## 从 CSV 转为 JSON 的 JavaScript 实现方法
### 整体流程
首先，我们需要将 CSV 文件读取为字符串，然后将其转换为数组格式，接着将数组转换为 JSON 格式。下面是整体的流程：
```mermaid
pie
title CSV 转为 JSON 流程
"读取 CSV 文件" : 25
"转换为数组" : 25
"转换为 JSON"
原创
2024-05-06 05:06:38
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如果您对EDI项目实施有一定的了解，想必您一定知道，在正式开始EDI项目实施之前，都会有EDI顾问与您接洽，沟通EDI项目需求。其中，会包含EDI通信双方使用哪种传输协议，传输的报文是符合什么标准的，传输的业务报文都包含哪些种类，标准的EDI报文转换成什么格式，是否与企业现有业务系统集成。以上问题，在项目需求沟通初期都务必要确认清楚。以上，我们提到标准的EDI报文转换成什么格式，这一问题其实也是很
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2023-09-22 09:05:32
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将CSV转换为JSON是一项需要做很多工作的任务，在本文中，我将研究如何使用 csvtojson 模块将CSV转换为JSON。 CSV简介CSV即Comma Separate Values，其文件以纯文本形式存储表格数据(数字和文本)。纯文本意味着该文件是一个字符序列，不含必须像二进制数字那样被解读的数据。CSV文件由任意数目的记录组成，记录间以某种换行符分隔；每条记录由字段组成，字段
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2024-07-30 08:52:23
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import csv
import json
json_file = open('file.json', 'w+', encoding='utf-8')
csv_file = open('1501.csv', 'r', encoding='utf-8')
# 读取文件第一行不读取换行符作为json文件里每个数据的键值
keys = csv_file.readline().strip('\n')
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2023-05-30 15:44:34
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【代码】Pandas数据导入和导出：CSV、Excel、MySQL SQL。
原创
2023-10-29 14:38:01
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本文是DataWhale组队学习pandas的学习总结。import numpy as np
import pandas as pd一、索引器1. 表的列索引列索引是最常见的索引形式，一般通过[]来实现。通过[列名]可以从DataFrame中取出相应的列，返回值为Series，例如从表中取出姓名一列：df = pd.read_csv('../data/learn_pandas.csv', usec
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2024-03-19 20:53:43
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Pandas CSV 文件CSV（Comma-Separated Values，逗号分隔值，有时也称为字符分隔值，因为分隔字符也可以不是逗号），其文件以纯文本形式存储表格数据（数字和文本）。CSV 是一种通用的、相对简单的文件格式，被用户、商业和科学广泛应用。1、读取csv文件若需要该csv文件，自行下载：
nba.csv文件import pandas as pd
df=pd.read_csv('
原创
2023-08-08 20:29:00
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需求：将本地json数据转为csv格式。json格式示例：[{"name":"AAA","age":"17"},{"name":"BBB","age":"18"},{"name":"CCC","age":"19"}]需要转为以下格式，以便进行数据处理：nameageAAA17BBB18CCC19json文件转csv完整代码：importcsvimportsimplejsonasjson#定义转换函
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2021-06-03 15:55:08
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CSV（Comma-Separated Values，逗号分隔值，有时也称为字符分隔值，因为分隔字符也可以不是逗号），其文件以纯文本形式存储表格数据（数字和文本）。CSV 是一种通用的、相对简单的文件格式，被用户、商业和科学广泛应用。AttributeError: partially initialized module 'pandas' has no attribute 'read_csv' (
原创
2023-11-02 09:25:34
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import pandas as pd"""pandas doc:df.dtypes 查看数据每column 数据类型 id int64x0 float64df.reindex 查看多少行多少列的数据结构 [569 rows x 21 columns]>df.reindex_axis 查看数据行列带
原创
2022-09-20 11:41:35
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机器学习离不开数据，数据分析离不开pandas。昨天感受了一下，真的方便。按照一般的使用过程，将pandas的常用方法说明一下。首先，我们拿到一个excel表，我们将之另存为csv文件。因为文件是实验室的资源，
原创
2022-06-20 21:04:56
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header=[collumn1,collumn2,.........] # usecols 读取某一列或者某几列： import numpy as npdf4=pd.read_csv("./100rowsX15cols_host.csv",usecols=["id","x0"])print(pd.
原创
2022-09-20 11:34:30
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什么是json：JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。易于人阅读和编写。同时也易于机器解析和生成。它基于JavaScript Programming Language, Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999的一个子集。JSON采用完全独立于语言的文本格式，但是也使用了类似于C语言家族的习惯
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2023-08-01 16:12:58
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CSV 表示“Comma-Separated Values（逗号分隔的值）”， CSV文件是简化的电子表格，保存为纯文本文件。 Python 的 csv 模块让解析 CSV 文件变得容易。 JSON（发音为“JAY-sawn”或“Jason”，但如何发音并不重要。因为无论如何发音，都会有人说你发音错误）是一种格式，它以 JavaScript 源代码的形式，将信息保存在纯文本文件中。 JSON 是
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2023-10-20 16:38:49
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引入 我们常说计算机有三层体系结构：最下层是硬件，硬件之上就是操作系统，最上层就是用户和应用程序。 用户和应用程序如果想操作硬件就必须通过操作系统，比如用户或者应用程序想要操作硬盘这个硬件就得操作操作系统，而操作系统提供了一种虚拟的概念，那就是文件，或者叫做操作系统提供的操作硬盘功能。用户或者应用程序想要把数据存到硬盘里去就需要对操作系统的文件发起系统调用，操作系统会把用户或者应用程序对文件的调用
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2024-06-11 00:38:23
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CSV是Comma Separated Values的缩写，一种常用的数据存储文件格式，其中每一行是一条记录，每一条记录包含很多列，每列中的数据通常使用逗号分隔，当其中的值包含逗号时需要使用单引号或双引号包含。 其实CSV的分隔符是很灵活的，可以使用很多种。很多js函数库都可以解析CSV文件，比较简单和简洁的是使用jQuery-csv.js。使用jQuery-csv.js解析出的CSV文件...
原创
2021-07-30 16:24:16
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CSV是Comma Separated Values的缩写，一种常用的数据存储文件格式，其中每一行是一条记录，每一条记录包含很多列，每列中的数据通常使用逗号分隔，当其中的值包含逗号时需要使用单引号或双引号包含。 其实CSV的分隔符是很灵活的
原创
2022-03-10 13:40:51
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Python 是一种用于进行数据分析的出色语言，主要是因为以数据为中心的 Python 包的奇妙生态系统。Panda
原创
2022-09-18 00:30:42
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很高兴能给大家分享我学python的经历，今晚的直播很感动。自己在直播前准备还是不够充分，导致讲课后半部分很没逻辑。但大家都很鼓励我，让我很感动。现在先附上大家的鼓励，永远留作纪念。更有大家的给力支持，今年大家发发发问题说明csv文件读取比较人性化的库就是pandas，我之前一直在mac上用，确实让人爱不释手。但昨天直播前将代码放到window时候，代码就这样神奇的报错了。直播完后立马有朋友告诉我
原创
2021-01-04 18:46:04
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Pandas 把数据写入csv
原创
2021-06-04 17:57:33
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