# Hive筛选非空数据
## 简介
在处理大数据时，经常需要对数据进行筛选和过滤。在Hive中，我们可以使用WHERE子句来实现这一目的。当我们需要筛选出非空数据时，可以利用Hive的条件表达式和函数来完成。
本文将介绍如何使用Hive筛选非空数据，并提供相应的代码示例。
## 筛选非空数据的方法
### 1. 使用IS NOT NULL
Hive中提供了IS NOT NULL操作符
原创
2023-11-16 15:10:49
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Excel中的高级筛选，在工作中我们会经常用到，很多用函数公式很难才能解决的问题用高级筛选一下子就搞定了，但对于高级筛选，还有很多人不知道怎么使用，今天就来详细跟大家讲讲高级筛选的几个实例。高级筛选，主要分为2种方式：在原有区域显示筛选结果、将筛选结果复制到其他位置。点击菜单栏的“数据”选项卡，在“排序和筛选”工具组中点击“高级”，就可以打开“高级筛选”对话框。 一、筛选不重复数据。例
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2024-04-14 10:10:56
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一、概念约束：对表中的数据进行限定，保证数据的正确性、有效性和完整性。二、分类1.主键约束：primary key2.非空约束：not null3.唯一约束：unique4.外键约束：foreign key三、非空约束 not null，被修饰列值不能为空1.创建表时添加非空约束create table student(id int, name varchar(32) not null); --
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2023-12-12 16:13:48
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一、条件1、条件表达式：
* >、
* <、
* >=、
* <=、
* ！=、
* =、
* <>：不等于、
* and（&&）、
* Or（||)、
* is：一般用于判断字段值是否为空、
* not2、模糊查询
* like：
_:表示单个字符的匹配
%：表示任意个字符的匹配3、指定范围内的
* in（值1，值
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2023-09-04 12:46:06
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# PYTHON筛选非空
## 简介
本文旨在教授刚入行的开发者如何使用Python进行非空筛选。我们将通过一系列步骤详细介绍如何实现这一功能。
## 流程图
以下是整个过程的流程图示意图。
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(导入所需模块)
B --> C(定义列表)
C --> D(使用for循环筛选非空元素)
D --
原创
2023-10-04 07:53:32
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# Java列表筛选非数据库字段实现方法
## 1. 概述
在Java开发中，有时候我们需要对一个列表进行筛选，但是筛选条件不是数据库字段，而是根据某些计算逻辑得到的结果。本文将介绍如何使用Java实现对列表中非数据库字段的筛选操作。
## 2. 实现步骤
下面是实现列表筛选非数据库字段的整体流程，以表格形式展示：
| 步骤 | 说明 |
| ---- | ---- |
| 1 | 定义一个
原创
2023-10-13 07:07:39
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1、下列语句中的各种括号说明尖括号<>代表参数，不用写
小括号( )是语法要求，需要写
中括号[ ]是可选语法参数，不用写2、启动/关闭mysql服务器net start mysql
net stop mysql3、登入/退出数据库mysql -h <主机名字(本机可省略)> -P <端口号(默认端口号可省略3306)> -u <用户名> -p &l
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2024-04-12 21:22:28
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1 定义生成dataframeimport pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A':[1,2,3],
'B':[4,5,6],
'C':[3,8,9],
'D':[1,3,5],
'E':[5,3,6],
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2024-01-29 12:14:33
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1、不为空Select * From table Where id<>''Select * From table Where id!=''2、为空Select * From table Where id=''Select * From
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2023-05-18 12:20:50
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MySQL约束、数据库的设计一、约束的概念概念： 对表中的数据记性限定，保证数据的正确性、有效性和完整性。二、约束的分类1. 非空约束：not null ，某一列的值不能为null创建表时添加约束：create table stu(
id int,
-- 给 name 添加非空约束：not null
name varchar(20) not null -- name字段非空
)
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2024-04-19 16:31:24
