当使用 insert...select...进行记录的插入时,如果select的表是innodb类型的,不论insert的表是什么类型的表,都会对select的表的纪录进行锁定。对于那些从oracle迁移过来的应用,需要特别的注意,因为oracle并不存在类似的问题,所以在oracle的应用中insert...select...
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2023-11-19 17:45:29
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# MySQL SELECT会造成表锁吗?
在数据库管理中,理解锁机制至关重要。MySQL声称其支持高并发操作,但在某些情况下,`SELECT`操作确实可能导致表锁。本文将帮助新手开发者理解这个问题,从理论到实践逐步解析。
## 1. 流程概述
以下是理解`SQL SELECT`是否锁定表的步骤:
| 步骤 | 描述
我遇到的情况: 当使用select语句查询表时,后面跟着for update , 当修改表中数据,但是没有commit就关掉PL/SQL,下次再打开,执行带for update的sql语句,就会卡死 一、锁表 查看锁表进程SQL语句: 如果有记录,可查到如下锁表记录 二、解锁 杀掉锁表进程: 记录下
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2017-07-12 16:54:00
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深入研究insert into select语句锁表故障(上)故障描述前几天,一个mysql数据库运维同事,在生产上用insert into select * from语句,在生产上备份了一张表,结果将备份表全表锁住了,业务影响了大约10分钟。 看到这个语句,我第一反应就是select语句也能锁表,可是生产上的故障,证明确实锁表了。所以,需要将insert into select * from获取
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2024-03-28 15:43:40
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一、索引使用索引为什么可以加快数据库的检索速度啊?为什么说索引会降低插入、删除、修改等维护任务的速度。索引的最左匹配原则指的是什么?Hash索引和B+树索引有什么区别?主流的使用哪一个比较多?InnoDB存储都支持吗?聚集索引和非聚集索引有什么区别?........ 1.1聊聊索引的基础知识首先Mysql的基本存储结构是页(记录都存在页里边): 各个数据
# MySQL 锁表 select
MySQL 是一种常用的关系型数据库管理系统,用于存储和管理大量的结构化数据。在多用户并发操作下,为了保证数据的一致性和完整性,MySQL 使用了锁机制来控制对数据的访问。本文将介绍 MySQL 锁表 select 的概念及使用方式,并提供代码示例进行实际操作。
## 什么是锁表 select
锁表 select 是指在执行 SELECT 查询语句时,为了
原创
2023-09-07 07:10:54
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MySQL是一种常用的关系型数据库,它提供了强大的数据存储和查询功能。在进行数据查询时,我们有时需要对表进行锁定,以确保数据的一致性和完整性。本文将指导你如何在MySQL中使用SELECT语句对表进行锁定。
## 步骤概述
以下是实现“mysql select表锁”的步骤:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 创建一个测试表 |
| 步骤二 | 开启一个事务
原创
2024-01-02 06:22:55
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insert … select 语句例子:CREATE TABLE `t` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`c` int(11) DEFAULT NULL,
`d` int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `c` (`c`)
) ENGINE=InnoDB;
in
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2024-02-27 17:36:29
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摘要: 一直以为"insert into tb select * from tbx" 这样的导入操作是会把tbx表给锁住的,在锁期间是不允许任何操作(保证一致性)。看完这篇写的之后,发现tbx表是会被锁住,但这个锁有2种情况,现在逐一进行分析:分析环境: root@127.0.0.1 : test 02:10:40>select
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2024-08-11 08:04:59
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MySQL中 insert into select和create table的区别MySQL一般我们在生产上备份数据通常会用到 这两种方法:INSERT INTO SELECTCREATE TABLE AS SELECT本文仅针对MySQL innodb引擎,事务是可重复读RR1.INSERT INTO SELECTinsert into Table2(field1,field2,...) sel
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2024-07-25 16:37:13
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oracle行锁select for update学习了:https://blog.csdn.net/zdwzzu2006/article/details/50490157学习了:https://blog.csdn.net/liqfyiyi/article/details/7948282 statement: 一个SQL语句。
session: 一个由ORACLE用户产生的连接,一个用户能产生
原创
2021-06-03 13:22:06
1544阅读
在使用oracle中,想要修改数据库数据时 ,正常情况下查询出表内容后,无法对表进行修改,可以使用以下两种方法进行修改!方法一select t.*,t.rowid from CLAIM_USER t; //增加 rowid 字段即可方法二select * from table for update //在后边增加 for update但是方法二存在一个缺陷:当修改表中数据,...
