2、均线收敛:多条均线拈连集中,表明市场成本趋于一致 3、均线服从原理:短期均线要服从长期均线，变盘的方向将会按长期均线的方向进行，长期均线向上则向上变盘，长期均线向下则向下变盘 4、均线扭曲原理:相对于服从原理来说变盘方向没有按照长期均线的方向变化,而相反,那么用服从原理就解释不通了,既扭转曲 5、均线修复:相对于回补收敛来说道理一样,股价涨的速度快了就
我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧！# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Tue May 23 08:57:02 2017
@author: yunjinqi
E-mail:yunjinqi@qq.com
Differentiate yourself in the world from anyone else.
"""
import pandas as
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2023-08-24 00:58:41
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我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧！# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Tue May 23 08:57:02 2017
@author: yunjinqi
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2023-08-24 01:01:45
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# 判断均线粘合发散方向的方法
在股票交易中，均线是非常重要的技术指标之一。均线的粘合和发散可以帮助我们判断股票价格的走势。在本文中，我们将使用Python来判断均线的粘合发散方向的方法，并通过一个实际问题来演示。
## 实际问题
假设我们有一只股票的历史价格数据，我们想要判断该股票的5日均线和10日均线的粘合发散方向。如果5日均线向上穿越10日均线，则表示均线粘合发散方向为向上；如果5日均
原创
2024-04-24 07:46:26
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今天我们主要应用均线流和点、线来构建一个交易系统。大家应该都知道斯坦利克罗的均线流交易法，以及鳄鱼交易法等方法，就是离散做多，粘合止盈或止损，越简单的系统越有效。好，我们就用这个方法，先设定一些规则。 1， 均线流选取MA5/10/20，这三根均线离散视为单边趋势开始，三根均线粘合视为震荡开始。2， 震荡必有高低点，按道氏理论所述，高低点有且只有一个（震荡是程序化最难识别的，所以主观识别震荡区间优
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2023-10-25 14:37:13
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均线粘合选股：均线粘合选股：均线粘合常用的是5日均线、10日均线和20日均线等多条均线紧紧挨着并且相互缠绕， 均线粘合说明5日内、10日内和20日内买入股票的持仓成本非常接近。一般在股价经过一段时间的下跌或者上涨之后，进入到盘整区域，出现均线粘合的情形。在均线粘合期间，成交量将会是逐步萎缩的，直到盘整结束，市场选择了上涨趋势或者是下跌趋势，才会伴随着成交量的放大。 下面我们来分别看下高位均线粘合和
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2023-09-29 09:32:21
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# Python 计算均线粘合的实现教程
均线粘合是技术分析中的一种常见策略，它通过计算不同时间段的移动平均线来判断价格趋势。在这里，我们将学习如何使用Python实现均线粘合。本文将详细讲解整个流程，并逐步展示对应的代码和注释。
## 整体流程
我们将整个项目分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 收集历史价格数据 |
| 2
$$ A(\vec{j})+B(\vec{j})F(\vec{i})=G(\vec{i}) $$$A$ 和 $B$ 是关于 $\vec{j}$ 的函数.注意,如果确定了 $\vec{j}$ ,那么 $G(\vec{i})$ 便是一条在平面 $(F(\vec{i}),G(\vec{i}))$ 上的直线,即一个以 $\vec{i}$ 为参数的参数方程$$ \begin{cases}& y=G(
# 均线缠绕粘合：Python源码解析与应用
在股市分析中，均线是一个常用的技术指标，通过不同周期的移动平均线（MA）来帮助分析股票的趋势。而“均线缠绕粘合”则是一个相对复杂的概念，它主要指的是多条均线在某一时段内相互靠近、纠缠，形成一种“粘合”的状态，这通常被视为市场不确定性增加的信号。本篇文章将通过Python源码的示例来帮助大家理解均线缠绕粘合的概念，并提供一个简单的实现。
## 什么是
# Python 判断均线接近的实现
在金融分析中，均线（移动平均线）常常用于判断趋势和信号。当我们说“均线接近”时，通常是指短期均线与长期均线之间的距离减小，这可以提示趋势的变化。本文将带你一步步实现这一功能，适合初学者理解。
## 实现流程
我们将通过以下几个步骤来实现这个功能：
| 步骤 | 描述 |
|----|----------
原创
2024-09-24 05:47:18
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# 均线多头 python代码实现指南
## 1. 简介
在金融市场分析中，均线多头是一种常见的技术分析方法。均线多头意味着较短周期的移动平均线（例如5日均线）位于较长周期的移动平均线（例如20日均线）之上，通常被认为是买入信号。
