文章目录1. 迁移前准备和相关说明2.教程2.1. 使用pgloader进行迁移安装pgloader：使用pgloader迁移数据：然后运行以下命令执行迁移：2.2. 使用 py-mysql2pgsql2.3. 使用mysql_fdw插件读写MySQL数据前提条件：步骤： 1. 迁移前准备和相关说明数据迁移： 首先，需要将MySQL数据库中的数据迁移到PostgreSQL。有几种方法可以实现这一
这里写自定义目录标题使用Datax 完整迁移sqlserver至mysql，附自动化脚本和日志分析下载datax并编译编写数据迁移json配置文件编写自动化脚本日志分析总结补充 使用Datax 完整迁移sqlserver至mysql，附自动化脚本和日志分析生产环境需求-sqlserver数据库数据迁移至mysql下载datax并编译链接: link https://gitee.com/mirro
# 使用 pgloader 把 MySQL 迁移到 PostgreSQL
在软件开发过程中，数据库迁移是一个常见的任务。当我们需要将一个数据库从一种类型迁移到另一种类型时，我们需要使用特定的工具来处理数据结构和数据本身之间的差异。在本文中，我们将介绍如何使用 pgloader 工具将 MySQL 数据库迁移到 PostgreSQL 数据库。
## 为什么选择 pgloader？
pgload
原创
2024-02-12 09:24:59
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1． 自动增长的数据类型处理MYSQL有自动增长的数据类型，插入记录时不用操作此字段，会自动获得数据值。ORACLE没有自动增长的数据类型，需要建立一个自动增长的序列号，插入记录时要把序列号的下一个值赋于此字段。CREATE SEQUENCE 序列号的名称 (最好是表名+序列号标记) INCREMENT BY 1 START WITH 1 MAXVALUE 99999 CYCLE NOCACHE;
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2024-06-06 05:02:52
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简述本文主要介绍如何使用 CloudCanal 构建一条 MySQL 到 Greenplum / PostgreSQL 的数据同步链路。支持版本源端 MySQL 支持的版本为：5.6、5.7、8.X 对端 PostgreSQL 支持的版本为：8.4、9.0、9.1、9.2、9.3 9.4、9.5、9.6、10.X、11.X、12.X、13.X、14.X 、15.X、16.X、17.X 对端 Gre
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2024-08-17 15:27:15
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# 使用pgloader将MySQL迁移到PostgreSQL的教程
## 介绍
在软件开发过程中，有时我们需要将数据从一个数据库迁移到另一个数据库。本文将介绍如何使用pgloader工具将MySQL数据库迁移到PostgreSQL数据库。pgloader是一个强大的工具，可以自动将数据从各种源数据库加载到PostgreSQL。
## 整体流程
下面是迁移过程的整体流程，包含了每个步骤的概
原创
2024-01-30 10:24:13
1083阅读
数据库迁移工具Navicat Premium之OracleToMysql
一、问题由于工作需要，需要把业务库的数据库从oracle签到mysql，免费开源二、解决办法2.1：ETL单个对象进行转移（最笨的办法，所以抛弃掉了）2.2：使用Navicat Premium工具官网地址：https://www.navicat.com.cn/download,提供14天的试用权限（如下
有很多应用项目, 刚起步的时候用MYSQL数据库基本上能实现各种功能需求，随着应用用户的增多，数据量的增加，MYSQL渐渐地出现不堪重负的情况：连接很慢甚至宕机，于是就有把数据从MYSQL迁到Oracle的需求，应用程序也要相应做一些修改。本人总结出以下几点注意事项，希望对大家有所帮助。
1.自动增长的数据类型处理
MYSQL有自动增长的数据类型，插入记录
目录参考文章/博客操作流程总体流程详细操作操作备忘数据库版本迁移工具 操作流程总体流程之前的项目一直是用MySQL，对Oracle没有丝毫了解，考虑到后续项目可能存在的多数据库读写和不同数据库间数据迁移的问题，参照网上的一些博客教程，先用一个以前的项目做数据迁移练习，以便初步了解oracle数据库。文中如有错漏，欢迎指出，我会及时修改。在此先行感谢各位博主所写的文章。
Created
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2024-02-20 10:48:14
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# 如何使用 pgloader 迁移 MySQL 数据库到 PostgreSQL
在云计算时代，数据库的迁移变得越来越常见。对于开发者而言，从 MySQL 往 PostgreSQL 迁移数据是一项必备技能。本文将教你如何使用 pgloader 工具完成这一操作。
## 整体流程
在开始迁移之前，我们先看一下整体的迁移步骤。以下表格展示了整个迁移流程：
| 步骤编号 | 步骤
简述本文主要介绍如何使用 CloudCanal 构建一条 MySQL 到 Greenplum / PostgreSQL 的数据同步链路。支持版本源端 MySQL 支持的版本为：5.6、5.7、8.X
