对两个库都有权限SQL Server 中 SQL 语句中对象的完整表达式是：[DatabaseServer].[DatabaseName].[DatabaseSchema].[DatabaseObject]本文给出一条 SQL 语句用于展示在同一名服务器上，不同的数据库间查询，注意当前连接用户要对两个库都有权
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2023-10-05 10:16:18
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# Java 实现 PostgreSQL 跨库查询
## 引言
在现代应用程序中，数据库是一个不可或缺的部分。很多时候，我们需要在多个数据库之间进行查询和操作。这种情况在使用 PostgreSQL（通常缩写为 PG）时非常常见，这是一种功能强大且灵活的关系型数据库系统。本文将探讨如何在 Java 中实现 PostgreSQL 数据库的跨库查询，并提供详细的代码示例。
## PostgreSQ
原创
2024-08-10 06:29:42
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最近一个sql语句涉及到跨库的表之间的联合查询，故研究学习下。一开始研究知道了sql语句的写法，但是执行通过不了，需要先安装dblink扩展。这些博文里都没说清楚，感谢网友指点，在windows下只需要在相应的数据库下执行sql语句“create extension dblink”就ok了。而以上的博文基本上说的都是linux下的操作方法，也因此我走了弯路。2.下载了PostgreSQL的源代码，
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2023-11-19 18:28:06
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PostgreSQL PGSQL的postgres_fdw跨库查询（替换dblink）在PGSQL上可使用postgres_fdw这个扩展来代替dblink。-- 01 创建扩展参数-- 02 创建一个外部服务器，设置数据库的连接（删除 DROP SERVER foreign_server CASCADE）-- 03 定义的用户映射， 辨认将要在远程服务器上使用的角色-- 04 创建schema
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2024-03-24 12:11:37
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# pgsql跨库查询mysql数据
在实际的开发过程中，有时候我们需要在不同的数据库中进行数据查询操作。比如在PostgreSQL（pgsql）数据库中查询MySQL数据库中的数据。虽然两种数据库系统不同，但是我们可以通过一些方法来实现跨库查询。本文将介绍如何在pgsql数据库中跨库查询MySQL数据库中的数据以及代码示例。
## 准备工作
在进行跨库查询之前，我们需要确保pgsql数据库
原创
2024-02-27 07:26:04
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1 控制台命令
\h：查看SQL命令的解释，比如\h select。
\?：查看psql命令列表。\l：列出所有数据库。
\c [database_name]：连接其他数据库。
\d：列出当前数据库的所有表格。 \c test
\d [table_name]：列出某一张表格的结构。
\d+ tablename 查看指定表的基本情况
\du：列出所有用户和权限。
\e：打开文本编辑器。
\conni
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2024-04-29 10:35:02
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文章目录 postgres_fdw 简介 postgres_fdw 安装 创建外部服务器对象
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2024-07-25 10:59:05
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今天项目遇到一个问题：就是在公司test环境中执行sql查询语句很快，也就几百毫秒，但是放到sit环境中测试就要延迟至少1分钟左右。网上找了很多原因，大多数都是说索引问题，我看了索引没问题，又重新建立索引散列值保证其有效，但是还是不行；原因:test环境中数据量很少，也就100多条，索引的散列有效值也是100多，但是sit环境中有近4000条数据，自己本身的sql语句中又有子查询+join外连接。
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2023-11-24 23:35:29
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SQL Server跨库查询 方式一：语句SELECT * FROM 数据库A.dbo.表A a, 数据库B.dbo.表B b WHERE a.field=b.field"DBO"可以省略 如SELECT * FROM 数据库A..表A a, 数据库B..表B b WHERE a.field=b.field方式二（在一个数据库挂上另一个数
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2023-08-04 12:44:54
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由于业务逻辑的多样性
经常得在sql server中查询不同数据库中数据
这就产生了分布式查询的需求现我将开发中遇到的几种查询总结如下：
1.access版本
--建立连接服务器
EXEC sp_addlinkedserver
--要创建的链接服务器名称
'ai',
--产品名称
