<br />[求助]关于oracle分组后组外排序的问题只用查询语句实现：<br />DEPTNO ENAME SAL TOP3<br />-----
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2022-04-15 17:11:18
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<br />[求助]关于oracle分组后组外排序的问题只用查询语句实现：<br />DEPTNO ENAME
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2021-07-26 17:16:11
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内排序：指在排序期间数据对象全部存放在内存的排序。外排序：指在排序期间全部对象太多，不能同时存放在内存中，必须根据排序过程的要求，不断在内，外存间移动的排序。根据排序元素所在位置的不同,排序分: 内排序和外排序。内排序：在排序过程中，所有元素调到内存中进行的排序，称为内排序。内排序是排序的基础。内排序效率用比较次数来衡量。按所用策略不同，内排序又可分为插入排序、选择排序、交换排序、归并排序及...
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2021-07-12 13:59:35
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2019-04-17 18:11:34 外排序（External sorting）是指能够处理极大量数据的排序算法。通常来说，外排序处理的数据不能一次装入内存，只能放在读写较慢的外存储器（通常是硬盘）上。外排序通常采用的是一种“排序-归并”的策略。在排序阶段先读入能放在内存中的数据量，将其排序输出到
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2019-04-17 18:15:00
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# Java内存外排序
## 简介
内存外排序是指对大规模数据进行排序的一种方法，使用磁盘而不是内存来处理数据。在内存有限的情况下，内存外排序可以有效地处理大量数据，但是它可能会导致性能下降，因为磁盘访问速度相比内存较慢。
在Java中，我们可以使用多种方法来实现内存外排序，包括使用临时文件、多路归并排序等。本文将介绍一种常见的内存外排序算法——多路归并排序。
## 多路归并排序
多路归
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2023-09-02 09:18:44
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快速排序（Quicksort）是对冒泡排序的一种改进。它的基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。快速排序不稳定，O(log(n))的额外空间，时间复杂度为O(nlog(n))，不是自适应的。快速排序(Quicksort)有几个
分别将各子文件(归并段)调入内存，采用有效的内排序方法排序后送回外存。(2)多路归并：对初始段进行多路归并，使得有序的归并段逐渐扩大。
需求基于用户地理位置，对酒店做简单的排序，非个性化的推荐。酒店评分包含以下：酒店类型（依赖用户历史订单数据）：希望匹配出更加符合用户使用的酒店类型酒店评分：评分高的酒店用户体验感好geo地理位置评分：例如出差的用户，距离较近的较为便捷价格评分（依赖用户历史订单数据）：符合用户的消费习惯实现基于Elasticsearch 7.4，centos7环境。索引Mapping{
"properties":
文件从逻辑上可分为排序顺序文件、一般（即非排序）顺序文件；从物理储上可分为连续文件、链接文件。（参考 文件及查找-MarchOn）定义将文件的记录按记录关键字值递增或递减顺序重新组织，得到有序的文件记录。通常指的是连续顺序文件的排序，当然链接顺序文件也可；当记录只包含关键字时即为元素的排序。分类分类法1：内排序、外排序：排序是否完全在内存进行。（外排序用于数据量大而无法一次全装入内存的数
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2023-08-30 22:55:57
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目录Java内存结构堆内存虚拟机栈（线程栈）方法区程序计数器本地方法栈Class指针压缩空间JIT热点代码缓存区java对象内存布局 - JOL(Java Object Layout)对象头压缩指针对象对齐对象内字段对齐Java内存结构 堆内存 堆内存是线程共享的，存放对象信息，GC管理的内存区
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2023-06-07 13:39:00
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一、外排序排序按数据存在的位置不同分为内排序和外排序内排序：数据都在内存中，选择合适的排序方法对数据进行排序，比如选择排序、快速排序等 衡量内排序的效率是数据的比较次数外排序：数据无法全部加载到内存中，只能不断在外部存储器和内存中进行交换完成排
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2017-02-12 11:55:11
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来来来，根据这篇文章，学一下败者树吧： http://blog.csdn.net/whz_zb/article/details/7425152 一、胜者树 胜者树的一个优点是，如果一个选手的值改变了，可以很容易地修改这棵胜者树。只需要沿着从该结点到根结点的路径修改这棵二叉树，而不必改变其他比赛的结果
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2016-12-06 19:49:00
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说到排序，大家第一反应基本上是内排序，是的，算法嘛，玩的就是内存，然而内存是有限制的，总有装不下的那一天，此时就可以来玩玩外排序，当然在我看来，外排序考验的是一个程序员的架构能力，而不仅仅局限于排序这个层次。一：N路归并排序1.概序我们知道算法中有一种叫做分治思想，一个大问题我们可以采取分而治之，各个突破，当子问题解决了，大问题也就KO了，还有一点我们知道内排序的归并排序是采用二路归并的，因为分治
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2021-02-23 22:01:42
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对远远大于内存的数据进行外排序，在多路比较的时候用败者树效率会更高。这个算法可以在建立倒排索引的时候使用package my.sort;
import java.io.BufferedInputStream;
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.BufferedWriter;
import
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2015-11-09 20:12:21
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Bitmap 问题给40亿个不重复的unsigned int的整数，没排过序的，然后再给一个数，如何快速判断这个数是否在那40亿个数当中？方案1：用位图/Bitmap的方法，申请512M的内存，一个bit位代表一个unsigned int值。读入40亿个数，设置相应的bit位，读入要查询的数，查看相
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2020-03-05 21:48:00
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说到排序，大家第一反应基本上是内排序，是的，算法嘛，玩的就是内存，然而内存是有
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2023-04-21 09:15:25
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说到排序，大家第一反应基本上是内排序，是的，算法嘛，玩的就是内存，然而内存是有限制的，总有装不下的那一天，此时就可以来玩玩外排序，当然在我看来，外排序考验的是一个程序员的架构能力，而不仅仅局限于排序这个层次。一：N路归并排序1.概序 我们知道算法中有一种叫做分治思想，一个大问题我们可以采取分而治之，各个突破，当子问题解决了，大问题也就KO了，还有一点我们知道内排序的归并排序是采用二路归并的，因为分治后有LogN层，每层两路归并需要N的时候，最后复杂度为NlogN，那么外排序我们可以将这个“二”扩大到M，也就是将一个大文件分成M个小文件，每个小文件是有序的，然后对应在内存中我们开M个优先队...
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2021-09-04 14:58:20
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完整的select ** from ** where ** group by ** having ** order by **; 报表
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2017-04-16 08:50:00
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文章目录一、区分程序和算法二、算法时间度量指标三、list和dict操作对比四、课程练习(自己写的共16.00/19.00分，之后再填坑系列)OJ的适应性测试 一、区分程序和算法算法是对问题解决得分布描述，而程序是采用某种编程语言实现的算法。同一个算法通过不同的编程语言能产生很多程序。同一个算法采用不同的编程语言编写，放在不同的机器上运行，得到得运行时间不一样。二、算法时间度量指标一个算法所实施
在Oracle中，使用 ORDER BY 语法按字符串进行排序 ASC或DESC关键字：指定升序或降序排序，默认情况下，排序是
