Python常用的爬虫技巧总结 用python也差不多一年多了，python应用最多的场景还是web快速开发、爬虫、自动化运维：写过简单网站、写过自动发帖脚本、写过收发邮件脚本、写过简单验证码识别脚本。 爬虫在开发过程中也有很多复用的过程，这里总结一下，以后也能省些事情。 1、基本抓取网页 get方法
import urllib2
url = "http://www.baidu.com"
r
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2023-09-28 14:07:18
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Python爬虫入门其实把网络爬虫抽象开来看，它无外乎包含如下几个步骤1.模拟请求网页。模拟浏览器，打开目标网站。2.获取数据。打开网站之后，就可以自动化的获取我们所需要的网站数据。3.保存数据。拿到数据之后，需要持久化到本地文件或者数据库等存储设备中。以此网址https://coolapk.com/apk/为例，爬取前5页的应用信息一、准备工作1.导入BeautifulSoup和requests
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2023-06-12 17:48:03
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Python爬虫总结 爬虫可分为通用爬虫（搜索引擎）、聚焦爬虫（特定网页）、增量式爬虫（只爬更新的内容）等，本文主要总结聚焦爬虫的知识。 爬虫的作用：用来获取数据量大，获取方式相同的网页数据，代替手工获取。 &
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2023-07-06 13:59:09
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1、简述，Python在爬虫方面有独天得厚的优势，几行代码就可以写出一个简单的爬虫,python有些比较强大的库比如urlib库、Beautiful库、scrapy框架都非常好用。一个简单爬虫from urllib.request import urlopen
response = urlopen("http://www.sina.com")
print(response.read()) 通过
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2023-11-19 07:24:18
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一、了解爬虫网络爬虫（网页蜘蛛、网络机器人等）是通过程序去获取web页面上的目标数据（图片、视频、文本等等）二、爬虫的本质模拟浏览器打开网页，获取浏览器的数据（爬虫者想要的数据）；浏览器打开网页的过程：当你在通过浏览器访问一个链接后，经过DNS服务器找到服务器IP，向服务器发送一个request；服务器经过解析后，给出一个response（可以是html、js、css等文件内容），浏览器（本质：编
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2023-06-26 09:20:32
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python爬虫有很多种方式，也有很多爬虫库和爬虫框架，这里主要介绍常用的两种：爬虫方式一：requests+BeautifulSoup
pip install beautifulsoup4# 爬虫方式一：requests+BeautifulSoup
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
html = "http://blog.ganyongm
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2024-05-08 23:42:33
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import requests # 导入requests包def HTML_GET(URL): # 用 GET 方式获取数据需要调用 requests 库中的 get 方法,将获取到的数据存到 strhtml 变量中 strhtml = requests.get(url) # Get方式获取网页数据 ...
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2021-07-12 15:01:00
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之前和做Java的小伙伴聊过对比Java和python，就以这个为开头，跟大家聊聊为什么要学习python，他有哪些优势吧~对比Java和python，两者区别：1.python的requests库比java的jsoup简单2.python代码简洁，美观，上手容易3.python的scrapy爬虫库的加持 + 100000000分4.python对excel的支持性比java好5.java没有pi
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2023-07-20 10:03:30
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定义：网络爬虫（Web Spider），又被称为网页蜘蛛，是一种按照一定的规则，自动地抓取网站信息的程序或者脚本。简介：网络蜘蛛是一个很形象的名字。如果把互联网比喻成一个蜘蛛网，那么Spider就是在网上爬来爬去的蜘蛛。网络蜘蛛是通过网页的链接地址来寻找网页，从 网站某一个页面开始，读取网页的内容，找到在网页中的其它链接地址，然后通过这些链接地址寻找下一个网页，这样一直循环下去，直到把这个网站所有
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2023-09-07 09:48:11
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爬取的方法很多，，但是不管用什么方法总结起来就3大步确定要爬取的URL地址向网站发请求获取相应的HTML页面提取HTML页面中有用的数据 文章目录一，获取静态页面数据方法urllib方法requests方法selenium方法BeautifulSoup方法Scrapy框架方法二，解析静态页面数据方法re正则解析xpath解析selenium中独有的find_elementBeautifulSoup
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2023-10-05 14:44:33
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import os url = 'http://www.**.net/images/logo.gif'filename = os.path.basename(url)print(filename)python 从url中提取文件名
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2022-06-20 20:11:05
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#coding=utf-8 import re from lxml import etree import requests response = requests.get("http://yeves.cn/") content = response.content.decode() html = etree.HTML(content) res = html.xpath('/html/bo...