'access',
--OLE DB 字
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2024-06-15 05:47:25
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postgres_fdw的使用参考来自：postgres跨库查询可以通过dblink或者postgres_fdw来完成，二者的比较可以参看文档： 1.安装fdw扩展1 create extension postgres_fdw; 查询postgres的所有拓展，验证fdw安装成功：1 select * from pg_available_extensions; 2.创
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2024-02-16 10:27:32
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新地址24题Starters可以理解为启动器，它包含了一系列可以集成到应用里面的依赖包，你可以一站式集成 Spring 及其他技术，而不需要到处找示例代码和依赖包。如你想使用 Spring JPA 访问数据库，只要加入 spring-boot-starter-data-jpa 启动器依赖就能使用了。Starters包含了许多项目中需要用到的依赖，它们能快速持续的运行，都是一系列得到支持的管理传递性
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2023-11-23 23:45:19
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公司业务库有多个库，服务拆分细粒度不够，避免不了查询多个业务库。 假设我们有库 A、B sharding-jdbc 默认库为 A此时执行下方查询 B 的查询语句 返回的数据为 nullSELECT rpr.* FROM B.users rpr实际上是有客户数据的，但是却查不到。非常纳闷，百度找了很多解决方案，发现并没有人遇到相同问题。于是尝试自己先处理。尝试切换默认库为 B此时查询能够查询到数据，
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2023-09-02 14:42:42
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spring+hibernate架构中Dao访问数据库的几种方法
在spring+hibernate的架构中，访问数据库有几种方法，按spring依赖注入来区分有3种，在这之前先再来了解一下spring的依赖注入，spring主要的两大核心就是IOC(控制反转）和AOP(面向切面编程），控制反转就是控制转移，从以往由Bean去控制要调用的接口或其他资源转
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2024-02-29 16:23:03
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SpringBoot整合Mybatis-plus(二) 多数据源Druid监控,Atomikos处理事务，跨库连表查询在上一章中文，我使用springboot工程整合了mp，以及mp基础使用，代码生成器使用，Druid 数据监控等，但仅限于单数据源因为很多时候，在开发中，并不会只有一个数据库，在保存一条数据的时候，可能需要向几个数据库保存，那么当发生异常时候，就会面临事务问题了，需要将保存的数据进
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2023-11-20 16:54:19
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服务的边界职责： 大数据层取数统一实现入口（数据源的路由，ADB/CK/HBASE... 大数据操作层数据源的路由）支持多实例、多库、多表的异构数据查询通过 查询 语义分析+元信息解析，拆解 查询输入 中的异构数据源处理，所有异构数据处理采用异步 Callback 方式解决的问题： 多个数据来源写入到不同实例、不同库中，并且一个圈选可以支持圈多个实例（不同库）中的标签、事件数据
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2023-10-26 12:23:57
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一、什么是数据库？数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，每个数据库都有一个或多个不同的API用于创建，访问，管理，搜索和复制所保存的数据。我们也可以将数据存储在文件中，但是在文件中读写数据速度相对较慢。所以，现在我们使用关系型数据库管理系统来存储和管理的大数据量。所谓的关系型数据库，是建立在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。关系数据库管理系统（
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2024-06-22 10:33:21
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上一篇给大家介绍了数据的单表查询，相信大家对于单表的查询应该都有了一些了解。单表查询在数据库中的使用会有一些，但并不是很多，但是作为初学者，我们需要学习单表查询的思路。今天呢，我们为大家介绍一下数据库中的多表查询，左查询和右查询。因为多表查询在实际项目中的应用还是比较广泛的。我们一定要掌握，掌握了多表查询对于后面的子查询、分组查询的学习就非常的简单了！第一步：首先开启数据
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2023-08-30 09:42:18
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