本文将以Python代码为例，教会刚入行的开发者如何实现均线多头的判断。
## 2. 实现流程
为了更好地理解实现过程，我们可以将整个流程分为以下几个步骤：
原创
2023-11-25 13:11:01
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# 分时均线：理解与实现
在股市交易中，分时均线是一种常见的技术分析工具，能够帮助投资者把握短期价格趋势。本文将介绍什么是分时均线，如何计算以及如何使用Python实现这一功能。最后，我们还将通过一段示例代码帮助你加深理解。
## 什么是分时均线？
分时均线是指股票在某个时间段内价格的平均线，通常用于日内交易的短线操作。它通过平滑价格波动，帮助投资者识别价格的趋势和潜在的支撑阻力位。分时均线
今天给大家介绍如何编写均线粘合突破选股指标公式，其实本文内容并不局限于突破，而是均线粘合加启动点。首先需要找到均线粘合，然后对信号进行过滤，再加上一些条件，找到启动点。一、均线粘合均线如果没有特指，一般是MA简单移动平均线，MA(X,N)为X的N日简单移动平均。以MA5、MA10、MA20、MA30四条均线为例，随着行情震荡，这四条均线越来越接近，表现为均线粘合。编写均线粘合的思路是如果这四条均线
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2023-10-30 16:07:41
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目录前言T+0限制实现思路一、调整买卖比例并统计pnl1 - 在main中添加统计pnl2 - 调整买入比例0.98，卖出比例1.023 - 获取pnl值二、策略添加T+0限制1 - T+0实现2 - 获取T+0限制后pnl值三、盈亏柱状图对比1 - 无T+0限制柱状图2 - T+0限制柱状图四、k线图对比1 - 无T+0限制k线图2 - T+0限制k线图五、完整源码 前言之前我们已经完成了回测
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2024-03-04 20:33:34
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目录一、使用tushare包获取某股票的历史行情数据1.1 获取历史行情数据1.2 将互联网上获取的股票数据存储到本地1.3 对读取出来的数据进行相关处理1.3.1 删除指定列1.3.2 修改某列的数据类型 1.3.3 将某列作为行索引二、计算该股票历史数据的5日均线和30日均线三、分析输出所有金叉日期和死叉日期四、双均值策略的测试一、使用tushare包获取某股票的历史行情数据1.1
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2023-09-03 14:28:00
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MACD指标被普遍认为是最经典实用的技术指标之一。其实并不是因为MACD有多么精妙的算法，而是MACD遵循了最基本的“均线指导原则”，形象的将经典双均线系统换了一种更加直观的表达方式。在MT4中，默认应用的是单线MACD指标，而在证券市场分析中，一般应用的是双线MACD指标。两者在算法上有所区别，其中单线MACD指标更加基础。因其用直观的柱状体描述双均线系统的变化形态，故谓之：均线艺术家。MACD
什么是双均线？有两条线：短期均线和长期均线。当短线均线上穿长期均线（金叉）时买入，当短期均线下穿长期均线（死叉）时卖出。代码：# 导入函数库
from jqdata import *
# 初始化函数，设定基准等等
def initialize(context):
# 设定沪深300作为基准
set_benchmark('000300.XSHG')
# 开启动态复权模式(真
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2023-07-20 15:24:46
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# 实现均线突破策略的Python代码
作为一名经验丰富的开发者，我将教给你如何实现均线突破策略的Python代码。首先，让我们了解一下整个流程，然后逐步进行实现。
## 流程概览
下表展示了实现均线突破策略的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 获取数据 |
| 2 | 计算移动平均线 |
| 3 | 判断均线突破信号 |
| 4 | 执行交易操作
原创
2023-10-09 09:14:36
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移动均线是技术分析中最常用的指标之一，就单一的移动均线而言，其作用就是平滑价格走势，部分的去除噪音，体现出一定时间内价格的趋势走向。均线一般可分为简单移动平均、加权移动平均、指数移动平均，其中最核心的是简单移动平均，其他的两个是出于时效性的考虑而产生的变形。因此，下面我们从简单移动平均线来对均线做进一步的理解。那么如何通过移动平均来得到近似最佳
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2024-03-12 18:00:49
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前言StudyQuant -【量化投资教学系列帖子】，通过实际案例教初学者使用python进行量化投资，分享最前沿的研究成果。希望能对大家有帮助。量化投资文章 概述在二级市场中，趋势形态可简单分为三种：上升趋势、下降趋势和震荡趋势。趋势跟随是一种基于价量分析的投资方式，其基本策略是在趋势开始形成时选择趋势方向买入，等待趋势结束后卖出。趋势跟随通常用作中长线策略或者周期较长的短线策略（三五天左右），
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2024-01-24 16:19:53
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