为什么用Python做数据分析原因如下：1、python大量的库为数据分析提供了完整的工具集python拥有numpy、matplotlib、scikit-learn、pandas、ipython等工具在科学计算方面十分有优势，尤其是pandas，在处理中型数据方面可以说有着无与伦比的优势，已经成为数据分析中流砥柱的分析工具。2、比起MATLAB、R语言等其他主要用于数据分析语言，python语言
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2023-10-03 10:06:11
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在大数据和大数据分析，他们对企业的影响有一个兴趣高涨。大数据分析是研究大量的数据的过程中寻找模式，相关性和其他有用的信息，可以帮助企业更好地适应变化，并做出更明智的决策。小编整理了一些大数据分析能用到的工具，助力大家更好的应用大数据技术。 一、hadoopHadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hado
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2023-07-12 14:02:18
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目录1. 什么时候和如何使用R？2. 什么时候和如何使用Python？3. R的优点4. R的优点亦或是不足5. R的不足6. Python的优点7.Python的优点亦或是缺点：可视化8.Python的缺点图片来源：https://www.datacamp.com/tutorial/r-or-python-for-data-analysis为帮助开发者小伙伴快速学习快速提高，我开辟了《新手上路常
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2024-01-11 13:42:02
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## VBA进行数据分析的入门指南
### 一、了解VBA数据分析流程
VBA（Visual Basic for Applications）是一种强大的编程语言，通常用于Excel等Microsoft Office应用程序。凭借VBA，你可以自动化数据处理、进行复杂计算以及生成报告。下面是一个基本的数据分析流程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-30 05:50:39
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# VSCode可以做数据分析吗？
在现代数据科学和数据分析的世界中，选择一个合适的工具至关重要。VSCODE（Visual Studio Code）作为一款功能强大的文本编辑器，越来越多地被数据分析师和科学家所青睐。那么，VSCode真的可以用来进行数据分析吗？本文将围绕这一主题，为您展开讨论，并提供一些代码示例，帮助您了解如何在VSCode中进行简单的数据分析。
## VSCode的优势
javascript概述javascript是一门基于对象的语言。javascript是一门独立的语言。javascript是一门脚本语言。脚本语言特点：直接解释执行。javascript常用于浏览器端，在后台也有技术实现，Node.js javascript不得不说的历史和JAVA的关系：语法十分相似，但其实毫无关系。 1995年5月，Netscape，LiveScript 1995年
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2023-12-06 17:23:28
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JavaScript一种直译式脚本语言，是一种动态类型、弱类型、基于原型的语言。它的解释器被称为JavaScript引擎，为浏览器的一部分，广泛用于客户端的脚本语言，最早是在HTML网页上使用，用来给HTML网页增加动态功能。Javascript脚本语言同其他语言一样，有它自身的基本数据类型，表达式和算术运算符及程序的基本程序框架。JavaScript数据类型：值类型(基本类型)：字符串（Stri
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2024-08-06 11:10:58
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从 2012 年到 2015 年，大数据持续发威，IDC 市场调查机构预测 2017 年大数据市场将价值 324 亿，拥有这样“Big Data、Big Deal”远见的人，正在利用大数据激荡出最有创意的构想，用数据的力量来创造出大量的价值。从让资料搜寻分析平台，到利用大数据帮助癌症治疗，大数据新创公司这几年内如雨后春笋般出现，2015 年这些“Big Data Startups”也会持续挖掘大
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2024-01-11 20:01:08
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这是我专栏的第一篇文章，在考试周写的，大部分内容来自于网络，如果有问题，还请体谅。 MATLAB是数学，物理分析中经常要用到的软件，实用性很强。MATLAB具有数值分析、数值和符号计算、工程与科学绘图、控制系统的设计与仿真、数字图像处理、数字信号处理、财务与金融工程等功能。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境
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2023-11-23 22:25:37
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项目分享原因：在学习完Numpy，Pandas，matplotlib后，熟练运用它们的最好方法就是实践并总结。在下面的分享中，我会将每一步进行分析与代码展示， 希望能对大家有所帮助。项目名称：CD用户消费行为分析项目概述：本项目主要利用上面提到的三个工具进行数据的处理，来分析用户消费行为。数据来源与CDNow网站的用户购买明细。数据链接：链接:https://pan.baidu.com
