目录一：单线程爬虫：1：新浪图片NBA标题和图片的爬取：二：多线程爬虫：1： 回顾多线程的方法：2：回顾队列的使用：3：多线程爬虫的执行流程：4：糗事百科多线程爬虫：三：多进程爬虫：一：单线程爬虫：1：新浪图片NBA标题和图片的爬取："""抓取的网站链接：http://api.slide.news.sina.com.cn/interface/api_album.php?activity_size=198_132&size=img&ch_id=2&sub_ch=k&"
原创
2021-07-30 13:59:59
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目录一：单线程爬虫：1：新浪图片NBA标题和图片的爬取：二：多线程爬虫：1： 回顾多线程的方法：2：回顾队列的使用：3：多线程爬虫的执行流程：4：糗事百科多线程爬虫：三：多进程爬虫：一：单线程爬虫：1：新浪图片NBA标题和图片的爬取："""抓取的网站链接：http://api.slide.news.sina.com.cn/interface/api_album.php?activity_size=198_132&size=img&ch_id=2&sub_ch=k&"
原创
2022-02-13 11:50:32
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一、为什么要进行前端优化在构建web站点的过程中，任何一个细节都有可能影响网站的访问速度，如果不了解性能优化知识，很多不利网站访问速度的因素会形成累加，从而严重影响网站的性能，导致网站访问速度变慢，用户体验低下，最终导致用户流失。即用户感受很不好！！！！二、什么是前端优化？访问资源到资源完整的展现在用户面前的过程中，缩短每个步骤的处理时间从而提升整个资源的访问和呈现速度。三、怎样进行性能优化？1、
最近在做一个流量和数据都很大的移动端项目，遇到了很多前端性能方面的问题，记录一下，并找下应对方案。1 首页异步的请求数过多，导致请求阻塞和页面加载时间过长；返回的数据时间不同步，要根据返回多次不断渲染页面。1）第一个问题，请求阻塞是因为同域名下的最大并发数是有限的，一般在4-8个，所以请求太多就得排队，等到前面的请求发出去后才能继续发送。想要突破这个限制，那就是提供多个不同的域名进行请求
gana/p/8495555.html pyt...
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2023-01-02 19:37:23
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原文地址https://www.cnblogs.com/zhaof/p/7171148.html 这里我们通过请求网页例子来一步步理解爬虫性能 当我们有一个列表存放了一些url需要我们获取相关数据，我们首先想到的是循环 简单的循环串行 这一种方法相对来说是最慢的，因为一个一个循环，耗时是最长的，是所
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2019-01-27 01:00:00
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爬虫性能相关，异步非阻塞模块
原创
2017-10-24 17:56:28
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简介网络爬虫一直以来是让网站维护人员头痛的事情，即要为搜索引擎开方便之门，提升网站排名、广告引入等，又要面对恶意爬虫做出应对措施，避免数据被非法获取，甚至出售。因此促生出爬虫和反爬虫这场旷日持久的战斗。爬虫的开发从最初的简单脚本到PhantomJs、selenium再进化到puppeteer、playwright等，和浏览器结合越来越密切。反爬虫的手段从ua、Header检测到IP频率检测再到网站
一、首先想到的是for循环，单线程爬取每个url，但是如果有url出现了问题，后面的url就得等，性能低。 二、我们考虑线程池的问题，下面我们定义了线程池里面最多10个任务，也就是说最多同一时间只能有10个爬行任务，这样的话就是自己干自己的互相不影响，加上主线程的话是n+1个线程，缺点也很明显，耗时
原创
2021-05-14 20:14:50
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前端性能监控主要考虑以下几个方面1. 静态性能静态性能包括：包体积分析、lightHouse2. 动态性能（1）首屏：FMP、TTI、FCP、FP、满开比、秒开率、页面渲染数据时长（2）卡顿：首次交互延迟、交互中最大延迟（3）资源加载：静态资源加载耗时（4）白屏 & loading 时长3. 接口性能（1）关键接口耗费时长监控（2）所有接口耗费时长（3）关键接口的成功率监控（4）所有接口的
搞不好编辑看到了就把我的账号给封了：）。 言归正传，前端同学可能向来对爬虫不是很感冒，觉得爬虫需要用偏后端的语言，诸如 php ， python 等。当然这是在 nodejs 前了，nodejs 的出现，使得 Javascr
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2022-04-30 22:46:55
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Html是骨骼、css是皮肤、js是肌肉，三者之间的关系可以简单理解为m(html)-v(css)-c(js)
0x00:异步爬虫概述目的：在爬虫中使用异步实现高性能的数据爬取操作。先来看一个单线程、串行方式的爬虫：import requestsheaders = { 'User-Agent':'xxx'}urls = { 'xxxx' 'xxxx' 'xxxx'}def get_content(url): print("正在爬取：",url) #get方法是一个阻塞的方法 reponse = requests.get(url=url,he
原创
2021-10-22 13:39:04
767阅读
使用jsoup工具可以解析某个URL地址、HTML文本内容，是java爬虫很好的优势，也是我们在网络爬虫不可缺少的工具。本文小编带领大家使用jsoup 实现java爬虫模拟登陆，通过省力的API，很好的实现java爬虫模拟登陆。
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2023-06-01 14:36:57
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引言：前面介绍的都是对单个网页的爬取，假如你想同时对多个网页进
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2021-04-15 23:50:00
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# 同步执行，效率慢 # import requests # def parse_page(res): # print("PAESE %s" %(len(res))) # # def get_page(url): # print("GET %s" %url) # response = requests.get(url) # if response.status_c...
原创
2021-05-20 17:38:35
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# Java 高性能爬虫
在互联网时代，爬虫已经成为了获取数据的重要手段。无论是搜索引擎的爬虫，还是数据分析的爬虫，都需要处理大量的数据和满足高性能的要求。本文将介绍如何使用Java编写高性能的爬虫，并提供相应的代码示例。
## 爬虫的基本原理
爬虫的基本原理是通过模拟浏览器的行为，发送HTTP请求，获取网页的内容。通常的流程包括以下几步：
1. 构造URL：确定需要爬取的起始URL。
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方法一： F12 在该页面中我们可以看到cpu使用率，js堆使用大小以及dom节点数，我们知道
原创
2022-08-11 11:34:03
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引子：看到这个你是不是想到了多线程，多进程。 1.问题一： """ 问题1 线程池”或“连接池”或许可以缓解部分压力， 但是不能解决所有问题。 总之，多线程模型可以方便高效的解决小规模的服务请求， 但面对大规模的服务请求，多线程模型也会遇到瓶颈， 可以用非阻塞接口来尝试解决这个问题。 """ Vie
原创
2022-06-16 09:19:56
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综述：将问题和思考点总结下来，方便回顾1.目前获取的前端性能指标的原理分析？主要的指标有:错误日志, 获取数据的主要API window.addEventListener('error', function (e) {}) window.onerror window.addEv
