现在大家对爬虫的兴趣不断高涨，R和PYTHON是两个非常有力的爬虫工具。Python倾向于做大型爬虫，与R相比，语法相对复杂，因此Python爬虫的学习曲线会相对陡峭。对于那些时间宝贵，又想从网上获取数据的初学者而言，用R做爬虫是最好的选择，有三个原因：R语法相对直观，规则更加灵活；对于数据量不大的用户来数（小于百万级），R也能够非常自如地处理；先学习R爬虫，等熟悉爬虫的原理之后，在过渡到Pyth
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2023-07-06 00:38:18
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声明：本次实例不涉及隐私信息，爬取数据全为笔者所能获取的公开信息 python 和 r语言这对黄金搭档，在数据获取，分析和可视化展示方面，各具特色，相互配合，当之无愧成为数据分析领域的两把利剑。该项目分为两个模块：1，数据准备阶段 采用python网络爬虫，实现所需数据的抓取，2，数据处理和数据可视化，采用r语言作为分析工具并作可视化展示。 第一，数据准备模块 数据来源选用笔者所在学校的内网
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2023-08-13 21:31:05
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本文介绍了使用Go语言爬取豆瓣Top250电影信息并存入数据库的全过程。主要内容包括：1）构造HTTP请求，设置请求头模拟浏览器行为；2）使用goquery解析网页DOM树；3）通过CSS选择器定位信息节点，提取电影标题、评分等关键信息；4）使用正则表达式拆分复杂信息；5）定义Movie结构体并通过GORM将数据存入MySQL数据库。文章提供了完整的代码实现，包括数据库连接、爬虫逻辑和数据存储等关键步骤，为Go语言爬虫开发提供了实用参考。
大家好，我是杨小爽，上一篇讲了go语言也可以写爬虫，介绍了go语言的基础语法。 今天我们来学习go语言中的网络请求库，官方标准库net/http，net/http提供了HTTP客户端和服务端的实现，类似python中的urllib3。 下面我们以例子来学习。 1、发送请求先要导入net/http：import (
"net/http"
)然后，使用
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2024-01-28 07:18:23
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大家好，我是杨小爽。 先提一个问题，不用Python写爬虫，我们还可以用什么写？ 答案：编程语言很多，选择也很多，我的答案是GO。 一、Go简要介绍1、Go，又称Golang，是Google推出的一门开源编程语言，它是一种静态强类型、编译型、并发型编程语言。由Robert Griesemer、Rob Pike和Ken Thompson三人在2007年9月开始设计，于2
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2024-01-11 11:48:00
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本帖最后由 wushaominkk 于 2018-7-31 16:20 编辑最近Python爬虫比较火,看到本版区都是分享源码的比较多,很少有教程帖子,为了帮助新人和对爬虫比较感兴趣的朋友,所以想到写一些比较详细教程帖子!大家共同学习!准备工作:QQ图片20180515112630.png (84.74 KB, 下载次数: 1)2018-5-15 11:35 上传3、配置环境变量安装好Python
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2024-02-04 01:10:12
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在写爬虫的时候，想要对HTML内容进行选择和查找匹配时通常是不直接写正则表达式的：因为正则表达式可读性和可维护性比较差。用Python写爬虫这方面可选择的方案非常多了，其中有一个被开发者常用的库pyquery，而Golang也有对应的goquery，可以说goquery是jQuery的Golang版本实现。借用jQueryCSS选择器的语法可以非常方面的实现内容匹配和查找。安装goquerygoq
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2024-01-11 20:20:24
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GO语言爬虫练习项目总览：一、项目开发日志二、爬虫简介1.概念：2.横向爬取：3.工作流程：三、代码展示四、效果展示： 项目总览：1.开发语言：GO语言 2.IDE：Goland 3.开发用时：一个小时 4.源码已上传到我的GitHub，链接：https://github.com/2394799692/Crawler-Baidu 或点此跳转以下是本篇文章正文内容，欢迎朋友们进行指正，一起探讨，共
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2024-01-11 20:20:45
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先上代码：GithubGo语言其实很早就有了，但是最近才火起来。有Google爸爸做靠山，这个语言的前景是非常被看好的。不同于流行的java,php,javascript,python等语言，Go语言是更接近于C/C++的底层语言。不需要虚拟机或者容器之类的运行环境。这就为它的执行效率和可控性提供了很大的保障。Go语言的语法很简单，而且提供了常用的标准库，更优雅的API。这是它相对于C/C++语言
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2023-07-26 16:41:32
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上次聊到了《Go语言正则表达式》和《Go语言手撸一个LRU缓存》，这次利用正则表达式来编写一个并发爬虫。说到爬虫，不得不提到前面写的《Python网络爬虫requests、bs4爬取空姐网图片》。这个爬虫很简洁，使用requests库发送http请求，使用bs4来解析html元素，获取所有图片地址。但是这个爬虫是单线程爬虫，速度太慢，一分钟只能爬下来300多张图片。所以，编写了Go语言
