目录1. 什么是关联规则2. 关联规则有什么用3. 如何运用关联规则3.1 基本概念3.2 频繁项集评估标准3.3 Aprior算法思想4. Apriori算法应用1. 什么是关联规则关联规则，从大量数据中发现事物、特征或者数据之间的，频繁出现的相互依赖关系和关联关系。X—>Y，XY的关联规则，包括支持度support、信任度confidence和提升度lift
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2023-07-02 16:35:25
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# 快速读取MySQL数据库数据的利器：pandas
在数据分析和处理中，我们经常需要从数据库中读取数据进行操作和分析。而pandas是一个功能强大的数据分析库，它提供了许多便捷的方法来读取和处理数据。在本文中，我们将介绍如何使用pandas来快速读取MySQL数据库中的数据。
## 安装pandas和相关库
首先，我们需要确保已经安装了pandas和相关的库。我们可以使用pip来安装pan
Python 实现合并def merge_excel(dir):
print('--- 执行合并 ---')
filename_excel = [] # 存表名
frames = [] # 存表内容
d = dir.replace('/','\\\\') # 因pandsa读取路径为双斜杠，需转换
if d.endswith('\\\\') == False
Python 实现合并defmerge_excel(dir):print('--- 执行合并 ---')filename_excel= [] #存表名frames = [] #存表内容d = dir.replace('/','\\\\') #因pandsa读取路径为双斜杠，需转换if d.endswith('\\\\') == False: #若为磁盘根目录则路径结尾自带\\，若为文件夹则无，需添
常用数据分析领域的包：numpy(数学计算)、pandas(基于Numpy的工具：数据框)、matplotlib(数据分析可视化)一、一维数据分析建立numpy包---Array(数组) 建立pandsa包---Series# 导入numpy包、pandas包import numpy as npimport pandas as pd1、numpy--一维数组#定义一维数据 arraya=np.ar
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2023-08-06 19:21:27
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在上一篇《手把手陪您学Python》31——文件的打开中，我们学习了文件打开的方法。今天我们继续学习文件的操作，会重点讲解几种文件读取的方法。这里先多说一句。当我们以后学习了更高级的文件操作方法后，我们可能更多地会使用pandsa.read_csv这类读取文件的命令。但是，理解python处理文件的基础原理也是很重要的，也就是这篇文章要介绍的内容。Python中有多种读取文件的方式，下面我们逐个介