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表的约束创建约束的目的：约束条件都是针对表中字段进行限制，从而保证数据表中的数据正确性和唯一性约束的条件：PIMARY KEY（主键）、FOREIGN KEY（外键）、NOT NULL（非空）、UNIQUE（唯一）、DEFAULT（默认）主键约束：它可以唯一标识表中的记录。1、单字段主键格式：字段名 数据类型 PRIMARY KEY2、多字段主键**格式：**PRIMARY KEY（字段名1，字段
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2024-03-18 23:39:26
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## Python DataFrame筛选非空
在数据分析和处理过程中，经常会遇到需要筛选和处理非空值的情况。在Python中，pandas库提供了DataFrame数据结构，可以有效地处理和操作数据。本文将介绍如何使用pandas.DataFrame来筛选非空值，并提供相应的代码示例。
### 1. DataFrame简介
DataFrame是pandas库中最为常用的数据结构之一，可以看
原创
2024-01-27 09:28:09
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前言昨天学习了条件查询，今天一起学习高级查询，做题之前让我们回顾一下昨天的几个知识点。1、排序子句： ORDER BY <列名> [ASC | DESC ][,<列名> … ]2、WHERE子句3、BETWEEN AND 子句4、过滤空值: ①判断取值为空的语句格式为：列名 IS NULL ②判断取值不为空的语句格式为：列名 IS NOT NULL5、WHERE IN 和N
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2023-12-22 11:02:57
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# MySQL中的非空约束与数据库设置
在使用MySQL数据库时，设计表结构是非常重要的一环，尤其是在处理字段约束时。非空（NOT NULL）约束是确保数据完整性的重要手段之一，但在某些情况下，我们可能需要在数据库设置中忽略非空约束。本文将对这一主题进行详细探讨，并提供相关代码示例，帮助大家更好地理解这一概念。
## 什么是非空约束？
非空约束是指数据库表中某个字段必须有值，不能为NULL。
原创
2024-09-01 04:45:47
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数值筛选 一、使用【】 1. 单条件筛选 最大逾期天数小于10 due_days=10 last_loan_df=last_loan_df[last_loan_df['max_due_days']<=due_days] 2. 多条件筛选 或 last_loan_df=last_loan_df[(la
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2020-05-26 18:38:00
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Spring注解文档（部分） 文章目录Spring注解文档（部分）@Controller@Responsebody@RestController@RequiredArgsConstructor(!此注解是Lombok提供的和Spring IoC没任何关系，单独使用此注解，Spring不会托管)@RequestMapping@RequestBody@RequestParam(xxx)@Slf4j（!
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2024-03-25 21:56:03
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python DataFrame 筛选方法数据一览
原创
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2022-10-03 23:28:05
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Pandas DataFrame 是一个表格，我们可以对DataFrame的列数据或者行数据进行筛选 选取 DataFrame 的列 选取单列 column = df["column_name"] column = df.loc[:,"column_name"] column = df.loc[:, ...
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2021-08-17 11:01:00
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NoSQL简介• NoSQL，全名为Not Only SQL，指的是非关系型的数据库 • 随着访问量的上升，网站的数据库性能出现了问题，于是nosql被设计出来 优点1、高可扩展性2、分布式计算3、低成本4、架构的灵活性，半结构化数据5、没有复杂的关系 缺点1、没有标准化2、有限的查询功能（到目前为止）3、最终一致是不直观的程序 MongoDB将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=va
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2023-11-15 19:18:05
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1、bean的非引用类型属性注入名称：@Value类型：属性注解、方法注解位置：属性定义上方，方法定义上方作用：设置对应属性的值或对方法进行传参范例：
@Value("${jdbc.username}")
private String username;说明：value值仅支持非引用类型数据，赋值时对方法的所有参数全部赋值value值支持读取properties文件中的属性值，通过类属性将
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2024-04-09 01:49:12
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