这篇 Python 爬虫教程主要讲解以下 5 部分了解网页结构；使用 requests 库抓取网站数据；使用 Beautiful Soup 解析网页；清洗和组织数据；爬虫攻防战；了解网页结构网页一般由三部分组成，分别是 HTML（超文本标记语言）、CSS（层叠样式表）和 JScript（活动脚本语言）。HTML 负责定义网页的内容CSS 负责描述网页的布局JavaScript 负责网页的行为HTM
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2024-08-19 21:58:29
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# WordJava代码自动排版
在现代软件开发中，代码的可读性至关重要。良好的代码格式不仅能提升团队的合作效率，还能帮助开发者更快地理解和维护代码。对于Java开发者而言，使用自动排版工具可以显著提高开发效率。本文将探讨Java代码自动排版的概念、方法，并提供相关的代码示例。
## 什么是代码自动排版？
代码自动排版是将代码格式化为一致的风格和结构的一种技术。自动排版工具可以根据预定义的规
原创
2024-10-20 04:07:32
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PDF转Word如何转换？办公族们一定对PDF不陌生，对它也是又爱又恨，爱它是因为它都能保留住你设置好的文档格式，讨厌它是因为不能随时编辑。就很多小伙伴平时会将收到的PDF文件转换成可编辑的Word文件来用。那么下面我就来讲讲大家最关心的问题—PDF怎么转换成Word？~方法一：使用office可以使用office将PDF转换成Word，这需要在电脑中安装Office 2013以上。我们只需要右键
前言Ajax 技术的出现，让我们的 Web 应用能够在不刷新的状态下显示不同页面的内容，这就是单页应用。在一个单页应用中，往往只有一个 html 文件，然后根据访问的 url 来匹配对应的路由脚本，动态地渲染页面内容。单页应用在优化了用户体验的同时，也给我们带来了许多问题，例如 SEO 不友好、首屏可见时间过长等。服务端渲染（SSR）和预渲染（Prerender）技术正是为解决这些问题而生的。SE
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2023-11-28 15:57:00
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一、概述什么是html，网络爬虫？ 什么是html这里就不多说了，那么什么是网络爬虫呢？是不是在网络上怕的虫？哈哈，简直是弱爆了，在前面扯淡的内容中提到了，我喜欢爬各种网站，我爬过我学校的官网和教务管理系统，爬过各种IT网站，做了个简单的新闻客户端。网络爬虫其实是指自动地抓取万维网信息的程序或者脚本，或者说是动态地抓取网站数据的程序。怎样解析html? 这里我们通过Java解析html的利器Jso
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2023-11-01 21:59:04
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HTML是一种标记语言，标记语言是一套标记，HTML用标记语言来描述网页。1.HTML的基本结构： 1） <html> 内容 </html> : HTML 文档是由<html> </html>包裹，这是HTML文档的文档标记，也称为HTML开始标记。2） <head> 内容 </head> : HTML 文件头标记，
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2023-08-06 08:53:39
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最近要实现一个pdf、word、excel、图片等文件的在线预览和下载的功能，绞尽脑汁，冥思苦想了好久，根据俺前端工作两年半的经验，预览一般都是用的a标签，文件下载用的window.open，这有什么难度吗，很easy啊，于是我拍着肚子跟领导说，某问题，这个我有经验，很快就能实现！说完以后就去埋头苦干了，没有注意到领导意味深长的微笑。。。思路如下：1.给循环出来的每个列的文件名用a标签包裹着并且添
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2023-09-30 10:20:16
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pycharm一般安装完毕，就是默认是自动保存的，但是......但是....既然是程序，既然是软件，就难免出现bug。也许会有码友出现头天晚上写好的代码，打开一看，第二天白花花一片！！！最简单的，就是每次编写完毕，习惯按 ctrl + s 手动保存。但是，提醒你务必检查一下你的设置里面，是不是码友弄好自动保存！步骤如下：菜单File -> Settings... -> Appeara
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2023-07-02 16:54:46
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做了一段时间爬虫，主要通过python架构scrapy来抓去结构化的数据，在此做一些总结：1. html的解析：常见的思路有两类：第一类是htmlparser等，通过start_blabla, do_blabla, end_blabla来处理对于不同tag下的内容，个人不太喜欢这种方式，因为如果需要抽取body/content/a/tr/td...这样的内容，得写好多函数，太不简洁了第二类是scr
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2023-10-08 13:03:56
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引入 大多数情况下的需求，我们都会指定去使用聚焦爬虫，也就是爬取页面中指定部分的数据值，而不是整个页面的数据。因此，在聚焦爬虫中使用数据解析。所以，我们的数据爬取的流程为：指定url基于requests模块发起请求获取响应中的数据数据解析进行持久化存储 数据解析： - 被应用在聚焦爬虫。解析的数据存储在标签之间或者标签对应的属性中 BeautifulSoup解析环境安装
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2024-05-30 23:01:30
