--复合索引又名联合索引,组合索引。在Oracle中可以创建组合索引,即同时包含两个或两个以上列的索引。在组合索引的使用方面,Oracle有以下特点:    1、 当使用基于规则的优化器(RBO)时,只有当组合索引的前导列(即第一个列)出现在SQL语句的where子句中时,才会使用到该索引;    2、 在使用Oracle9i之前的基于成
转载 2024-05-22 19:06:23
147阅读
Oracle表加索引–加快数据查询的利器什么是索引索引是对表中一列或多列的值进行排序的一种结构,使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。 通俗一点地讲,索引对数据库中的表而言就相当于一本书的目录。索引的类型1. 普通索引,仅加速查询 2. 全文索引,用来对大表的文本域(char,varchar,text)进行索引。对文本的内容进行分词,进行搜索 3. 唯一索引,加速查询 + 列值唯一(可以有nu
转载 2024-03-04 15:01:52
337阅读
复合索引用户可以在多个列上建立索引,这种索引叫做复合索引(组合索引)。复合索引的创建方法与创建单一索引的方法完全一样。但复合索引在数据库操作期间所需的开销更小,可以代替多个单一索引。如何某表的某个字段有主键约束和唯一性约束,则Oracle 则会自动在相应的约束列上建议唯一索引。数据库索引主要进行提高访问速度。建议原则:1、索引应该经常建在Where 子句经常用到的列上。如果某个大表经常使用某个字段
INDEX SKIP SCAN是9i之后提供的新功能,实现了即使WHERE条件中不存在索引的前导列也可以使用索引。但是INDEX SKIP SCAN是需要下面几个条件的: 1,版本9i及以后 2,CBO(表和索引都经过分析) 3,索引的前导列重复值很少(选择性低) 4,WHERE条件中不存在索引前导列 举例: 1,    建立测试环境 Sql>sele
转载 2024-04-12 14:27:12
164阅读
前言:介绍Oracle索引操作的一些常用语句:创建索引的一些规则:1、权衡索引个数与DML之间关系,DML也就是插入、删除数据操作。这里需要权衡一个问题,建立索引的目的是为了提高查询效率的,但建立的索引过多,会影响插入、删除数据的速度,因为我们修改的表数据,索引也要跟着修改。这里需要权衡我们的操作是查询多还是修改多。2、把索引与对应的表放在不同的表空间。当读取一个表时表与索引是同时进行的。如果表与
    索引的 统计和使用是数据库自动完成的,不需要手动植入代码 ,开发者只需要确认对哪些字段或者字段组合是否创建索引就可以了。    字段被创建的索引不一定就非得起效,和sql语句使用的条件有关系,比如 LIKE 关键 对索引就是无效的。   创建索引的语法为:CREATE INDEX idx_表名_字段名 ON 表名(字段名
现象最近一直收到客户反馈某个报表数据查询不出来。处理过程将涉及SQL挖出来后研究未发现sql有任何异常,且未找到优化空间,F5查看执行计划发现耗费巨大,且两表索引均未生效,但把两表单独拿出来查询索引有效,所以初步认定为索引失效问题。Oracle 索引的目标是避免全表扫描,提高查询效率,但有些时候却适得其反。例如一张表中有上百万条数据,对某个字段加了索引,但是查询时性能并没有什么提高,这可能是 or
转载 2023-06-21 17:39:43
116阅读
14. 优化专题14.1 查询频繁,数据量大14.1.1 索引使用时机: 表中经常查询的字段可以考虑添加索引联合索引:若能确认多个条件会同时使用时,可以将这几个条件作为联合索引。单列索引:若条件查询时,这几个条件不是同时用到的话,还是单列做索引比较好些。例子:   如:id,name,income三列需要做索引   查询时同时使用:联合索引要比单列索引要快。   查询时只用到一部分:单列索引要比
Oracle 联合索引 我现在用的是oracle 9i 1.一个表建立多少个索引比较合适?比如说不大于5个 这个没有定论,楼主要综合查询效率和dml效率自己确定,索引可以加快select的查询速度,但也会降低delete,insert和update等dml语句的执行速度。 2.联合索引比单索引的效率高么? 如果联合索引中的多个字段都在wh
转载 2024-02-26 09:26:24
101阅读
1.索引索引:类似于书的目录,提高查询效率创建索引语法:create index index_name on table_name(col_name[,col_name[,col_name,]]);create index:index索引关键字index_name:索引名称table_name:表名col_name:索引列名create index ind_emp_name on emp(enam
