本文就是介绍一些常见的排序算法。排序是一个非常常见的应用场景，很多时候，我们需要根据自己需要排序的数据类型，来自定义排序算法，但是，在这里，我们只介绍这些基础排序算法，包括：插入排序、选择排序、冒泡排序、快速排序（重点）、堆排序、归并排序等等。看下图： 给定数组：int data[] = {9,2,7,19,100,97,63,208,55,78}一、直接插入排序(内部排序、O(n2)、稳定)
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2023-12-22 11:56:10
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本文就是介绍一些常见的排序算法。排序是一个非常常见的应用场景，很多时候，我们需要根据自己需要排序的数据类型，来自定义排序算法，但是，在这里，我们只介绍这些基础排序算法，包括：插入排序、选择排序、冒泡排序、快速排序（重点）、堆排序、归并排序等等。看下图： 给定数组：int data[] = {9,2,7,19,100,97,63,208,55,78}一、直接插入排序(内部排序、O(n2)、稳
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2023-12-29 23:29:11
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排列熵在原理上与前三种方法差异较大，所以理论部分要一定程度上抛弃惯性思维，接受新的算法理念。下面开始这个熵系列的最后一篇吧（也许）。一、排列熵排列熵（Permutation Entropy, PE）是由Bandt和Pompe[1]提出的一种检测时间序列随机性和动力学突变行为的方法，具有计算简单、快速，抗噪能力强，适合在 线监测等优点，已经被广泛应用于肌电信号和心率信号分析，气温复杂度以及机 械故障
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2023-12-14 18:58:41
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1. 什么是熵值法熵值法是指用来判断某个指标的离散程度的数学方法。离散程度越大，该指标对综合评价的影响越大。可以用熵值判断某个指标的离散程度。熵值法是一种客观赋权方法，借鉴了信息熵思想，它通过计算指标的信息熵，根据指标的相对变化程度对系统整体的影响来决定指标的权重。熵值法是一种常用的多指标综合评价方法，它可以将多个指标的数据进行综合分析，得出一个综合评价结果。熵值法的作用非常广泛，可以应用于各种领
一、 排列熵算法简介： 排列熵算法(Permutation Entroy)为度量时间序列复杂性的一种方法，算法描述如下： 设一维时间序列： 采用相空间重构延迟坐标法对X中任一元素x(i)进行相空间重构，对每个采样点取其连续的m个样点，得到点x(i)的m维空间的重构...
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2015-06-12 19:58:00
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Python 列表有一个内置的 list.sort() 方法可以直接修改列表。还有一个 sorted() 内置函数，它会从一个可迭代对象构建一个新的排序列表。来看看这两个函数到底怎么用吧！基本用法对一个列表进行简单升序排序，使用sorted()：>>> sorted([5, 2, 3, 1, 4]) [1, 2, 3, 4, 5]另一种方法是使用 list.sort() 方法，它
选择排序是先从元素列中找到最大/最小的元素（升序时找到最小值，降序时找到最大值），将它放在第一位，再从剩余元素中找到最大/最小，将它排到第二位，直到所有元素都被排序。本文以最详尽的方式讲述选择排序的实现过程，及其代码实现、时间、空间复杂度计算、优化方法（二元选择排序）。实现过程：以升序为例，选择排序每次假定需要排序的第一位数字即为最小值，向后依次对比，出现比它更小的值，就交换位置，直到这一列全部对
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 多尺度Retinex（MSR）图像去雾算法是一种基于Retinex理论的去雾算法。该算法通过在大、中、小三个尺度上计算图像的反射分量，并对其进行加权平均，从而消除雾气对图像的影响，提高图像的可视度。下面将详细介绍该算法的原
大家好，我是你们的导师，我每天都会在这里给大家分享一些干货内容(当然了，周末也要允许老师休息一下哈)。上次老师跟大家分享了下SpringBoot+Gradle+ MyBatisPlus3.x搭建企业级的后台分离框架的相关知识，今天跟大家分享Java 代码实现排序算法的知识。1 Java 代码实现排序算法参考来源：http://www.jianshu.com/p/5e17128
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2023-07-07 21:35:51
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这题N年前就知道了，但一直没仔细的想过。真是有愧于老师有亏于同学。。。
[color=red]利用递归法来做这题关键下几点：
1.普通情况-取出序列中的一个数并且将剩下的序列全排列
2.特殊情况-序列中只剩一个数，则全排列就是其自身。将增个获得的序列输出。
3.在不止一个数的情况下，该位要分别交换剩下的数（例如：两个数A，B 则有两种情况，一个是A
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2023-09-01 09:35:31
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# 最大熵模型的Java实现
## 引言
最大熵模型（Maximum Entropy Model）是统计自然语言处理（NLP）中常用的一种概率模型，用于解决分类、标注和预测问题。它基于最大熵原理，通过最大化模型的熵来选择最优的模型，使得模型的预测和已知的事实相符。
本文将介绍最大熵模型的基本原理，并通过Java代码示例演示如何实现该模型。
## 最大熵原理
最大熵原理是信息论中的一个重要
原创
2023-08-18 13:59:08
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熵值法是一种用于评价多指标系统综合效果的方法，通常应用于对不同选项进行综合评估和排序的决策中。在熵值法中，通过计算各指标的熵值，来量化指标之间的差异性和贡献度，从而确定最优方案。下面我们将通过JAVA实现一个简单的熵值法示例，以帮助读者更好地理解这一方法。
首先，我们需要定义一个指标类，用于表示每个评价指标的名称和值。代码如下所示：
```java
public class Indicator
原创
2024-02-23 06:37:57
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贝叶斯分类法优点：对小规模的数据表现良好，适合多分类任务，适合增量式训练 1）所需估计的参数少，对于缺失数据不敏感。 2）有着坚实的数学基础，以及稳定的分类效率。缺点：对输入数据的表达形式很敏感 1）假设属性之间相互独立，这往往并不成立。（喜欢吃番茄、鸡蛋，却不喜欢吃番茄炒蛋）。 2）需要知道先验概率。 3）分类决策存在错误率。决策树信息熵的计算公式：优点：计算量简单，可解释性强，比较适合处理有缺
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2024-07-17 10:55:17
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...
原创
2021-07-14 14:23:22
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## 实现全排列的Java代码
### 整体流程
下面是实现全排列的整体流程：
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(输入数组)
B --> C(创建结果集)
C --> D(调用递归函数permute)
D --> E(递归函数permute)
E --> F(判断是否处理完所有元素)
F --> G(将当前
原创
2023-12-09 06:01:48
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写在前文：懒编是准备参加数学建模，并且负责编程部分（matlab）。因为时间有限，所以目前个人的看法就是以编程学习（因为是小白）为主，模型学习为辅（这里的辅是知道这个模型怎么用，它的代码怎么写）。当然，大家如果有兴趣深入研究数学模型，那也是没问题的。（极力赞同）今天是来介绍一种确定几个指标各自所占的权重的方法——熵权法。 昨天的模糊综合分析里有提到用熵权法确定了每个指标各自的权重，这里来详细写写过
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2024-01-17 10:56:43
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X星系的某次考古活动发现了史前智能痕迹。这是...
原创
2021-07-14 14:23:21
61阅读
...
原创
2021-07-14 14:23:23
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X星系的某次考古活动发现了史前智能痕迹。这是...
原创
2021-07-14 14:23:21
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...
原创
2021-07-14 14:23:23
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