import pandas as pdclass Excel2mysql(object):def get_dataframe_list(self,file_name): ''' 读取excle文件，将dataframe格式转换为特殊List :param file_name:文件路径 :return ...
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2021-08-03 16:37:00
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在进行数据分析时，确保使用正确的数据类型是很重要的，否则我们可能会得到意想不到的结果或甚至是错误结果。对于 pandas 来说，它会在许多情况下自动推断出数据类型尽管 pandas 已经自...
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2022-06-04 00:02:23
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本篇继续更新pandas系列，感兴趣可以关注这个话题，第一时间更新。pandas数
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2022-07-29 09:04:56
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当利用pandas进行数据处理的时候，经常会遇到数据类型的问题，当拿到数据的时候，首先需要确定拿到的是正确类型的数据，一般通过数据类型的转化，这篇文章就介绍pandas里面的数据类型（data types也就是常用的dtyps），以及pandas与numpy之间的数据对应关系。 dataframe中
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2019-12-12 16:33:00
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在上一节的合集中，我们了解了Python数据类型中的字符串及布尔类型的相关知识，本节我们将进一步了解一下Python中关于数据类型的数据转换相关的知识。 Python是动态类型的语言（也称为弱类型），不需要像Java或者C#等语言一样在使用变量前声明变量的类型。虽然Python不需要先声明变量的类型，但有时仍然需要用到类型的转换。在Python中
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2023-05-30 18:56:54
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楔子笔者曾经碰到过两种格式的数据，当时确实把我难住了，最后虽然解决了，但是方法不够优雅，而且效率也不高，如果想高效率，那么就必须使用pandas提供的方法。而pandas作为很强的一个库，一定可以优雅地解决。当时用自己的方法解决之后，就没有之后了。但是最近又碰到了当时的情况，于是决定要优雅地解决，最后经过努力总算找到了解决的办法，下面先来看看当时难住笔者的两种格式的数据、以及需求吧。需求一：有以下
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2023-09-04 07:30:28
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刚遇到个类型转换的问题，找了很多答案，理解了一下。int()：将任意的数转换成整型，这里的数指除了汉字和英文。比如，我令a=“520”，用b=int(a)转换后，b=520：再比如，我令a="5.99",同样用b=int(a)转换后，b=5。这里Python是用一种简单的方法得到的，即直接去掉小数点后面的数。str()：将任意值转换成字符串类型，这里的值可以是数字，可以是英文。比如，我令a=“5.
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2021-05-13 23:13:05
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"; num2 = int(num1); num3 = "123.12"; num4 = float(num3);
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2020-01-17 11:34:00
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在数据分析和处理过程中，经常会使用到 Pandas 库来处理和操作数据。Pandas 提供了灵活强大的数据结构 DataFrame，它可以存储和处理各种类型的数据，并提供了丰富
使用 Pandas 将字符串转换为日期类型非常简单。以下是一些操作示例：input = {
"coilNum": ["卷号1", "卷号2"],
"target_temp": "50",
"target_time": "2024-01-01 00:00"
}
print(input.get("a", 10))
print(eval(str(input.get("a", 1
大家好，我是你们的东哥。本篇是pandas100个骚操作的第一篇：变量类型自动转换在用pandas进行数据清洗的过程中，变量的类型转换是一个必然会遇到的步骤。清洗初期查看dtypes经常出现object类型，但其实变量本身可能就是个字符串，或者是数字（但因存在空值，导致出现了object类型）。通常大家所熟知的方法是使用astype进行类型转换，或者自己利用astype造个轮子，写个函数方法实现自
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2021-01-18 22:33:16
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常用转换函数函数作用int(x)将x转换成整数类型float(x)将 x 转换成浮点数类型complex(real, [,imag])创建一个复数str(x)将 x 转换为字符串repr(x)将 x 转换为表达式字符串eval(str)计算在字符串中的有效 Python 表达式，并返回一个对象chr(x)将整数 x 转换为一个字符ord(x)将一个字符 x 转换为它对应的整数值hex(x)将一个整
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2023-07-02 14:39:11
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学python的小伙伴的知道，python2--python3有很大的区别，那为什么要转型，2015年官方就有发表停止python2的动作，但是由于当时使用python2的群体很大，就不了了之了。后发布了会在2020年1月1日，不在运行。自此又兴起学python3的风暴。而小编就是在这个时候，一不小心就中了，这只python丘比特之箭，那是相当的痛。数据类型转换自动转换自动转换是说不需要人工干预，
为什么需要类型转换一句话：当前的数据类型并不支持你需要的操作。比如，当我们要计算两个整数的和的时候，但我们接收到的数据是字符串类型，我们没法进行加法操作，因为：+对于字符串是连接操作，会得到非预期的结果，如下：>>> 8 + 9
17 # 预期结果
>>> '8' + '9'
'89' # 非预期结果所以，我们需要将当前的类型转换成适合的类型，从而进一步计算。类
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2023-08-08 08:01:33
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1.type() 函数使用 type() 函数可以查看数据类型。示例：>>> type(123)
<class 'int'>
>>> type(12.3)
<class 'float'>
>>> type("abc")
<class 'str'>
>>> type([1,2,3])
<
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2023-05-26 20:37:29
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函数 描述 [code="python"]int(x [,base ]) 将x转换为一个整数 long(x [,base ]) 将x转换为一个长整数 float(x ) ...
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2023-05-16 15:47:45
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目录一、pandas、python、numpy数据类型对应关系二、导入初始化指定三、pandas智能推断四、常见方法——类型转换 astype()五、通过创建自定义的函数进行数据转化①apply()应用自定义函数②lambda函数③简单内置函数六、pandas提供的转换函数pd.to_numeric/pd.to_datatime①pd.to_numeric()②pd.to_datetime()
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2023-07-29 18:31:04
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