RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 72.00 MiB (GPU 0; 4.00 GiB total capacity; 1.60 GiB already allocated; 40.11 MiB free; 1.72 GiB reserved in total by PyTorch)这个报错一开始看一定很抽象，因为内存4G，1.
即使在你重启浏览器甚至计算机后，它仍可能显示相同的 “pending update of Firefox” 通知。令人沮丧么？我可以告诉你发生了什么。让我解释一下为什么会发生这种情况，以及你可以做些什么来“修复”它。如果你使用的是 Ubuntu 22.04，你可能已收到过此通知。它会通知你 Firefox 更新正在等待中，并要求你关闭应用以避免中断。因此，就像一个听话的 Ubuntu 用户一样，你
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2023-06-25 14:48:32
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ShutDown用法及参数
用法: shutdown [-i | -l | -s | -r | -a] [-f] [-m \computername] [-t xx] [-c "comment"] [-d up:xx:yy]
没有参数 显示此消息(与 ? 相同)
-i 显示 GUI 界面，必须是第一个选项
-l 注销(不能与选项 -m 一起使用)
-s 关闭此计算机
-r 关闭并重
电脑主板开机电路工作原理剖析复位电路的目的复位信号的产生复位电路的分类复位电路的组成复位电路常有故障现象故障原因复位电路易损元器件产生复位信号使主板及其他部件复位，进入初始化状态。复位电路在主板的供电、时钟正常后才开始工作。复位信号主要由ATX电源的第8 脚产生或由RESET(复位 )开关产生。其中 ATX电源第 8 脚在开机后 100-500ms 会自动产生一个由低到高的电平信号，作为复位信号。
1. Stage提交流程
RDD图的Stage划分好后，就开始Stage提交。
Stage提交到Task执行的流程如下：
DAGScheduler.handleJobSubmitted先完成Stage的划分，然后进行Stage提交操作。
DAGScheduler.submitStage private def submitStage(stage:
由于前期的集群规划问题，导致当前Hadoop集群中的硬件并没有完全利用起来。当前机器的内存CPU比例为2G：1core，但一般的MapReduce任务（数据量处理比较大，逻辑较复杂）的MR两端都需要将近4G的内存，于是原有的瓶颈就在于内存不够大，周末就和运维部门一起执行当前集群的机器加内存操作（我在这边主要是打酱油＋学习，运维方面经验欠缺）。
还有一个参数是需要提及的：shared_pool_reserved_size。该参数指定了保留的共享池空间，用于满足将来的大的连续的共享池空间请求。当共享池出现过多碎片，请求大块空间会导致Oracle大范围的查找并释放共享池内存来满足请求，由此可能会带来较为严重的性能下降，设置合适的shared_pool_reserved_size参数，结合_shared_pool_reserved_min_al
Starting with the 11g Release 1 (11.1), when gathering statistics, you have the option to automatically publish the statistics at the end of the gathe...
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2015-11-06 15:11:00
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Kubernetes（K8S）是一个用于管理容器化应用程序的开源平台，它提供了一种自动化的方式来部署、扩展和管理应用程序。在K8S中，每个资源对象都有一个状态（status），其中包括当前资源对象的状态信息，比如是否正在运行或者在等待中。
在K8S中，状态 pending 意味着资源对象正在等待某些条件满足才能进入运行状态。例如，当一个 Pod 的调度被延迟，它的状态就会是 pending。让我
# 理解 Yarn Pending 状态及其处理
Yarn（Yet Another Resource Negotiator）是 Hadoop 生态系统中的一个组件，用于管理和调度计算资源。在使用 Yarn 进行分布式计算时，我们可能会遇到“pending”状态，这意味着应用程序的某些任务由于资源不足而无法启动。本文将探讨 Yarn Pending 状态的原因、影响及解决方案，并通过代码示例进行说
**实现K8S中的eventsource pending**
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何实现K8S中的eventsource pending。首先，让我们了解一下整个流程，然后逐步详细说明每个步骤所需的操作和代码。
**整体流程**
下表概述了实现eventsource pending的步骤：
| 步骤 | 操作
在Kubernetes中，Pipeline是指一系列由一系列步骤组成的CI/CD任务流程。而在Pipeline中，"pending"状态表示正在等待执行的步骤。在本文中，我将向你介绍如何使用Kubernetes实现Pipeline中的"pending"状态。
首先，让我们来了解一下实现"pipeline: pending"的整个过程。下表展示了步骤及对应的操作：
| 步骤
AMD（FP5封装）时序全解。由于刚开始接触AMD移动平台，难免有错误；如有错误请指出共同进步。配置如下:APU:FP5 Processor EC: ITE5570CorePMU:RT3662AC一、基本知识概括1、IC pin脚信号解释（1）一般OK是外部信号(对于IC来说是Input）；PG是IC发出的（对于IC来说是Output）；AMD开机：EN----》Boot VID固定设置
一、需求场景最近学习KVM虚拟机，磁盘镜像和配置文件、快照都默认存储在/var目录下，我一看就傻眼了。我的var下只有3个G。于是得好好重新重视一下这个var分区。二、var分区都是啥东西？/var 包括系统运行时要改变的数据。其中包括每个系统是特定的，即不能够与其他计算机共享的目录，如/var/log，/var/lock，/var/run。有些目录还是可以与其他系统共享，如/var/mail、/
这篇博客用来总结 Windows 系统装机时遇到的一些问题，后面会持续补充内容。 1.关机时报内存不能为read错误，然后再关机 这个问题虽然不理感觉也没什么问题，不过每次关机都来一下感觉还是很不爽，所以能修还是要把它给休了。解决的方法是 Win+R 组合键进入运行界面，然后输入cmd点击确定进入控制台，在控制台中打f
这个问题发生在今年的1月，用户以操作系统认证形式登陆RAC中的主用实例时发现登陆挂起，但不出现错误。之后应用人员陆续手动杀死服务进程，杀死进程后发现实例可以登录了，应用人员在没有做任何信息转储的情况下重启了数据库，这就造成了我们后期诊断时缺乏必要的信息，也是这个case变成悬案的主要原因。
在实例hang住的一个半小时中告警日志没有任何信息；仅有的有用信息是该实例中diag，pmon，lmd后台
原创
2010-08-23 14:29:55
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# Redis Stream Pending
Redis Stream is a data structure introduced in Redis 5.0 that allows you to store and process a sequence of messages. It is a powerful feature that can be used for building rea
原创
2023-10-28 14:46:16
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1、错误描述PieChart.vue?a6c7:69 Uncaught (in promise) TypeError: Cannot read property '$el' of undefined at ...
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2018-12-18 16:18:00
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Max memory = [-Xmx] + [-XX:MaxPermSize] + number_of_threads * [-Xss]MaxPerm/MetaSize + MaxDirectMemorySize + Xmx（线程栈一般只有几十M，可以忽略）这差不多就是JVM可以占用的最大内存了整个Java进程分为heap和non-heap两部分，每部分有以下几个概念： initrepresen
## PyTorch Reserved Memory
### 简介
在PyTorch中，如果我们分配了一个大的Tensor或创建了一个大的模型，可能会出现内存不足的情况。为了避免这种情况，我们可以使用PyTorch的"reserved memory"功能。通过预留内存，我们可以确保在运行代码时不会遇到内存不足的问题。
### 流程
下面是实现"PyTorch Reserved Memory
原创
2023-08-10 17:44:20
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