Orange数据格式 数据挖掘工具Orange除了支持C4.5等格式外，还有自己的数据格式。
原生数据格式
原生的数据格式不像C4.5由多个文件组成，而是由一个单独的文件组成。该文件以.tab结尾。其中第一行给出了数据属性的名字，类的名字 由TAB分割。第二行给出数据的类型。连续的数据用c表示，不连续的数据用d表示。第三行给出数据的额外信息。例如表示某列是class,或者挖掘过程中忽略某列
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2013-03-22 16:18:00
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--[[ 我有一个小书包呀咿呀咿呀呦，贪心算法求次优解 由调用者保证nNum的合法性（nNum >= 0 and nNum <= #tbNumSet） ]] function FindCloseSet(nTarget, nNum, tbNum
原创
2013-03-29 10:06:45
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"Orange MPLS: Empowering Huawei's Network Connectivity"
Introduction:
In today's technologically advanced era, network connectivity has become one of the most crucial aspects for businesses to thriv
## 实现 "Orange Python" 的步骤
### 1. 安装 Python
首先，你需要在你的计算机上安装 Python。Python 是一种广泛使用的编程语言，具有简单易懂的语法和丰富的库。你可以在 Python 官方网站（ Python 版本。
安装 Python 的过程非常简单，你只需要按照安装向导的提示进行操作即可。
### 2. 安装 Anaconda
Anacond
原创
2023-08-01 05:21:52
138阅读
欢迎使用Orange，使用过程中如碰到问题，请到Github进行提问。https://github.com/sumory/orange/关于Orange的公开分享请参看OpenResty Con 2016。关于Orange是一个基于OpenResty的API Gateway，提供API及自定义规则的监控和管理，如访问统计、流量切分、API重定向、API鉴权、WEB防火墙等功能。Or...
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2022-04-11 10:55:33
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# Orange Python 使用
Orange Python 是一个开源的数据挖掘和可视化工具，它提供了一个友好的图形界面和强大的Python API，使得数据分析变得简单和高效。本文将介绍如何使用 Orange Python 进行数据分析，并提供一些代码示例。
## 安装 Orange Python
要使用 Orange Python，首先需要安装它。Orange Python 可以通
原创
2023-09-16 04:46:05
298阅读
Python是一种简单易学的编程语言，它在数据分析和机器学习领域具有广泛的应用。作为一个数据科学家，我们经常需要使用各种工具来处理数据，其中一个强大的工具就是Python的`orange`库。它是一个开源的数据可视化和机器学习工具，提供了许多功能强大的数据分析和机器学习算法。
然而，对于一些初学者来说，使用英文版的`orange`库可能会有一些困难。幸运的是，有一些热心的开发者已经进行了汉化工作
GDT的表项叫 描述符Descriptor
描述符的种类还有 系统段描述符 和 门描述符
原创
2022-07-19 12:13:59
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# Python 中的 Orange 数据挖掘工具
## 引言
在当今数字化时代，数据已经成为了一种重要的资源。通过对数据的挖掘和分析，我们可以从中获得有价值的信息，帮助我们做出更好的决策和预测。然而，对大规模数据的处理和分析是一项复杂而耗时的任务，需要专业的工具来辅助。在众多的数据挖掘工具中，Orange 以其简单易用和强大的功能受到了众多数据科学家和分析师的喜爱。
Orange 是一个开
原创
2023-09-02 05:39:48
165阅读
## Python Orange教程
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴教会你如何实现Python Orange教程。在本文中，我们将一步步地学习如何使用Python的Orange库进行数据挖掘和机器学习任务。
### 整体流程
下面是完成Python Orange教程的整体流程。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 安装Python和Orange |
|
原创
2023-07-21 13:12:17
431阅读
Python是一种高级编程语言，广泛应用于数据分析、人工智能、网络开发等领域。在Python中，有许多强大的库和工具可以帮助我们处理和可视化数据。本文将介绍Python中的一个流行的数据可视化库——Orange，并结合示例代码来展示其功能和用法。
Orange是一个功能强大且易于使用的数据挖掘和可视化工具，提供了许多用于数据处理和机器学习的功能。它使用简单的图形界面和可视化组件来构建数据处理流程
原创
2023-09-14 04:45:54
86阅读
这是菜鸟学Python的第119篇原创文章阅读本文大概需要3分钟前面我写过一篇文章谈了自己的Python学习经验(1.一行代码，巧妙求解列出1到20的数字，若是3的倍数就用apple代替，若是5的倍数就用orange代替，若既是3的倍数又是5的倍数就用appleorange代替print ['apple'[i%3*5::]+'orange'[i%5*6::] or i for i in range
欢迎使用Orange，使用过程中如碰到问题，请到Github进行提问。https://github.com/sumory/orange/关于Orange的公开分享请参看OpenResty Con 2016。关于Orange是一个基于OpenResty的API Gateway，提供API及自定义规则的监控和管理，如访问统计、流量切分、API重定向、API鉴权、WEB防火墙等功能。Or...
