Java爬虫，就先爬个好爬的豆瓣读书的封面。Java jsoup多线程爬虫(爬豆瓣图书封面)利用线程池多线程爬，biubiubiu，速度超快。下载到指定的文件夹中。 App.java:package com.newer.spider;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
imp
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2023-07-14 11:02:11
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一、正则表达式提取网页内容解析效率：正则表达式>lxml>beautifulsoup代码：import re
import urllib2
urllist = 'http://example.webscraping.com/places/default/view/United-Kingdom-239'
html = urllib2.urlopen(urllist).re
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2023-06-30 22:03:38
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前面讲了Redis数据库，本文介绍的是MongoDB。 MongoDB的入门介绍1 MongoDB用途和安装1.1 用途1.2 优势1.3 MongDB的安装及运行1.4 MongDB运行和连接2 MongoDB的概念介绍2.1 数据库概念2.2 MongoDB三元素2.3 MongoDB的数据类型3 MongoDB的基本使用3.1 数据库操作3.2 集合操作 1 MongoDB用途和安装1.1
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2024-07-16 08:13:04
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最近有个需求，爬取文章数据供大屏端使用。菜鸡落泪，记录一下学习过程与踩过的坑一、爬虫我选择爬取的网站是云南省应急管理厅的数据url为：云南省应急管理厅 (yn.gov.cn)，选取里安全生产的综合监管标题栏下的文章爬取如下： 导入所需要的函数库 后从创建列表用于存放数据如下：'''导入相关库'''
from lxml import etree #解析文档
import
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2023-12-14 16:56:04
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# 关键词爬虫与MySQL数据库的结合
在信息化的今天，数据无处不在，而爬虫技术正是获取这些数据的最有效手段之一。本文将介绍如何利用关键词爬虫从互联网获取数据，并将其存储在MySQL数据库中。我们还会提供代码示例及状态图和序列图，帮助更好地理解这个过程。
## 一、什么是关键词爬虫？
关键词爬虫是一种自动化程序，它通过指定的关键词在网页中爬取相关数据。该程序通常分为以下几个步骤：
1. *
这学期去图书馆借书，无意间看到一本书《网络机器人Java编程指南》。看了下感觉如获至宝。市面上讲爬虫的书可以说是没有，基本上只有在搜索引擎类的书里有提到，而且只是讲个思想，没有可以用的代码。而《网络机器人Java编程指南》是彻头彻尾讲解web爬虫的书籍，2002年出版的，目前已绝版。此书可说是非常珍贵进了作者Jeff Heaton的博客http://www.jeffheaton.com/，下到了源
爬取”漫画岛“《鬼抬轿》# 导入第三方库
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.102 \
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2023-05-31 09:18:51
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在官网上下载了Python和PyCharm，并在网上简单的学习了爬虫的相关知识。结对开发的第一阶段要求：网上爬取最新疫情数据，并存入到MySql数据库中在可视化显示数据详细信息项目代码：import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import json
import time
from pymysql import *
def mes():
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2023-07-01 12:50:46
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本文介绍两种方式来实现python爬虫获取数据，并将python获取的数据保存到文件中。一、第一种方式：主要通过爬取百度官网页面数据，将数据保存到文件baidu.html中，程序运行完打开文件baidu.html查看效果。具体代码中有详细的代码解释，相信刚入门的你也能看懂~~说明一下我的代码环境是python3.7，本地环境是python2.x的可能需要改部分代码，用python3.x环境的没问题
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2020-08-29 17:45:00
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博主在日常学习中恰好需要对大量的网络文本进行获取与分析，而又正好会一点Python，因此使用Python爬虫库Beautiful Soup以及中文自然语言处理库jieba进行爬虫与文本分析，从而统计各年份的高频词。 程序完成的任务如下：首先对目标网站（深圳市交通运输局官网的新闻数据界面以及百度
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2023-11-03 16:03:58
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亚马逊某个分类商品的页面一开始肯定就是只试试这一个页面，看看能不能请求到刚开始不知道反爬做的好不好，就简单的加个User-Agent,果然不行，爬到的网页是让输入验证码的网页。然后就是用session， 再加上cookie，咦！竟然成功爬到了。再就是分析页面链接了，进行分页，发现只改个url就好了 i 为for循环的数字“https://www.amazon.com/s?k=anime+figur