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2024-01-12 23:00:38
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文章目录前言一、Map函数的使用案例： 单纯的提取数组对象中的某个属性值，返回一个数组 或 数组对象。map函数总结二、forEach函数的使用案例一： 对数组中的元素进行求和及给所有元素乘2。案例二： 替换数组对象中的某个属性值。三、some函数 和 every函数的使用及区别案例一： 判断数组 / 数组对象中==每一项==是否存在某个属性值。案例二： 判断数组 / 数组对象中==任一项==是
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2024-01-11 14:59:05
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刚毕业半年，半吊子水平的数据分析师，面试官基本上也不问你特别深层次的东西，问了一些有关职业的理解和发展规划，现在把他记录在博客上面，后续继续改正，如有不妥之处，还望批评指正。0X01数据分析师的理解一、数据分析师的产生数据分析师并不像产品和开发那样在公司创业初期不可或缺，是公司发展到一定程度之后的产物；因为在产品初期，产品本身就可以做数据分析，到后来业务线不断增加，产品那些忙不过来，这个时候就需要
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2024-08-26 10:42:36
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数据劫持●在框架中很少使用原生js ●在框架中更多是关注数据 ●有一句话叫做: 数据驱动视图 ○也就是说数据发生变化 , 视图也跟随这发生变化 什么是数据劫持 ●数据劫持就是以原数据为基础 , 对数据进行一份复刻 ●复刻出来的数据不允许修改 , 值是从原始数据中获取的 如何数据劫持 ●语法: ○Object.defineProperty(给那一个对象,属性名,{配置项}) ○在配置项中包含着属性名
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2024-06-26 20:27:47
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fgets() 有局限性，每次最多只能从文件中读取一行内容，因为 fgets 遇到换行符就结束读取。如果希望读取多行内容，需要使用 fread 函数；相应地写入函数为 fwrite。 fread() 函数用来从指定文件中读取块数据。所谓块数据，也就是若干个字节的数据，可以是一个字符，可以是一个字符串，可以是多行数据，并没有什么限制。fread() 的原型为： size_
一： 概述1. VB是Microsoft公司开发的一种通用的基于对象的程序设计语言。 2. VB的功能 可以用于开发多媒体、数据库、 网络、 图形等方面的应用程序。 3. VB的发展 4. 常用术语 工程（Project）:是指用于创建一个应用程序的文件的集合。 对象
豆瓣电影可以做哪些数据分析
在当今的数据驱动时代，豆瓣电影平台的丰富数据为分析和研究提供了极大的可能性。通过对豆瓣电影的数据分析，不仅可以了解用户的观影偏好，还能挖掘电影市场的趋势，甚至为影视制作提供参考依据。为了更好地实现豆瓣电影的数据分析，本文将系统性地梳理以下几个方面的内容：环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、配置调优及服务验证。
## 环境预检
在进行数据分析之前，首先需要对环境
实战项目-消费数据分析import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import DataFrame,Series
import matplotlib.pyplot as plt
#CDNOW_master.txt 第一部分：数据类型处理（预处理）数据加载字段含义：user_id:用户IDorder_dt:购买日期order_pro
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2024-01-16 16:08:49
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众所周知，R和Python都是开源的编程语言，都有庞大的社区基础，都可以用作数据分析……那么，当我们学习数据分析时，学哪种语言会更好呢？Python语言拥有各种通用的数据科学方法。就语法而言，Python是最简单的编程语言之一。这就是很多初学者会选择把Python作为入门级语言的原因。同样，R语言也具有很多Python没有的优势。话不多说，小编现在就带着大家一起了解Python和R这两种编程语言。
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2023-09-26 11:10:17
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今天来分享一下数据分析中的异常值处理办法异常值的常见判定方法是：均值±三个标准差， 这样的话异常值就只会出现在99.87%的值的范围之外。当然选择三个标准差有点太过保守，有的研究也选取了2个或2.5个标准差作为选择范围。但是这种判定方法是存在一些问题的： 1.原始数据要满足正态分布 2.异常值会强烈的影响平均值 标准差 3.这个方法并不适用于小样本接下来用一个列子说明：x=c(1,3,3,6,8,
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2023-11-07 00:14:50
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作者：高斌龙，腾讯云大数据Elasticsearch高级开发工程师前言Elasticsearch作为一款基于Lucene打造的分布式搜索引擎，常用于搜索和日志场景，而在数据分析场景，Elasticsearch也提供了聚合Aggregations API支持完成复杂的查询分析，并且可以使用Kibana完成数据的可视化。本文就如何使用Elasticsearch进行数据分析做一个简单的介绍。概览聚合分析
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2023-11-14 13:24:49
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