Hive 列传行函数是一种强大的数据处理工具，它允许用户将列格式的数据转换为行格式，尤其在数据的转换和分析中相当实用。在本文中，我将详细记录我在解决 Hive 列传行函数的问题过程，包括备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、案例分析和最佳实践等多个方面。
### 备份策略
在处理 Hive 数据时，数据的安全性至关重要。为了确保数据丢失的风险最小化，我制定了以下备份策略。
```merm
# MySQL列传行实现方法
## 概述
在MySQL中，将一列的值作为行进行展示，我们可以使用UNION ALL和CASE WHEN语句来实现。这样可以将列转换为行，使得数据更加直观易读。下面将详细介绍如何实现MySQL列传行。
## 实现步骤
下面是实现MySQL列传行的步骤，可以用表格展示：
| 步骤 | 动作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建临时表格 |
| 2
原创
2023-07-24 11:26:13
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单行函数格式：select 函数（实参列表）from table分类：1. 单行函数，2. 分组函数
**目录**
一.字符函数
二.数学函数
三.日期函数
四.流程控制函数一.字符函数1.-length #获取的是字节个数，utf-8编码，汉字2，字母1select length（' hhh哈 ' ）from table =>结果为52.-concat #拼接字符串select c
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2024-04-12 14:01:15
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# MySQL 列传行科普
## 引言
MySQL 是一种广泛使用的开源关系型数据库管理系统（RDBMS），是最流行的关系型数据库之一。在 MySQL 中，数据存储在表中，而表由行和列组成。本文将介绍 MySQL 中的“列传行”概念以及如何在 MySQL 中进行列传行操作。
## 什么是列传行？
在 MySQL 中，列传行是指将行作为列进行展示或处理的操作。通常，在关系型数据库中，数据以行的形
原创
2023-11-13 06:09:54
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# Python 列传行
## 前言
Python是一种高级编程语言，被广泛应用于Web开发、数据分析、人工智能等领域。本文将介绍Python的基本概念、特点以及一些常见的用法，帮助读者更好地了解和使用Python语言。
## Python简介
Python由Guido van Rossum于1989年创造，目的是设计一个易于阅读和使用的编程语言。Python的语法简洁明了，容易上手，是许
原创
2024-04-15 05:52:02
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### 如何实现“Python列转行”的转换
在数据处理与分析的过程中，列转行（也称为行列转置）是一个常见的需求。接下来，我将为你详细介绍如何在Python中实现这个过程，包括步骤和代码示例。请耐心阅读并跟随我的指导。
#### 整体流程
在进行列转行之前，我们需要明确要实现的步骤。下面是整个流程的简单概述：
| 步骤 | 描述 |
|--
# 实现Hive列传行的步骤
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何实现"Hive列传行"。以下是整个过程的步骤和所需代码。
## 步骤概览和代码示例
首先，我们来看一下实现"Hive列传行"的步骤概览。
| 步骤 | 描述 | 代码 |
| --- | --- | --- |
| 步骤1 | 创建Hive表 | CREATE TABLE statement |
| 步骤2 | 加载数
原创
2023-10-15 10:52:48
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mysql 行转列和列转行
行转列——（ case+group by）mysql> CREATE TABLE `TEST_TB_GRADE` ( -> `ID` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT, -> `USER_NAME` varchar(20) DEFAULT NULL, -> `COURSE` varchar(
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2022-03-04 15:58:07
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## MySQL列转行（unpivot）的实现步骤
作为一名经验丰富的开发者，我将帮助你学习如何实现MySQL列转行（unpivot）。在下面的文章中，我将详细介绍实现步骤，并提供相应的代码示例和注释。
### 流程图
```mermaid
graph TD
A[开始] --> B[创建临时表temp]
B --> C[插入数据到temp表]
C --> D[使用UNION ALL连接tem
原创
2023-09-21 03:41:13
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insert into [dbo].[Attence] values('200718','2021-09-01','08:30','17:30')insert into [dbo].[Attence] values('200718','2021-09-02','08:31','17:30')inse ...
