逆向工程，从mysql数据库生成pd数据模型。（环境：powderdesigner15.0；mysql5.1）1.必须先配置mysql的ODBC数据源。 在控制面板数据源（ODBC）那里配置一个mysql的数据源，先到官方网站下载mysql的odbc的connector（如我下的是：mysql-connector-odbc-5.1.5-win32.msi），安装
转载
2024-10-22 22:35:22
20阅读
目的：提高数据库创建表格效率 测试数据库：orcale1.新建物理模型。右键点击workplace，new一个物理模型并指定数据库。2.创建表格设置字段属性新增字段属性（比如加字段注释）3.导出sql语句及预览初次使用会发现orcale的sql语句，带双引号、字母大写，后面有解决方案 也可在Options选项卡里，可以个性化选择和配置sql脚本，如取消外键，去除drop语句等。
转载
2024-07-26 09:20:46
124阅读
# 使用Python操作MySQL数据库
MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统，广泛用于Web应用程序的后台数据存储。在Python中，我们可以使用`pandas`和`mysql-connector-python`这两个库来连接和操作MySQL数据库。
## 安装依赖库
在开始之前，我们需要先安装`pandas`和`mysql-connector-python`库。可以使用以下命令进行
原创
2023-08-21 11:23:47
138阅读
打开PD软件：1.新建概念模型(conceptual Data Model) File-->New Model-->Conceptual Data Mode 或者点击工作区，右键-->New Model-->Conceptual Data Mode2.打开模型时，会有方格线，去除方格线Tools-->Dis3.创建表并建立关系：各个含义如下：但是我在创建的
转载
2024-05-06 13:25:48
135阅读
## 生成电子文件PD的流程
### 1. 准备工作
在开始生成电子文件PD之前，需要先确保你已经具备以下准备工作：
- 安装了Java开发环境
- 了解基本的Java语法和面向对象编程
- 安装了一个Java集成开发环境（IDE），比如Eclipse或IntelliJ IDEA
### 2. 引入所需的库
生成电子文件PD需要使用一个Java库，名为Apache PDFBox。在开始编写代
原创
2023-12-18 05:19:15
72阅读
# Python Pandas 新生成行的实现
作为一名经验丰富的开发者，我很乐意教会你如何实现在Python Pandas中生成新的行。下面是整个流程的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 导入必要的库和数据 |
| 步骤二 | 创建一个新的行 |
| 步骤三 | 将新的行添加到数据表中 |
| 步骤四 | 保存修改后的数据表 |
接下来，我会
原创
2024-01-14 05:12:13
105阅读
# 使用Pandas将数据插入MySQL数据库的指南
## 引言
在数据科学和开发领域，数据的存储和管理是至关重要的。尤其是当你需要将数据从Pandas数据框（DataFrame）插入MySQL数据库时，理解整个流程是非常必要的。本文将带领你详细了解这一过程，确保你能独立完成这一任务。
## 流程概述
在开始之前，我们可以简要总结一下将数据插入MySQL的主要步骤：
| 步骤 | 描述
# 使用Pandas将数据插入MySQL数据库
在数据处理和分析的过程中，我们常常会使用Pandas库对数据进行清洗、转换和分析。而当我们需要将清洗好的数据存储到数据库中时，就需要使用到Pandas提供的函数将数据插入到MySQL数据库中。本文将介绍如何使用Pandas库将数据插入MySQL数据库，并给出相应的代码示例。
## 数据准备
在开始之前，我们先准备一些数据用于演示。假设我们有一个
原创
2024-01-16 07:25:05
134阅读
# 使用 Pandas 写入 MySQL 数据库的指南
在数据分析和数据处理的过程中，Pandas 作为一个强大的数据处理库，常常需要与数据库进行交互。尤其是在需要将数据持久化的情况下，MySQL 数据库是一个广泛使用的选择。本文将介绍如何使用 Pandas 将数据写入 MySQL 数据库，并提供相应的代码示例。