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2023-10-21 13:05:53
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The website is the API......(未来的数据都是通过网络来提供的，website本身对爬虫来讲就是自动获取数据的API)。掌握定向网络数据爬取和网页解析的基本能力。##Requests 库的使用，此库是Python公认的优秀的第三方网络爬虫库。能够自动的爬取HTML页面；自动的生成网络请求提交。##robots.tex 协议 网络爬虫排除标准 （网络爬虫的盗亦有道）1.安装
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2023-07-03 10:17:35
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目录? 个人简介前言需求分析项目技术数据库设计ER图建表sqlpymysql连接数据库爬虫设计代码与展示代码执行说明结语 前言因为我做的项目需要一些疫情数据，因此在这里总结一下数据获取以及将其保存到数据库，对网络爬虫学习者还是有帮助的。需求分析我们需要获取的内容是某新闻报告官网的这个国内疫情数据，包含总体数据以及各省市数据以及每天的数据及变化！目标网站如下：https://news.qq.com
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2024-03-27 09:49:19
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爬虫的目的往往是为了获取数据，如果爬取的数据量较小可以用csv格式存储，但在数据量大的情况下可以考虑存入数据库，不仅保存方便，查询调用效率快。本篇博文的目的是为了展示如何将爬取的数据存入数据库。 本篇博客以爬取过去时间天气数据为例，将爬取到的数据存入到数据库。关键 的两点是如何连接
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2023-09-05 12:15:38
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爬取小说网站的小说，并保存到数据库第一步：先获取小说内容#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import urllib2,re
domain = 'http://www.quanshu.net'
headers = {
&
原创
精选
2017-05-31 20:07:03
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关于爬虫学习的一些小小记录（四）——爬取数据存入数据库创建数据库pymysql 模块具体操作预知后事如何 前面我们已经讲了怎么访问网页，并且从网页源码中提取数据。既然数据有了，怎样管理就是下一个需要考虑的问题。这次我们就简单讲讲怎么把爬虫爬取到的数据存入数据库中，以爬取简书文章为例 创建数据库我们使用的是 MySQL 数据库，不同于 NoSQL 可以直接插入数据，MySQL 需要预先定义数据模
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2023-08-28 18:27:16
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实验环境1.安装python 3.72.安装requests, bs4，pymysql 模块实验步骤1.安装环境及模块可参考2.编写代码# 51cto 博客页面数据插入mysql数据库# 导入模块import reimport bs4import pymysqlimport requests# 连接数据库账号密码db = pymysql.connect(host='172.171.13.229',
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2023-11-10 20:37:25
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# encoding:utf-8
from bs4 import BeautifulSoup
import requests
import csv
import bs4
# 检查url地址
def check_link(url):
try:
r = requests.get(url)
r.raise_for_status()
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2023-06-17 21:27:32
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# Python爬取数据库数据实现流程
## 1. 确定要爬取的目标数据库
在开始之前，首先需要明确要爬取的目标数据库是什么类型的。常见的数据库类型包括MySQL、Oracle、SQL Server等，每种类型的数据库都有相应的Python库可供使用。本文以MySQL为例进行讲解。
## 2. 安装所需的Python库
在开始爬取数据库数据之前，我们需要安装相应的Python库来连接和操作
原创
2023-10-17 16:38:05
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python是数据处理的好帮手，处理好的数据如果用在其他平台上展现，就得暂时存储为其他的格式文件存放在数据库中方便调用。今天我们学习的内容是将爬取下来的数据保存为csv格式，存储到mysql中的基础步骤1、安装mysql+配置mysql2、了解如何查看数据库+表格我这里选择的是在cmd进入mysql#直接进入cmd
#启动数据库服务
net start mysql
#进入数据库 输密码
mysql
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2023-07-01 13:54:35
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