上一篇我们已经完成了一个初始的scrapy爬虫模板，接下来开始分析我们要爬取的网页结构。 首先按下F12,观察网页结构，发现每个tr标签都在这个table标签下 在这个网页中，我们要获取每个城市的省份或直辖市，还有城市的名称，还有城市所对应的初始链接。第一获取直辖市/省份这里先给出代码：def parse(self, response):
# 获取所有的tr标签
t
# Python爬取房天下的新房数据
## 前言
随着互联网的发展，越来越多的人选择在网上寻找信息，包括买房。而房天下作为中国最大的房地产门户网站之一，提供了大量的房屋信息。本文将介绍如何使用Python爬取房天下的新房数据，并进行数据分析与可视化。
## 爬取房天下的新房数据
### 网页分析
在开始爬取之前，我们需要先分析房天下网页的结构。打开房天下新房网页（
使用Chrome浏览
原创
2023-08-26 14:46:26
135阅读
# Python爬取房天下新房信息
房天下（fang.com）是国内知名的房地产信息网站，提供了大量的房屋销售信息。如果我们想要获取最新的房天下新房信息，可以通过Python编写爬虫程序来实现。
## 爬取网页内容
首先，我们需要使用Python的`requests`库来发送HTTP请求，并获取网页的内容。下面是一个示例：
```python
import requests
url =
原创
2023-09-10 03:46:29
107阅读
# Python爬取房天下数据的完整代码实现
## 流程概述
本文将解释如何使用Python编写代码来爬取[房天下](
步骤 | 动作
----| -----
1 | 导入所需的库
2 | 发送HTTP请求，并获取网页内容
3 | 解析网页内容，提取所需的数据
4 | 保存数据到本地或数据库
接下来，我们将详细讲解每个步骤所需的代码和具体操作。
## 步骤一：导入所需的库
在开始编写代
原创
2023-08-25 18:03:39
349阅读
爬虫准备本次爬取使用的python版本是3.6，由于代码以及爬取规则较为简单，基本都能够运行使用Pycharm进行编写编写前安装好requests库和bs4库以及lxml（若已经安装好Pycharm的同学，可以很简单的通过自带IDE进行安装）方法1：（直接在代码编辑界面写requests，若没有安装或者导入，会出现红色波浪线，鼠标光标放在红色波浪线，按下Alt+Enter，下列表选择import或
对于房天下租房信息进行爬取 代码 后续接着对于分区进行爬取
原创
2021-06-04 17:59:52
164阅读
一、选题的背景为什么要选择此选题？要达到的数据分析的预期目标是什么？（10 分）通过爬取Q房二手房信息，对爬取的数据进行进一步清洗处理，分析各维度的数据，筛选对房价有显著影响的特征变量，探索上海二手房整体情况、价格情况。二、主题式网络爬虫设计方案（10 分）1.主题式网络爬虫名称：二手房爬虫及数据分析2.主题式网络爬虫爬取的内容与数据特征分析：通过request爬取Q房二手房的信息、Beautif
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2023-07-04 19:34:26
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自己在刚学习python时写的，中途遇到很多问题，查了很多资料，下面就是我爬取租房信息的代码：链家的房租网站两个导入的包1.requests 用来过去网页内容 2.BeautifulSoupimport time
import pymssql
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# https://wh.lianjia.com/zufang
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2023-06-16 02:48:11
318阅读
## Python爬取房天下的房产信息
房天下（Fang.com）是中国知名的房地产信息网站，提供了大量的房产信息。如果我们希望获取房天下的房产信息并进行分析，可以利用Python的爬虫技术来实现。
### 爬取网页
首先，我们需要爬取房天下的网页。Python中有很多库可以用于网页爬取，比如Requests、BeautifulSoup等。我们可以使用Requests库发送HTTP请求获取网
原创
2023-08-25 08:18:09
186阅读
# Python爬取房天下的新房子信息
在我们找房子的时候，可能会通过一些房产网站来获取相关的房源信息。而房天下（Fang.com）是中国较大的房地产垂直网站之一，它提供了全国范围内的房产信息，包括二手房、新房、租房等等。本文将介绍如何使用Python爬取房天下的新房子信息，并进行简单的数据分析。
## 1. 准备工作
首先，我们需要安装一些Python库来辅助我们完成这个任务。请确保你已经
原创
2023-08-24 09:56:15
78阅读