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2018-04-23 15:15:00
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import urllib.request import re import os import urllib def get_html(url): page = urllib.request.urlopen(url) html_a = page.read() return html_a.decod
原创
2021-11-26 09:39:32
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Python爬虫学习( 二 )Python爬虫的基本原理 我们可以把互联网比作一张大网，而爬虫( 即网络爬虫 )便是在网上爬行的蜘蛛。把网的节点比作一个个网页，爬虫爬到这就相当于访问了该页面，获取了其信息。可以把节点间的连线比作网页与网页之间的链接关系，这样蜘蛛通过一个节点后，可以顺着节点连线继续爬行到达下一个节点，即通过一个网页继续获取后续的网页，这样整个网的节点便可以被蜘蛛全部爬行到，网站的数
此篇内容小结：1）基本网页获取
2）爬虫ip被封的6个解决方法
3）爬虫绕过登录
4）Cookies处理
5）应对反爬的小招
6）验证码处理
7）gzip 压缩
8）爬虫中文乱码问题基本网页获取首先向一个 Url 地址发送请求，随后远端服务器将会返回整个网页。常规情况下，当我们使用浏览器访问网站也是这么一个流程：用户在浏览器输入一个地址，浏览器将会发送一个服务器请求，服务器返回请求的内容，随后浏览
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2023-08-07 20:09:18
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用python也差不多一年多了，python应用最多的场景还是web快速开发、爬虫、自动化运维：写过简单网站、写过自动发帖脚本、写过收发邮件脚本、写过简单验证码识别脚本。爬虫在开发过程中也有很多复用的过程，这里总结一下，以后也能省些事情。1、基本抓取网页get方法 post方法2、使用代理IP开发爬虫过程中经常会遇到IP被封掉的情况，这时就需要用到代理IP；在urllib2包中有Pro
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2024-01-31 20:52:36
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1.xpath较复杂的定位方法： 现在要引用id为“J_password”的input元素，可以像下面这样写： WebElement password = driver.findElement(By.xpath("//*[@id='J_login_form']/dl/dt/input[@id='J_password']")); 其中//*[@id=’ J_login_form’]这一段是指在根
我们在进行爬虫时难免发生IP被封和403错误等等，这都是网站检测出你是爬虫而进行的反爬措施，下面我总结了几个避免方法。方法1：设置等待时间有一些网站的防范措施可能会因为你快速提交表单而把你当做机器人爬虫，比如说以非常人的速度下载图片，登录网站，爬取信息。常见的设置等待时间有两种，一种是显性等待时间（强制停几秒），一种是隐性等待时间（看具体情况，比如根据元素加载完成需要时间而等待）1 显性等待时间i
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2021-04-06 16:38:12
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Python爬虫模块使用 requests模块 Requests模块是在Python内置模块的基础上进行了高度的封装，主要用来发送HTTP网络请求，可以轻而易举的完成浏览器的任何操作。 Requests模块比urllib2模块更简洁。 使用步骤 可以直接使用python pip进行安装 >>>pip ...
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2021-08-28 14:09:00
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# -*-coding:utf-8-*-html = """<html> <head> <base href='http://example.com/' /> <title>Example website</title> </head> <body> &
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2021-07-12 10:53:20
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