## 1. 环境准备
在开始之前，确保你的工作环境中已经安装了以下库：
-
原创
2024-10-15 05:31:23
32阅读
第一个python程序我们在第一篇文章中介绍pycharm的安装时曾给大家展示过这样的一段代码：
print("hello world")这段代码的输出结果是命令行展示“hello world”这句话，为了之后知识点的讲解，Mark把它进行一下改造，我们今天要介绍的几个知识点都包含其中。 a="hello world" # 用一个变量存储字符串hello worldprint(a)
转载
2024-09-26 09:19:57
43阅读
# 项目方案：使用pandas连接MySQL数据库进行反向生成
## 1. 项目背景和目标
在实际的软件开发和数据分析中，经常需要将MySQL数据库中的数据导入到pandas中进行分析和处理。为了方便地从数据库中读取数据，我们可以使用pandas库提供的`read_sql()`函数。然而，在某些情况下，我们可能需要根据已有的数据库结构来自动生成相应的pandas数据表结构。本项目旨在提供一个方
原创
2023-10-29 10:19:28
127阅读
1.动态sql语句
2.逆向工程(generator)
3.分页助手(pagehelper)
一、动态sql语句(查询条件拼接)
1.JDBC中的实现
public List<Role> findByActSql(String name,String sex,String hobby){
String sq
# 使用 Pandas 数据插入 MySQL 数据库的指南
在数据科学与分析领域，Pandas 是一个被广泛使用的 Python 库，提供了高效、直观的数据操作功能。当我们需要将处理后的数据存储到数据库中时，MySQL 经常被选为数据存储解决方案。本文将介绍如何使用 Pandas 将数据插入 MySQL 数据库，并提供了详细的代码示例。
## 系统架构
在实际操作中，我们需要明确系统架构和工
使用Powerdesigner的逆向工程生成PD
原创
2022-10-12 11:20:28
171阅读
1 对Excel文件的操作方法一：使用xlrd库或者xlwt库进行对excel表格的操作读与写；方法二：pandas库同样支持excel的读写操作；且更加简便。2 pd.read_excel( )的参数读Excel文件df=pd.read_excel(io,
sheet_name=0, # 工作表名称
header=0,
1、首先说明我使用的环境 第一种:不按模板导出导出数据字典 2、打开PDM模型，右键-->NEW-->REPORT 3、数据字典编辑器（一些通用模型吧，自己可以再设计） 4、选择Table-->List of Table Columns(先把table加到右边，然后将其他无用的删掉，只留下list
原创
2021-07-15 15:03:52
2767阅读
df = df.filter(["entryName","classifyId"], axis=1) df = df.drop('B', axis=1) ...
转载
2021-10-12 14:46:00
626阅读
2评论
第三代测序之Pacific Biosciences 测序竞赛愈发激烈。随着技术的不断改进，到底哪家公司能够首先冲过千元基因组的终点线呢？局势目前尚不明朗，但普遍认为第三代测序更有希望。生物通这次就向读者介绍几个第三代测序公司。第二站是Pacific Biosciences。 众所周知，天然的DNA复制本身就是一个非常高效且准确的过程。真核生物DNA复制的速度达几十个核苷酸/
转载
2023-08-30 21:57:05
78阅读
# 使用 Pandas 将数组更新到 MySQL 数据库
在大数据分析与处理的过程中，Python 的 Pandas 库无疑是一个强大的工具。它不仅可以处理各种格式的数据，并且通过与数据库的结合，使数据管理变得更加高效。本文将为您介绍如何将 Pandas 数组（DataFrame）更新到 MySQL 数据库，并提供相应的代码示例。
## 完整流程概述
1. **环境准备**
确保您
1、双击表名，弹出属性对话框--》General----》 Owner 表名前缀，如XX.SYS_TABLE 最好去掉2、Preview 复制里面的脚本到数据库执行下即可
原创
2022-06-30 15:33:10
62阅读