原创
2021-07-08 09:43:09
2546阅读
文章目录一、for update 是什么?B站视频地址:【数据库 for update 详细教程(行锁还是表锁问题演示)-哔哩哔哩】 [https://b23.tv/4XToMlN](https://b23.tv/4XToMlN)二、我们通常什么情况下会用到它?1 .在我们的实际业务场景中,有些情况并发量不太高,为了保证数据的正确性,使用悲观锁也可以三、select……for update会锁表
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2023-12-03 16:06:28
2005阅读
# MySQL 行锁与表锁:如何造成的及解决方案
在使用MySQL进行数据库操作的过程中,锁机制是一个重要的概念,它影响着数据的并发处理效率。在众多锁机制中,行锁和表锁是最常见的两种锁类型。行锁是针对表中具体的一行数据进行加锁,而表锁则是对整个表进行加锁。了解这两者的造成原因及解决方案,对于优化数据库性能至关重要。
## 行锁与表锁的造成原因
行锁和表锁的产生通常与并发操作的设计有关。
1
原创
2024-10-14 05:28:36
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SELECT COUNT(*) 会造成全表扫描?回去等通知吧 (qq.com)
前言
SELECT COUNT(*)会不会导致全表扫描引起慢查询呢?
SELECT COUNT(*) FROM SomeTable
网上有一种说法,针对无 where 从句的 COUNT(*),MySQL 是有优化的,优化器会选择成本最小的辅助索引查询计数,其实反而性能最高,这种说法对不对呢?
针对这个疑问,我首
原创
精选
2023-10-16 20:45:25
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# 如何避免MySQL表修改造成锁等待
在MySQL数据库中,当对表进行修改操作时,有可能会造成锁等待现象,导致其他操作无法进行。这种情况往往会影响系统的性能和稳定性。为了避免这种情况的发生,我们可以采取一些措施来优化表的结构和操作,减少锁等待的发生。
## 1. 使用合适的存储引擎
在MySQL中,不同的存储引擎对锁的处理方式是不同的。InnoDB存储引擎支持行级锁,可以减少锁的粒度,提高
原创
2024-04-01 06:46:20
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## Java 异步写入造成锁表
在开发中,我们经常会遇到需要对数据库进行读写操作的场景。当并发读写操作较多时,就有可能造成锁表现象,从而影响系统的性能和响应时间。本文将介绍一种常见的情况:使用 Java 异步写入数据时可能出现的锁表问题,并提供代码示例进行说明。
### 锁表原因
在高并发的情况下,当多个线程同时进行写操作时,数据库为了保证数据的一致性,会对写入的数据进行锁定,以防止其他线
原创
2024-01-12 05:35:41
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面试过程中偶尔会有面试官会问到死锁的问题,那么我们通常了解一个东西是怎么了解的呢,比如死锁,什么叫死锁,什么情况下会发生死锁,死锁怎么解决,或者怎么避免死锁,这就是我们学习一个东西去掌握时需要考虑的。 学到多线程的时候,经常有过注意让我们避免发生死锁问题,
那么什么是死锁呢? 百度百科上面是这么回答的:所谓死锁, 是指两个或两个以上的进程在执行过程中,由于竞争资源或者由于
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2024-09-16 17:59:09
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查询Oracle锁表 select sess.sid,sess.serial#, lo.oracle_username,lo.os_user_name, ao.object_name,lo.locked_mode from v$locked_object lo,dba_objects ao,v$se ...
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2021-10-08 14:48:00
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select s.username, l.object_Id, l.session_id, s.serial#, l.oracle_username, l.os_user_name, l.process from v$locked_object l, v$session s where l.session_...
原创
2021-08-24 15:28:12
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