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2021-09-06 14:02:00
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MySQL基础篇——第07章 单行函数1. MySQL的内置函数及分类MySQL提供的内置函数从实现的功能角度可以分为数值函数、字符串函数、日期和时间函数、流程控制函数、加密与解密函数、获取MySQL信息函数、聚合函数等。这里，将这些丰富的内置函数再分为两类： 单行函数 、 聚合函数（或分组函数）[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-8afpDMch-165
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2024-10-13 17:32:45
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行格式简介表的行格式决定了其行的物理存储方式，进而会影响查询和DML操作的性能。InnoDB存储引擎支持四种行格式：REDUNDANT、 COMPACT、DYNAMIC、COMPRESSED。MySQL版本5.7默认使用DYNAMIC行格式。 InnoDB行格式概述
行格式紧凑的存储 特性增强的可变长度色谱柱存储大索引键前缀支持压缩支持支持的表空间类型所需文件格式REDUNDAN
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2023-08-14 13:16:57
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# MySQL 列传行用,隔开
在 MySQL 中，列是用逗号 `,` 来分隔的。这种方式被广泛应用于创建表、插入数据、更新数据、查询数据等操作中。本文将详细介绍在不同场景下如何使用逗号 `,` 来分隔列。
## 创建表
在 MySQL 中，可以使用逗号 `,` 来分隔多个列的定义，用于在表中创建多个列。下面是一个示例代码：
```mysql
CREATE TABLE users (
原创
2023-07-28 13:00:27
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mysql行转列和列转行行转列——（case+groupby）gomysqlCREATETABLETEST_TB_GRADE(IDint(10)NOTNULLAUTO_INCREMENT,USER_NAMEvarchar(20)DEFAULTNULL,COURSEvarchar(20)DEFAULTNULL,SCOREfloatDEFAULT'0',PRIMARYKEY(ID))ENGINE=In
原创
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2022-02-16 10:24:13
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第三章:单行函数 字符串函数:select lower('Hello WOrld') from dual;select upper('Hello WOrld') from dual;select initcap('Hello WOrld') from dual;select concat('Hello','World') from dual;select length('HeloWorl
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2015-06-18 14:33:18
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listagg()WITHINGROUP()SELECTT.DEPTNO,listagg(T.ENAME,',')WITHINGROUP(ORDERBYT.ENAME)namesFROMSCOTT.EMPTWHERET.DEPTNO='20'GROUPBYT.DEPTNO
原创
2019-12-12 13:53:41
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在做一些数据分析与数据展示时，经常会遇到行转列，列转行的需求，今天就来总结下：在开始之前，先来创建一个临时表，并且写入一些测试数据：/*第一步：创建临时表结构*/
CREATE TABLE #Student --创建临时表
(
StuNamenvarchar(20), --学生名称
StuSubject nvarchar(20),--考试科目
StuScore int --考试成绩
)DROP T
最近在做的一个项目中学到mysql的4个函数，平常竟然都没发现，记录一下1.GROUP_CONCAT 函数语法：GROUP_CONCAT(字段 SEPARATOR ',')这个函数的功能可以将多行字段转为一行数据（纵转行），类似效果如图执行这条sql后 SELECT GROUP_CONCAT(role_name SEPARATOR ',') FROM mooc_film actor_
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2024-03-04 16:01:18
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Python 的参数传递在 python 中，类型属于对象，变量是没有类型的：a=[1,2,3]
a="Google"以上代码中，[1,2,3] 是 List 类型，”Google” 是 String 类型，而变量 a 是没有类型，它仅仅是一个对象的引用（一个指针），可以是指向 List 类型对象，也可以是指向 String 类型对象。可更改(mutable)与不可更改(immutable)对象
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2023-10-19 10:32:34
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使用日期 Oracle内部使用数字存储日期: 世纪,年,月,日,小时,分钟,秒。 默认的日期显示格式为DD-MON-RR。 --能够仅仅指定年的后两位，同意存储21世纪日期在21世纪中。 --相同。同意存储20世纪的日期在21世纪中。 SELECT last_name, hire_date FROM
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2017-04-19 21:01:00
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