数据脱敏数据脱敏的方法替代指用伪装数据完全替换源数据中的敏 感数据，一般替换用的数据都有不可逆性，以保证安 全。替代是最常用的数据脱敏方法，具体操作上有常 数替代(所有敏感数据都替换为唯一的常数值)、查 表替代(从中间表中随机或按照特定算法选择数据进 行替代)、参数化替代(以敏感数据作为输入，通过 特定函数形成新的替代数据)等。具体选择的替代算 法取决于效率、业务需求等因素间的平衡。替代方法 能够
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2023-10-01 09:52:31
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代码地址https://gitee.com/BlueDriver/code-demo/tree/master/demo/log-sensitive准备工作定义脱敏转换相关的类定义RegexReplacementpackage my.logback;
import java.util.regex.Pattern;
public class RegexReplacement {
/**
日志脱敏之log4j源码分析（一）这篇博客提供了一种日志脱敏的实现方式-利用log4j进行脱敏，本文基于log4j 1.2版本。 日志脱敏的几种方式：业务简单，少量日志记录的情况下，可以去手动替换敏感信息大量日志记录的时候，每次调用logger.info都要去考虑脱敏太过麻烦，可以在pojo类里修改toString方法，将敏感数据脱敏大量日志，并且pojo类里有Map类型参数，没办法判断map的v
因为监管要求，需要对全行的日志进行脱敏操作，相关的敏感信息需要进行掩码处理。目前我们所有系统都是使用log4j来进行日志打印的。因此本次的实现方案最开始也是从log4j着手出发，看有没有相关的方案。这篇文章也从2个大方向来进行实现。1. 基于log4j实现日志打印流程： 获取LoggerLoggerFactory#getLogger() --> getILoggerFactory()返回Lo
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2023-08-11 21:51:12
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log4j2-defender介绍 log4j2-defender是一款基于log4j2实现的无侵入的日志脱敏工具框架，使用此框架，只需要简单的三步。功能特性(默认提供)支持json脱敏器(默认提供)支持string脱敏器(默认提供)支持正则脱敏器支持自定义脱敏器支持通过插件实现局部自定义脱敏器（即：轻量的自定义脱敏器）前置依赖jdk8+log4j2spring-boot使用步骤引入依赖。<
由于项目中的我们日志存在某些敏感字段，需要进行脱敏，废话不多说直接上代码。1.新建一个类 CustomPatternLayout继承AbstractStringLayout，并编写相应方法如下代码。import org.apache.commons.collections.MapUtils;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import o
slfj介绍slfj 是apache 出品的一个日志打印规范的api 和一些简单的基本实现。 具体的实现jar包有log4j，logback。目前就实现逻辑上来说 logback 是对源码级的直接实现，log4j 是需要一个适配层来实现了slfj。就对这样的实现方式来说我们就logback 的源码逻辑来剖析他的原理stop 1目前呢我们也不知道他是怎么去处理这个逻辑的，那么最简单的方式就是看他们的
数据脱敏管理1.概述1.1 什么是数据脱敏1.2 为什么要做数据脱敏2.脱敏管理3.脱敏方法3.1 脱敏场景3.2 制定策略3.2.1 可逆类加密策略3.2.2 不可逆类脱敏策略3.3 策略执行3.4 敏感数据访问监测及预警3.5 数据水印3.7 脱敏审计3.8 安全多方计算（联邦计算系统，联合建模） 1.概述1.1 什么是数据脱敏不看百度词条，从数据脱敏本质上来讲，我最更认同的说法是：数据脱敏
log4j2的配置log4j2.xml配置代码解释及问题一.结果说明二.配置说明Filter1、ThresholdFilter2、RegexFilter3、TimeFilter三.踩过的坑1、ThresholdFilter ERROR 错误2、依赖问题3、Spring5.x的集成 log4j2.xml配置代码<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
