# Python ortools VRP: A Comprehensive Guide
The Vehicle Routing Problem (VRP) is a combinatorial optimization problem that involves determining the optimal routes for a fleet of vehicles to deliver g
原创
2023-11-21 13:23:14
53阅读
在本地构建基于Docker的编程环境是一个兼容性和可用性非常强的解决方案，这里我们介绍了一个使用Dockerfile来构建Docker容
原创
2022-05-05 14:11:41
147阅读
一、 SyntaxError 语法错误（1）引号没有成对出现报错信息： 1SyntaxError:EOL while scanning string literal 错误示例： 1string = 'hello world 解决方法：字符串切记要放在引号中，单引号双引号无所谓。当一个字符串中包含单引号或双引号时，很容易出现引号不配对的情况。（2）圆括号没有成对出现报错信息： 1Sy
文章目录引言一、运输问题的数学模型及特点1.1 运输问题的数学模型1.2 运输问题的特点1.3 运输问题的解写在最后 引言在之前的学习过程中，我们接触的是较为一般性的线性规划问题。但是随着人们对运输——将人或物由一个空间位置移动到另一个空间位置的需求越来越复杂，我们往往在实际生活中会遇到这一类问题，如已知各产地的产量、各销售地的销量以及产地和销地之间的单位运费，如何组织运输方案，使得运量尽可能大
【多选题】下列词中属于能愿动词的是 ( )。【单选题】 Hanoi 塔 问题如下图所示。现要求将塔座A上的的所有圆盘移到塔座B上,并仍按同样顺序叠置。移动圆盘时遵守Hanoi塔问题的移动规则。由此设计出解Hanoi塔问题的递归算法正确的为()。【单选题】定义 x=2.6,表达式 int(x) 的结果是:【单选题】已知某材料的比例极限为 ,屈服极限为 ,强度极限为 ,强度许用应力为 ,那么用此材料制
本节是第五讲的第四小节，上节为大家介绍了Python语言的数字类型包括(整型、布尔型、浮点型、复数型、十进制型)，本节将为大家介绍项目中最常用类型字符串型，由于内容较多，分为上下两部分讲解，本篇是下半部分。使用str.format()方法进行字符串格式化str.format()方法提供了非常灵活而强大的创建字符串的途径。对于简单的情况，使用str.format()方法是容易的，但是如果需要进行复杂
转载
2024-08-13 11:10:53
27阅读
如何快速排查生产问题 大家都遇到过哪些生产问题呢磁盘满了？CPU 飙高？内存溢出？内存溢出又分好几种： 堆内存溢出、 元空间溢出、 线程栈溢出、 直接内存溢出。在 Netty 中，最常见的当属直接内存溢出了，而内存溢出，往往又是内存泄漏导致的，所以，我们一般是排查内存泄漏。 那么，对于直接内存泄漏，我们该如何快速排查呢？这里，我总结了几个步骤以供参考： 1 查看监控，直接内存使用情况是否稳定； 2
背景ortools在求解MIP问题时默认使用CBC求解器，但支持调用第三方求解器:GLPK、Gurobi、CPLE和SCIP，调用第三方求解器时需要单独安装，同时ortools源码编译。很多人遇到CBC求解器不能求得最优解的情况，实际上默认求解器是基于启发式求解的，如果仍然使用ortools进行建模，需要调用第三方求解器。网上几乎没有介绍如何利用ortools调用第三方求解器，各种第三方求解器安装
一、背景目前工作中遇到2个情况因为捕获的是Exception而不是Error，导致程序无法正常运行。1、使用google的ortools库(jni)：因为和操作系统相关，需要判断运行环境是否兼容，如果不兼容，则不使用ortools库，而使用常规java库处理。判断的代码会抛出Error，需要catch Throwable。2、使用自定义类加载器，做插件，抛出java.Lang.LinkageErr
转载
2023-06-02 22:46:25
237阅读
算法优化一般目标是：缩小搜索范围，以找到最佳（或接近最佳）的解决方案。算法优化不得不提软件是OR-Tools ：https://developers.google.com/optimization安装：python -m pip install --upgrade --user ortools # LINUX
sudo apt-get -y install python3-de
python优化包简介以下的内容简要介绍了qpsolver库、cvxopt库以及ortools。以下是将会用到的引用代码。import numpy as np
from qpsolvers import solve_qp
import cvxopt
from cvxopt import matrix,solversqpsolvers库中的solve_qp和cvxopt能够解优化问题，但是前者能够兼
转载
2023-08-30 20:02:18
1127阅读
# 使用 Python 的 `linprog` 函数来解决整数线性规划问题
在运用线性规划（LP）时，我们常常会遇到需要将某些变量限制为整数的情况。Python 中的 `scipy.optimize.linprog` 函数负责求解线性规划问题，但它不支持整数约束。因此，解决整数线性规划问题时，我们需要使用其他方法，比如 `PuLP` 或 `ortools` 等库。本文将为你介绍如何结合这些工具来
分配问题在计算机科学中是一个经典的优化问题，旨在将多个资源有效分配给多个任务，以最小化总成本或最大化总收益。特别是在Python编程环境中处理分配问题时，需要考虑算法性能、数据管理和实现细节。
## 版本对比
不同的Python库及算法在处理分配问题上有其独特的特性。我们可以比较例如`scipy.optimize`、`PuLP`和`ortools`库在解决分配问题上的表现。
```merma
# Python如何求解整数规划问题
整数规划（Integer Programming）是一种求解优化问题的方法，它要求决策变量为整数。在Python中，我们可以使用一些优秀的第三方库来求解整数规划问题，其中比较常用的是PuLP和ortools。
本文将以一个具体的问题为例，介绍如何使用Python来求解整数规划问题，同时提供相关代码示例和流程图。
## 问题描述
假设有一家制造公司，它要
原创
2023-12-28 08:40:13
374阅读
# 航班指派问题 Python实现
## 一、问题描述
航班指派问题是指在给定一组航班和一组机组成员的情况下，找到一种最优的方式将机组成员分配给航班，以达到某种优化目标，比如最小化总工作时间或者最大化总效益等。
## 二、解决方案概述
在Python中，我们可以使用优化库来解决航班指派问题。常用的优化库有`scipy`和`ortools`等。本文以`scipy`为例，介绍如何使用Pytho
原创
2023-09-17 10:57:26
214阅读
0、前言 TSP问题是VRP问题最早的一个雏形，也就是我们常说的邮递员问题，从邮局出发，选出合适的路线，使一个邮递员所走的总路程最短，一个最简单的约束就是每一个点都要访问到，不难看出，旅行商问题(Traveling Saleman Problem,TSP)是VRP的特例！TSP和VRP问题都为NP-hard！启发式算法是目前常用解决NP问题的算法，而Ortools工具包的求解器就是基于启发式算法开
转载
2024-06-24 10:23:12
161阅读