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HTML （HyperText Markup Language）超文本标记语言一、简介HTML的全称为超文本标记语言，是一种标记语言。它包括一系列标签．通过这些标签可以将网络上的文档格式统一，使分散的Internet资源连接为一个逻辑整体。HTML文本是由HTML命令组成的描述性文本，HTML命令可以说明文字，图形、动画、声音、表格、链接等HTML主要用于创建网页的标准标记语言 文件后缀， .ht
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2024-08-08 10:35:28
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# 如何实现Java HTML爬虫
## 流程步骤
首先，让我们看一下实现Java HTML爬虫的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入相关的类库 |
| 2 | 创建一个HTTP连接 |
| 3 | 发起HTTP请求 |
| 4 | 获取响应内容 |
| 5 | 解析HTML内容 |
| 6 | 提取所需信息 |
## 具体步骤及代码示例
##
原创
2024-04-25 07:46:14
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1.XMLXML虽然比JSON复杂，在Web中应用也不如以前多了，不过仍有很多地方在用，所以，有必要了解如何操作XML。DOM vs SAX操作XML有两种方法：DOM和SAX。DOM会把整个XML读入内存，解析为树，因此占用内存大，解析慢，优点是可以任意遍历树的节点。SAX是流模式，边读边解析，占用内存小，解析快，缺点是我们需要自己处理事件。正常情况下，优先考虑SAX，因为DOM实在太占内存。在
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2023-09-06 10:36:39
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好的，这是一个使用 Python 的爬虫代码的示例：import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def crawl(url):
# 通过 requests 库发送 HTTP GET 请求
resp = requests.get(url)
# 将响应的 HTML 代码解析为一个 BeautifulSoup 对象
soup = Beau
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2023-07-02 11:44:09
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java爬虫demo网络爬虫的基本概念网络爬虫的分类网页内容获取工具 jsoupjsoup 解析 URL 加载的 Documentjsoup 使用中的遍历jsoup 选择器的使用网页内容获取工具 HttpClientHttpClient 相关 Jar 的下载HttpClient 的使用举一个栗子代码： 网络爬虫的基本概念网络爬虫（Web Crawler），又称为网络蜘蛛（Web Spider）或
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2023-08-23 10:51:19
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In my last blog post I discussed about Generating jasper reports in different formats using json file as a data source.You can find my last post here.
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2016-10-06 20:29:00
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<html xmlns:o="urn:schemas-microsoft-com:office:office" xmlns:x="urn:schemas-microsoft-com:office:excel" xmlns="http://www.w3.org/TR/REC-html40"><title>装修摊销报表</title><meta http-eq
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2017-01-06 17:42:50
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一、代码不多废话，直接上代码。参考于layui，gitee，网站<!-- index.html 文件 -->
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta name="viewport" content="width=dev
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2024-09-29 08:56:46
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本知识点汇总从HTML文件基础、Selenium库、Request库、BeautifulSoup库和Scrapy库五个方面论述，五个方面以大标题的形式展现，并在每个标题后面附有思路论述图。一、HTML文件基础 超文本标记语言(缩写HTML，全称是HyperText Mark-up Language)，是迄今为止网络上应用最为广泛的语言，也是构成网页文档的主要语言。HTML文本是由HTML命令组成的
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2023-10-29 06:09:47
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因为每次用户点击动态链接的时候都会对服务器发送数据查询的要求，对于一个访问量可能达百万千万级别的网站来说 这无疑是服务器一个大大的负担，所以把动态数据转换成静态html页面就成了节省人力物力的首选。因为此前没有相应的经验 刚开始的时候觉得这个技术很神秘，但在看了一些例子以后发现并不是那么复杂(不过网上的资料并不是特别详细)，经过一个上午加中下午的试验 终于把该做的任务完成了 下面是一些心得和一个简
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2024-10-09 09:30:39
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