ShardingSphere 如何抽象数据脱敏？数据脱敏从概念上讲比较容易理解，但在具体实现过程中存在很多方案。在介绍基于数据脱敏的具体开发过程之前，我们有必要先来梳理实现数据脱敏的抽象过程。这里，我将从敏感数据的存储方式、敏感数据的加解密过程以及在业务代码中嵌入加解密的过程这三个维度来抽象数据脱敏。 针对每一个维度，我也将基于 ShardingSphere 给出这个框架的具体抽象过程
Jackson注解自定义数据脱敏策略1.前言2.脱敏注解3.定义好一套需要脱敏的规则4.自定义JSON序列化5.在实体类上标注对应的脱敏规则5.写一个接口进行测试 1.前言有时候，我们返回给前端的数据需要脱敏，避免用户信息被泄漏，就像你点外卖一样，京东或淘宝购物一样，手机号，姓名这些字段是被脱敏后的，在这个大数据时代，用户的数据安全是及其重要的。我们如何对用户统一数据进行脱敏处理呢？如果我们自定
Oracle 11g数据脱敏前言最近开发人员有个需求，导一份生产库的数据到测试库。由于生产数据安全需要，需要并允许对导出的数据进行加密脱敏处理。 关于加密和脱敏个人理解，加密是通过一系列规则对数据进行处理，可以通过规则解密出原有的数据甚至被破解。而脱敏则是按照一定规律对数据进行处理，属于不可逆行为，会丢失原有数据内容。加密的数据一定是已经脱敏，但是脱敏的数据不等同于加密。此篇
数据时代，很多机构需要面向公众或研究者发布其收集的数据。然而，这些数据中可能包含这用户的隐私信息。这要求发布者在发布前进行脱敏处理。本文介绍三种数据脱敏方法/标准：k-anonymity、连接攻击考虑如下两张表：下面一张是某医院收集的病人信息，其中已经抹去了姓名、身份证号等信息。但是，直接发布这样简单处理的数据并不安全。因为接受者（recipient）可能知道其他信息，比如上面一张投票信息表。那么
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2023-10-02 12:56:02
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随着信息技术的高速发展，各用户单位业务系统经过多年沉淀，积累了大量个人隐私数据和企业信息。海量数据除了内部流转，还需要进行外部“共享”，这亦是国家大数据发展战略规划的需求和前提。如何保证数据在产生、交换、共享等场景下的安全可用？这让数据脱敏安全技术成为热门。《网络安全法》的正式实施，数据脱敏被纳入法规遵从的需求。《网络安全法》要求：数据流动过程中应重视保护个人隐私、社保信息、资产信息、医疗信息等敏
前言金融用户敏感数据如何优雅地实现脱敏？日志脱敏之后，无法根据信息快速定位怎么办？经过了这两篇文章之后，我们对日志脱敏应该有了一定的理解。但是实际项目中，我们遇到的情况往往更加复杂：1）项目的 java bean 定义不规范，大量接口使用 map。2）历史项目众多，改造成本巨大。种种原因，导致使用注解的方式耗费大量的时间。但是一般给我们改造的时间是有限的。那么，有没有一种方法可以统一对敏感信息进行
数据脱敏(Data Masking),又称数据漂白、数据去隐私化或数据变形。 百度百科对数据脱敏的定义为：指对某些敏感信息通过脱敏规则进行数据的变形，实现敏感隐私数据的可靠保护。在涉及客户安全数据或者一些商业性敏感数据的情况下，在不违反系统规则条件下，对真实数据进行改造并提供测试使用，如×××号、手机号、卡号、客户号等个人信息都需要进行数据脱敏。 &
原创
2018-03-08 20:05:27
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春意浓，百草纵，龙抬头，花正盛，春龙翘首，万象更新。2月，FineReport 新鲜出炉了一批好用的功能和模板，一起来看看吧~1、产品新功能数据脱敏功能FineReport 新增「数据脱敏」功能，能够对某些敏感信息通过脱敏规则进行数据的变形，从而实现对敏感隐私数据的保护。1）降低敏感数据泄密风险姓名、年龄、手机号、银行帐号等敏感信息的数据，通过脱敏规则变成符合数据使用场景的非敏感数据，明显降低敏感
项目介绍日志脱敏是常见的安全需求。普通的基于工具类方法的方式，对代码的入侵性太强，编写起来又特别麻烦。sensitive 提供了基于注解的方式，并且内置了常见的脱敏方式，便于开发。日志脱敏为了金融交易的安全性，国家强制规定对于以下信息是要日志脱敏的：用户名手机号邮箱银行卡号密码身份证号持久化加密存储的时候上面的信息都需要加密，密码为不可逆加密，其他为可逆加密。类似的功能有很多。不在本系统的解决范围
SpringBoot项目中新增脱敏功能项目背景目前正在开发一个SpringBoot项目，此项目有Web端和微信小程序端。web端提供给工作人员使用，微信小程序提供给群众进行预约操作。项目中有部分敏感数据需要脱敏传递给微信小程序，给与群众查看。项目需求描述项目中，由于使用端有两个，对于两个端的数据权限并不一样。Web端可以查看所有数据，小程序端只能查看脱敏后的数据。需要开发一个通用脱敏功能手动进行脱