1) 没有查询条件,或者查询条件没有建立索引 2) 在查询条件上没有使用引导列 3) 查询的数量是大表的大部分,应该是30%以上。 4) 索引本身失效 5) 查询条件使用函数在索引列上,或者对索引列进行运算,运算包括(+,-,*,/,! 等)   错误的例子:select * from test where id-1=9; 正确的例子:select * from test where id
转载 2023-10-08 11:30:22
78阅读
--合并结果集 --1.union all SELECT * FROM emp WHERE empno=7369 UNION ALL--单纯合并 SELECT * FROM emp WHERE empno=7369; --2.union SELECT * FROM emp WHERE empno=7369 UNION --将重复结果集合并 SELECT * FROM emp WHERE empn
转载 2024-03-22 15:25:15
55阅读
1,索引 与表关联的可选结构 加快SQL语句的执行 减少磁盘I/O CREATE INDEX 语句用于创建索引 在逻辑上和物理上独立于表中的数据 ORCALE自动维护索引 2,唯一索引 确保在定义索引的列中没有重复的值 ORACLE自动为主键列和唯一键列创建唯一索引 CREATE UNIQUE INDEX 语句用于创建唯一索引 //创建唯一索引的语法 CREATE UNIQUE INDEX ind
index索引的8种使用模式 索引的使用对数据库的性能有巨大的影响。 共有五类不同的使用模式。 1。INDEX UNIQUE SCAN 效率最高,主键或唯一索引 2。INDEX FULL SCAN 有顺序的输出,不能并行读索引 问题:如果表中建立了多个索引Oracle是把所有的索引都扫描一遍么? 3。INDEX FAST FULL SCAN
索引:  创建索引:CREATE INDEX 索引名 ON 表名 (列名1,列名2)减少I/O:如果要查询的字段刚好全部包含在复合索引的字段里,则ORACLE只须访问索引,无须访问表。在select的where语句中,如果where的字段是复合索引的第一个字段则可用上索引,非第一个则用不上索引。  一.索引介绍  1.1 索引的创建语法:&nbsp
转载 2024-04-30 19:20:10
953阅读
Oracle索引     索引和对应的表应该位于不同的表空间中,oracle能够并行读取位于不同硬盘上的数据,可以避免产生I/O冲突 B树索引:在B树的叶节点中存储索引字段的值与ROWID。 唯一索引和不唯一索引都只是针对B树索引而言. Oracle最多允许包含32个字段的复合索引 索引创建策略 1.导入数据后再创建索引
为了提高查询效率,我们建立索引,希望查找操作通过索引来i提高查询速度,但是数据库不一定会通过我们建立的索引来进行查询。下面试索引失效的一些情况:1)如果条件中有 or , 如果 or前后的字段有的没建立索引,那么就不会走索引。  所以尽量少用 or2)   对于like模糊查询, 以 %开头,索引无效3) 对于联合索引(组合索引),查询中没有用到第一列索引,则索引无效
转载 2024-04-03 19:59:44
1332阅读
今天是2021-1-3。一。索引知识回顾看到p44才想起来,索引的两大功能查找数据与排序数据,以前都是想当然以为order by子句中的字段如果不是联合索引的最左列就使用不到,但是也没注意没有出现using filesort。直到看了p44加上自己动手试了才算想通,order by子句在mysql匹配索引的时候也会被算进去,因为mysql从左向右匹配,如果没遇到范围查询那么字段都会算进去:联合索引
转载 2024-03-04 10:37:12
53阅读
组合索引适用场景:1.适用在单独查询返回记录很多,组合查询后忽然返回记录很少的情况: 比如where 学历=硕士以上 返回不少的记录 比如where 职业=收银员 同样返回不少的记录 于是无论哪个条件查询做索引,都不合适。 可是,如果学历为硕士以上,同时职业又是收银员的,返回的就少之又少了。 于是联合索引就可以这么开始建了。 2.组合查询的组合顺序,要考虑单独的前缀查询情况(否则单独前缀
转载 2024-05-21 15:50:11
34阅读
hello大家好 我是大家的学习成长小伙伴昨天呢,下班之后在和表妹一起吃饭的时候,表妹突然脑子抽抽的问了我一句:表哥,今天我们leader要求我优化我写的like语句,我差点就反手一个大嘴巴子了,这玩意怎么优化,真是的此时的我一脸无奈的看着表妹,默默地摇了摇头表妹看我状态之后觉得事情并不是那么简单,于是质问我怎么回事,我不太想告诉我,于是最终以一顿海底捞的报酬成交了给表妹分享了之后,顺便啊我也把这
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5