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2021-07-12 10:39:09
307阅读
# 如何启动Orange Python
## 概述
在本文中，我将向你介绍如何启动Orange Python。Orange Python是一种强大的数据挖掘和可视化工具，它基于Python编程语言。本文将向你展示整个启动过程的步骤，并给出每一步需要执行的代码和相应的注释。
## 步骤概览
下表展示了启动Orange Python的流程步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
本文介绍了五个免费开源的数据挖掘工具。所谓数据挖掘工具包括两类，针对特定领域的数据挖掘工具以及通用的数据挖掘工具，本文介绍的五种工具均有所覆盖。OrangeOrange 是一个基于组件的数据挖掘和机器学习软件套装，它的功能即友好，又很强大，快速而又多功能的可视化编程前端，以便浏览数据分析和可视化，基绑定了Python以进行脚本开发。它包含了完整的一系列的组件以进行数据预处理，并提供了数据
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2023-07-03 09:40:27
673阅读
第一天先在整体上对Orange有个大概的了解，目前我的看法是Orange是做数据挖掘和机器学习开发的框架平台，它本身应该已经包含了好多数据挖掘和分析的算法。本文暂时用来保存学习资料, 源代码已经下载到本地，明天开始安装学习。Orange 是一个基于组件的数据挖掘和机器学习软件套装，它的功能即友好，又很强大，快速而又多功能的可视化编程前端，以便浏览数据分析和可视化，基绑定了 Python以进行脚本开
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2023-07-27 22:34:16
704阅读
# Python中的Orange模型运行
## 引言
在数据科学和机器学习领域，模型的构建和训练是非常重要的一步。Python中有许多机器学习库可以用来完成这个任务，其中之一就是Orange。Orange是一个开源的数据挖掘和可视化工具，提供了广泛的机器学习算法和数据预处理技术。本文将介绍如何使用Orange来运行模型，并提供代码示例。
## Orange模型运行的基本流程
在使用Oran
原创
2023-08-10 06:53:31
248阅读
# Python orange库安装指南
## 简介
在这篇文章中，我将向你介绍如何安装Python orange库。Python orange库是一个强大的数据挖掘和可视化工具，它提供了丰富的功能和易于使用的界面。
## 安装流程
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 安装Python |
| 2 | 安装Python包管理器pip |
| 3 | 安装Pytho
原创
2023-08-11 11:46:19
280阅读
题目链接:https://syzoj.com/problem/27
内存限制：128 MiB 时间限制：500 ms
题目描述
sxy有很多书，书包可能会装不下全部的书（啊，你想问我为什么说是可能会？）。他想尽可能装多的书，但是书太多了书包装不下，太重了不想背。现在输入N，表示书的总数，输入V表示书包容积，输入M表示sxy能容忍的书包最大重量。后面输入每本书的体积和重量，问sxy最多能背走多少...
原创
2021-07-14 10:55:38
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小时候背的书包都是哪种军绿挎包。装不了太多东西，太沉的话带子还容易断。中学、至少是高中后就很少有人背了，记得高三时是拎一个类似现在笔记本包的公文包的。 现在这种包却成了时尚饰物。 这种包的缺点是老背一边容易把脊椎压弯，产生“斜肩症”。 后来小学生的书包变成双肩背包，当然两肩就平衡了。 但双肩背包导致了背的东西比以前更多。我外甥上小
原创
2013-02-06 10:13:16
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