1前言爬虫解析数据有很多种,爬取不同的数据,返回的数据类型不一样,有html、json、xml、文本(字符串)等多种格式!掌握这四种解析数据的方式,无论什么样的数据格式都可以轻松应对处理。这四种方式分别是:1.xpath、2.bs4、3.json、4.正则。下面以实战方式讲解这四种技术如何使用!!!2Xpath1.请求数据请求链接如下,以小说网站:新笔趣阁,为案例进行讲解http://www.xb
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2024-06-25 21:27:49
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CSS选择器:BeautifulSoup4和lxml一样,Beautiful Soup也是一个HTML/XML的解析器,主要的功能也是如何解析和提取HTML/XML数据。lxml只会局部遍历,而Beautiful Soup是基于HTML DOM的,会载入整个文档,解析整个DOM树,因此时间和内存开销都会大很多,所以性能要低于lxml。BeautifulSoup用来解析HTML比较简单,API非常人
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2023-09-05 09:30:41
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引入 大多数情况下的需求,我们都会指定去使用聚焦爬虫,也就是爬取页面中指定部分的数据值,而不是整个页面的数据。因此,在聚焦爬虫中使用数据解析。所以,我们的数据爬取的流程为:指定url基于requests模块发起请求获取响应中的数据数据解析进行持久化存储 数据解析: - 被应用在聚焦爬虫。解析的数据存储在标签之间或者标签对应的属性中 BeautifulSoup解析环境安装
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2024-05-30 23:01:30
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做了一段时间爬虫,主要通过python架构scrapy来抓去结构化的数据,在此做一些总结:1. html的解析:常见的思路有两类:第一类是htmlparser等,通过start_blabla, do_blabla, end_blabla来处理对于不同tag下的内容,个人不太喜欢这种方式,因为如果需要抽取body/content/a/tr/td...这样的内容,得写好多函数,太不简洁了第二类是scr
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2023-10-08 13:03:56
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1.XMLXML虽然比JSON复杂,在Web中应用也不如以前多了,不过仍有很多地方在用,所以,有必要了解如何操作XML。DOM vs SAX操作XML有两种方法:DOM和SAX。DOM会把整个XML读入内存,解析为树,因此占用内存大,解析慢,优点是可以任意遍历树的节点。SAX是流模式,边读边解析,占用内存小,解析快,缺点是我们需要自己处理事件。正常情况下,优先考虑SAX,因为DOM实在太占内存。在
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2023-09-06 10:36:39
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以爬取某网站上的ip列表为例:
postman
生成请求头进入postman的官网, 按提示下载安装即可安装后运行postman,粘贴链接到图示位置, 点击send 加载完后点击code,选择一种语言,完事 自动生成的请求头代码: 分析网页结构:table->tbody->tr->th, td th的contents分为两种情况, 一是th的contents为h2(
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2023-09-06 21:03:04
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目录1.HTML基础知识2.HTML的标签和属性2.1标签 2.2属性2.3HTML的树形结构层级关系 3.XPath3.1什么是XPath3.2XPath语法3.3标签的选取 3.4省略属性 3.5应对XPath的一些特殊情况4.使用Google Chrome浏览器辅助构造XPath 1.HTML基础知识
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2023-11-15 05:25:51
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我,菜鸡,有什么错误,还望大家批评指出!!前言:根据自己写的上一篇文章,我继续更第二部分的内容本文主要介绍了python通过bs4(BeautifulSoup)和xpath两种方法来获取爬到的html页面上想要的部分!废话不多说,开始!正文:在上一篇文章中我们可以拿到一个叫做rows的对象,这个对象就是数据库里一条一条的数据,因此需要遍历每一条数据,然后打开url拿到html的页面信息再做解析。1
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2023-08-30 07:00:26
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本文针对初学者,我会用最简单的案例告诉你如何入门python爬虫!想要入门Python 爬虫首先需要解决四个问题熟悉python编程了解HTML了解网络爬虫的基本原理学习使用python爬虫库一、你应该知道什么是爬虫?网络爬虫,其实叫作网络数据采集更容易理解。就是通过编程向网络服务器请求数据(HTML表单),然后解析HTML,提取出自己想要的数据。归纳为四大步:根据url获取HTML数据解析H
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2024-07-29 16:11:10