简介goquery为Go语言带来了类似于jQuery的语法和一组特性。它基于Go的net / html包和CSS Selector库cascadia。由于net / html解析器返回节点，而不是功能齐全的DOM树，因此jQuery的有状态操作函数（如height()，css()，detach()）已经停止。此外，因为net / html解析器需要UTF-8编码，所以goquery也是如此：调用者
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2024-02-04 15:40:23
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# 易语言爬虫和Python爬虫
在互联网时代，信息获取变得越来越容易。而爬虫技术是一种能够自动化获取互联网上信息的技术。在爬虫技术中，易语言爬虫和Python爬虫是两种常见的方式。本文将介绍易语言爬虫和Python爬虫的基本原理和使用方法，并提供一些代码示例。
## 易语言爬虫
易语言是一种面向中文编程的计算机编程语言，易语言爬虫是使用易语言编写的爬虫程序。易语言爬虫相对简单易用，适合初学
原创
2023-09-21 01:02:17
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这门课会以链家网站为案例，讲解爬取网站数据的原理和代码。本课目的：学习爬虫是什么，爬虫的原理，并了解爬虫的重要知识点。一、爬虫是什么？按照一定规则，自动化抓取万维网信息的程序或者脚本。 二、爬虫的原理主要分为4个步骤发起请求：通过HTTP向目标服务器发起一个请求，请求包括请求头的信息 2. 获取响应内容：获取服务器返回的响应结果，可能是HTML文档，JSON字
1. rvest 介绍网络爬虫是讲呈现在网页上以非结构格式（html）存储的数据转化为结构化数据的技术，该技术非常简单易用。rvest是R用户使用率最多的爬虫包，它简洁的语法可以解决大部分的爬虫问题。1.1 基本使用方法使用 read_html 读取网页；通过 CSS 或 Xpath 获取所需要的节点并使用 html_nodes 读取节点内容；结合 stringr 包对数据进行清理。1.2 与Py
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2023-10-20 14:36:25
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学习Go语言的第一个爬虫代码1.第一个爬虫代码package main
import (
"fmt"
"io/ioutil"
"net/http"
)
func main() {
//res 为结构体，储存了很多的信息
resp,err := http.Get("https://studygolang.com/pkgdoc")
if err!= nil{
fmt.Println
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2023-11-25 13:31:10
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作者：Masamune在日常生活中，我们时常会遇到一些采集数据相关的需求，比如获取一些官方数据整理到excel表中进行统计，聚合一些网页新闻提高自己的阅读效率等等。虽然许多爬虫教程都是用python写的，但是我认为Go语言是比python更合适的选择，Go语言有着优秀的并发特性，很容易就可以写出高并发量的爬虫，并且没有python烦人的编码转换混乱的问题。爬虫预期的爬取规模决定的爬虫
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2023-11-01 16:41:07
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作者：梁凯 R语言中文社区专栏作者前言众所周知巧妇难为无米之炊，数据科学也一样，没有数据所有算法模型都是一个摆设，所以这篇就是手把手教大家怎样从网络上自动收取数据（老司机都知道叫网络爬虫）。因为各种原因，如果在做分析的时候完全依赖问卷和访问数据（除开实验室里的实验数据），有时会感到数据十分匮乏，特别在互联网是一个庞大的社交网络的今天，各种数据在互联网上等待被人收集，如果手动收集将会是一
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2023-06-20 14:21:55
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网络爬虫(又称为网页蜘蛛，网络机器人，更经常的称为网页追逐者)，它按照一定的规则自动地抓取网络信息。
1. 产生背景
随着时代的进步，互联网上拥有大量的信息，但是我们该如何高效的获取这些信息成为了一个挑战，传统的搜索引擎可以帮助我们解决部分问题，但是具有一定的局限性：
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2023-07-04 09:33:02
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R 是统计计算和数据分析的利器。给定一个数据集，利用前几章介绍到的 R 中灵活的数据结构或高性能计算，我们可以很方便地进行数据转换、建模和数值分析。一般来说，商业数据库会将数据以表格的形式很好地组织起来，便于使用。然而，情况并非总是如此合意，输入数据集也并非总是立即可得。有时，我们需要自己收集数据。
原创
2019-02-11 14:53:00
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# 使用R语言实现豆瓣网爬虫
在这篇文章中，我将指导你如何使用R语言编写一个简单的爬虫，以抓取豆瓣网的数据。豆瓣网是一个中国的社交网站，提供了丰富的书籍、电影、音乐等资源。我们将通过爬虫收集豆瓣电影的相关信息。
## 爬虫流程
在开始之前，我们首先了解一下整个爬虫的流程。下面是一个详细的步骤表：
| 步骤 | 描述 |
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