对端 PostgreSQL 支持的版本为：8.4、9.0、9.1、9.2、9.3 9.4、9.5、9.6、10.X、11.X、12.X、13.X、14.X 、15.X、16.X、17.X
对端 Gre
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2024-05-16 09:12:37
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# 使用 Pgloader 实现 MySQL 到 PostgreSQL 的迁移
## 迁移流程概述
迁移数据库从 MySQL 到 PostgreSQL 的过程涵盖多个步骤。为了更好地理解，我们将整个流程整理成一个表格，并附上每一步的详细说明。
### 迁移流程表
| 步骤 | 描述 |
|------|-------------
解压gz：gzip -d fileNam首先通过psql连接到对应的db：
#psql -d db1 -U userA #进入数据库
或者
#psql #进入数据库
\i /usr/local/src/create.sql #把表导入数据库里面
**这里有个问题，如果你把SQL文件的路径里的路径分隔符写成了\，会报错说Permission denied。
这里的文件
在我的日常工作中，我与许多客户一起将数据迁移到Postgres。有同构源（PostgreSQL），也有异构源（如 OracleRedshift）。为什么人们选择Postgres？由于PostgreSQL的 丰富性和 存储过程、 JSONB、地理空间工作负载的PostGIS等功能，以及许多有用的Postgres扩展，包括我个人最喜欢的：Citus。我帮助人们进行的大部分都是到云的Postgres-t
# 使用 pgloader 迁移 MySQL 数据库到 PostgreSQL
在现代应用程序开发中，数据库的选择是一个至关重要的决策。MySQL 和 PostgreSQL 是最流行的关系数据库管理系统，相较于 MySQL，PostgreSQL 更加注重符合 SQL 标准。随着需求的变化，许多开发人员和企业考虑从 MySQL 迁移到 PostgreSQL。本篇文章将介绍如何使用 `pgloader
原创
2024-09-22 03:16:36
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搜索 ： MySQL关系型数据库迁移到ES………… 一个关于es的项目，即将部分数据量较大的功能从MySQL关系型数据库迁移到es上面。数据格式设计设计es的index和type的时候，首先要抛开关系型数据库的那种join表查询的概念，要么使用内嵌文档、要么使用父子文档。父子文档的使用前提是父文档数量较少而子文档数量非常多。举个例子，主机组和主机之间，由于项目里面主机的数量本来
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2023-08-20 14:41:22
157阅读
1、mysql开启bin_log打开my.ini文件（linux中是my.cnf）log-bin=mysql-bin
# 开启 binlog
binlog-format=ROW
# 选择 ROW 模式
server_id=1
# 配置 MySQL replaction 需要定义，不要和 go-mysql-transfer 的 slave_id 重复2、确保mysql可以远程登录如果不行，则登
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2023-10-09 20:07:57
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由于业务需求，需要将数据从mysql上迁移到mongo上，我从网络上查了一下资料，网上的方案大多是使用工具导出，但我觉得很麻烦，于是打算自己用golang写个小程序来完成这个功能迁移思路1、一般方式一般的方式是先根据数据表的定义，在golang中定义一个结构体，打上对应的tag，然后使用sqlx来将读取到的数据反序列化到结构体中来，然后再序列化成mongo的document插入数据库。过程如下：m
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2023-09-21 14:05:09
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题记： 工作辞了，在家闲着也是闲着，研究了下non-relational数据库，恰巧看到robbin大哥写的“NOSQL数据库探讨”，便迫切想学习下，了解到MongoDB一些基本知识后，就去瞅了下在robbin大哥的文中提及到的一个MongoDB移植案例，如：“由于Mongo可以支持复杂的数据结构，而且带有强大的数据查询功能，因此非常受到欢迎，很多项目都考虑用M
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2024-01-25 12:17:12
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前言在日常项目开发中，可能会遇到使用 ES 做关键词搜索的场景，但是一般来说业务数据是不会直接通过 CRUD 写进 ES 的。因为这可能违背了 ES 是用来查询的初衷，数据持久化的事情可以交给数据库来做。那么，这里就有一个显而易见的问题：ES 里的数据从哪里来？本文介绍的就是如何将 MySQL 的表数据迁移到 ES 的全过程。一、一次性全量该方案的思路很简单直接：将数据库中的表数据一次性查出，放入
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2024-08-27 20:48:28
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