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在当今互联网时代,数据的获取和分析至关重要。Python爬虫作为一种强大的工具,被广泛应用于数据采集。尤其在解析HTML时,Python的多种库(如BeautifulSoup、lxml等)为我们提供了高效、便捷的解决方案。这篇博文将围绕“python 爬虫解析html库”的使用展开,我们将分步骤介绍背景、技术原理、架构解析、源码分析、性能优化,以及总结与展望。
```mermaid
timeli
一、初识XpathXPath 常用规则表 达 式描 述nodename选取此节点的所有子节点/从当前节点选取直接子节点//从当前节点选取子孙节点.选取当前节点…选取当前节点的父节点@选取属性1.实例引入现在通过实例来感受一下使用 XPath 来对网页进行解析的过程,相关代码如下:from lxml import etree
text = '''
<div>
<ul>
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2023-10-10 09:20:12
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Beautifulsoup和Xpath
BeautiifulsoupBeautiful Soup 是一个HTML/XML的解析器,主要的功能也是如何解析和提取 HTML/XML 数据。BeautifulSoup 用来解析 HTML 比较简单,API非常人性化,支持CSS选择器、Python标准库中的HTML解析器,也支持 lxml 的 XML解析器。Be
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2023-06-20 14:49:57
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# Java爬虫解析HTML
## 引言
随着互联网的发展,大量的数据被存储在网页上。为了获取这些数据,我们需要使用爬虫来解析HTML页面。本文将介绍如何使用Java编写爬虫程序,并解析HTML页面以提取所需的数据。
## 爬虫简介
爬虫是一种自动化程序,用于从互联网上收集信息。它可以访问网页,提取其中的数据,并将其保存或进行其他处理。爬虫通常通过发送HTTP请求获取HTML页面,并使用解析器
原创
2023-08-08 22:18:46
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文章目录前言一、HTML基础结构二、XPath1、XPath 的介绍2、XPath 语法讲解2.1 基本语法2.2 省略2.3 特殊写法2.4 对XPa题了。但是,网页..
原创
2022-08-12 10:38:07
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python爬虫-html解析器BeautifulSoupBeautifulSoup库是解析、遍历、维护“标签树”的功能库。 他的作用就是能获取到html里面的各个标签的内容。上次博客说的批量下载文件就可以靠它来解析页面批量获取url。安装ubuntu:sudo pip install beautifulsoup4windows:pip install beautifulsoup4使用先看一个例
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2023-09-19 12:04:48
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这个就比较简单了没有什么好强调的,如果返回的json 就是直接按照键值取,如果是网页就是用lxml模块的html进行xpath解析。
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2018-06-12 21:23:00
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2评论
官网:https://jsoup.org/依赖<dependency> <groupId>org.jsoup</groupId> <artifactId>jsoup</artifactId> <version>1.13.1</version></dependency>使用示例String html = "<div><p>this is a text<
原创
2022-02-28 17:00:22
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官网:https://jsoup.org/依赖<dependency> <groupId>org.jsoup</groupId> <artifactId>jsoup</artifactId> <version>1.13.1</version></dependency>使用示例String html = "<div><p>this is a text<
原创
2021-07-12 11:28:07
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用BeautifulSoup 解析html和xml字符串实例:#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-from bs\
原创
2023-03-05 10:16:39
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Python从零开始写爬虫-4 解析HTML获取小说正文在上一节中, 我们已经学会如何获取小说的目录, 这一节我们将学习如何通过正则表达式(在第二节学习过)来获取小说正文.首先, 先随便选择一个章节, 作为例子, 我们就以 "吞噬星空第一章:罗峰"为例子, 来进行我们的学习.首先依然式先获取该网页的源代码import requests
r = requests.get('http://www.bi
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2023-05-31 10:22:59
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