# Python爬取房天下的新房子信息
## 引言
在当今信息化的时代，爬虫技术已经成为了获取数据的重要手段。在房地产行业中，了解新房子的信息对于买家和开发商来说都是非常重要的。本文将教会刚入行的小白如何使用Python爬取房天下的新房子信息，以帮助他们更好地理解爬虫的基本原理和应用。
## 整体流程
下面是整件事情的流程，用表格展示步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
原创
2023-08-31 05:09:14
83阅读
作者介绍：timber ，在一家电子商务(外贸)公司任职运维，平常工作时我觉得敲命令的样子也很帅 ---Python，Changed me！ 前言我这里用到了的python+selenium来抓取链家房数据，因爲很多时候分析参数，头疼啊，能分析的还好。有些网页就很变态哦，参数都是经过加密的。selenium自动化优点(我去找了一下度娘…哈哈)，完全可以模拟人工操作网页，
Python爬虫安居客房价信息（并利用百度地图API查询坐标）
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2023-06-25 18:52:22
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端口和端口号的介绍1. 问题思考不同电脑上的飞秋之间进行数据通信，它是如何保证把数据给飞秋而不是给其它软件呢?其实，每运行一个网络程序都会有一个端口，想要给对应的程序发送数据，找到对应的端口即可。端口效果图:2. 什么是端口端口是传输数据的通道，好比教室的门，是数据传输必经之路。那么如何准确的找到对应的端口呢?其实，每一个端口都会有一个对应的端口号，好比每个教室的门都有一个门牌号，想要找到端口通过
文章目录分析网页获取新房、二手房、租房数据新房数据租房数据：二手房数据反反爬虫将数据保存至MongoDB数据库JSON格式CSV格式MongoDB数据库 分析网页“房天下”网站首页 首页链接 由于数据量较大，本次只获取如下图热门城市房源数据，网址链接 点击上图中的热门城市入口会进入该城市的首页，该网页下存放着新房、二手房以及租房的url链接。 以上海为例： 上海首页：url=https://
最近一直在关注Python写爬虫相关的知识，尝试了采用requests+BeautifulSoup来爬取房天下（原搜房网）的推荐新楼盘。不用不知道，一用发现有惊喜也有惊吓，本文就一同记录下惊喜和踩的一些乱码的坑。首先，觉得Beautifulsoup解析网页更加符合人类的常规思维，比使用正则表达式（python中的re库）更容易理解。同时关于requests遇到了中文字符和特殊字符解码的问题。本文都
推荐
原创
2018-01-07 11:44:30
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实验环境1.安装python 3.72.安装requests, bs4，pymysql 模块实验步骤1.安装环境及模块可参考2.编写代码# 51cto 博客页面数据插入mysql数据库# 导入模块import reimport bs4import pymysqlimport requests# 连接数据库账号密码db = pymysql.connect(host='172.171.13.229',
关于爬虫学习的一些小小记录（四）——爬取数据存入数据库创建数据库pymysql 模块具体操作预知后事如何 前面我们已经讲了怎么访问网页，并且从网页源码中提取数据。既然数据有了，怎样管理就是下一个需要考虑的问题。这次我们就简单讲讲怎么把爬虫爬取到的数据存入数据库中，以爬取简书文章为例 创建数据库我们使用的是 MySQL 数据库，不同于 NoSQL 可以直接插入数据，MySQL 需要预先定义数据模
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2023-08-28 18:27:16
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这次换一个售房网站来练练手，爬取目标是我爱我家的成交记录。爬取目标是我爱我家的成交记录我爱我家的网站结构貌似比链家的要复杂一点点，它并没有像链家网一样，把成交记录单独分成一个版块，而是把每条成交记录按小区进行了汇总，一级界面显示成交均价，每条的成交价格需要进入各个小区的二级界面，继续往下拖动之后才能查看。网页结构那么，我们想要爬取的每条成交价格，实则在二级界面的详细成交记录框内。十五家园小区二级界
# Python爬取数据库数据实现流程
## 1. 确定要爬取的目标数据库
在开始之前，首先需要明确要爬取的目标数据库是什么类型的。常见的数据库类型包括MySQL、Oracle、SQL Server等，每种类型的数据库都有相应的Python库可供使用。本文以MySQL为例进行讲解。
## 2. 安装所需的Python库
在开始爬取数据库数据之前，我们需要安装相应的Python库来连接和操作
