青年之字典，无“困难”之字；青年之口头，无“障碍”之语。青年正是人生中激情澎湃、奋勇争先的时期，正如李大钊先生所说的一般，惟知跃进，惟知雄飞，才无悔于时代。青年正是建功立业、实现抱负的大好年华。西汉时期有名的将军霍去病，仅以二十出头的年龄，在与匈奴的战争大展抱负，“匈奴不灭，何以家为！”他以天马行空的作战思路，和卫青一起打败匈奴，留下封狼居胥的传说。霍去病虽然年轻，却敢想敢做，最终实现人生抱负。青
原创
2022-05-30 15:49:46
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ORACLE索引管理需要遵从一系列的指导原则，包含以下内容：
插入表数据之后再创建索引 针对合理的表和列创建索引 对索引列的顺序进行排列来提升性能 限制每个表的索引的个数  
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2024-04-03 10:26:35
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INDEX SKIP SCAN是9i之后提供的新功能，实现了即使WHERE条件中不存在索引的前导列也可以使用索引。但是INDEX SKIP SCAN是需要下面几个条件的： 1，版本9i及以后 2，CBO（表和索引都经过分析） 3，索引的前导列重复值很少（选择性低） 4，WHERE条件中不存在索引前导列 举例： 1， 建立测试环境 Sql>sele
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2024-04-12 14:27:12
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index：存放每一行数据在数据库表中位置的一种结构加快表格查询的速度有一个或者多个需要经常查询的列，但是这个列不能经常被修改查询和删除索引查询索引：select * from user_indexes;
删除索引：drop index 索引名;创建索引主键索引如果有一个列是主键约束，那么这个列就自带一个主键索引主键索引不能自己创建。删除主键约束也会删除主键索引，两者绑定在一起唯一索引创建了唯一
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2024-07-04 05:29:08
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1.索引应用于大数据量的数据表时，将很大程度上提高查询性能。使用索引可以提高数据库的性能。
2.若未建立索引,执行搜索时会执行全表搜索;
一旦索引创建，那么表中所有数据将按照字母表顺序进行分块处理,执行搜索时，会进行分块搜索，从而加快查询速度。
3.创建索引的语法
[color=red]create index idx_emp_ename on
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2024-04-23 10:15:16
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oracle中的索引介绍：单列索引是指在单个列上创建的索引，它是最常见和基本的索引类型之一。单列索引可以加快对特定列的查询速度，并提高查询的性能。在 Oracle 数据库中，创建单列索引可以使用以下语法：CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name);其中，index_name 是索引的名称，table_name 是要创建索引的表名，colu
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2024-04-03 09:47:43
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当针对表集增加物化视图(materialized view)和索引时，理论上这些表的查询性能会得到改善。但事实上并不一定能达到理想的状态，因此Oracle推出了SQL Access Advisor工具，用来确保高效地访问到想要的数据。在不合适的列中创建索引，或者一个物化视图的不良设计都会造成对性能的影响。而且无论数据库性能是否得到提升，在进行上述操作的时候都会产生额外的开销，包括存储空间以及维护工
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2024-04-25 14:09:05
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1.索引只是一种快速访问数据的途径，只影响速度，可以使用create index 命令在一列或多列的组合上
创建索引；语法如下
create index index_name on table_name(column_list) [tablespace tablespace_name];
index_name指所创建的索引的名称
table
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2024-03-22 05:48:52
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在一个繁忙的业务系统中，创建索引的时候，会提示ORA-00054告警。加上online语句即可。关于online语句，官方有以下解释：参考文档：https://docs.oracle.com/en/database/oracle/oracle-database/12.2/sqlrf/CREATE-INDEX.html#GUID-1F89BBC0-825F-4215-AF71-7588E31D8BF
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2024-05-31 09:10:40
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文章目录怎么给字符串字段加索引？一、归纳1.1 字符串字段创建索引方式？1.2 各种方式可能的缺点？二、原文前缀索引对覆盖索引的影响其他方式小结上期问题时间 怎么给字符串字段加索引？MySql实战笔记是针对极客时间：《MySql实战45讲–从原理到实战，丁奇带你搞懂MySql》系列课程的学习和自我总结而成的读书笔记；一、归纳1.1 字符串字段创建索引方式？直接创建索引创建前缀索引倒序存储，再创建
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2024-03-25 18:22:19
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题记：在数据泵导入时默认情况下创建索引是不使用并行的，所以这一步会消耗较长的时间，除了人工写脚本并行创建索引外，数据泵在导入时也可以并行创建索引，本文详细介绍了整个测试过程并得出测试结论。测试环境为11204单实例：首先创建测试表和测试索引：然后并行导出，在导入时指定parallel等于4并设置sqlfile参数，查看生成的sql文本：发现sql文本中并未使用并行：接下来为了更直接的看出整个过程先
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2024-03-28 09:59:01
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B+树索引使用OLTP和OLAP需要使用索引的情况联合索引1）联合索引树结构2）联合索引使用分析可以完整用到联合索引的情况只能使用部分联合索引的情况可以使用覆盖索引的情况不能使用联合索引的情况普通索引与唯一索引1）insert buffer和change buffer2）普通索引与唯一索引的区别3）普通索引和唯一索引的选择 OLTP和OLAP数据库存在两种类型的应用，OLTP和OLAP应用。联机
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2024-06-05 21:35:44
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ORA-26002:
Table string has index defined upon it.
Cause:
Parallel load was specified into a table which has index defined upon it.
Action:
Drop index(es) defined upon table, or don't use parall
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2015-09-11 10:27:00
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1.概述在Linux系统，为了隐藏具体文件系统的实现细节，提供了一个虚拟文件系统，VFS支持的文件系统可以划分为以下三个类型:(1)基于磁盘的文件系统Ext2, Ms-Dos(2)网络文件系统，可以通过网络访问其它文件系统上的内容，如NFS，SMB。(3)特殊的文件系统如/proc,存在内存的文件系统，可以通过通用文件系统接口访问相关信息，这类文件系统不占用磁盘空间。2. VFS的管理对象Linu
1,索引 与表关联的可选结构 加快SQL语句的执行 减少磁盘I/O CREATE INDEX 语句用于创建索引 在逻辑上和物理上独立于表中的数据 ORCALE自动维护索引 2,唯一索引 确保在定义索引的列中没有重复的值 ORACLE自动为主键列和唯一键列创建唯一索引 CREATE UNIQUE INDEX 语句用于创建唯一索引 //创建唯一索引的语法 CREATE UNIQUE INDEX ind
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2024-05-21 17:01:58
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背景因为工作岗位的原因，负责制定了关于后端组数据库的规约规范，作为所有产品线的规范，历经几版的修改，最终形成下边的文本，规范在整个后端执行也有大半年的时间，对于整个团队在开发阶段就减少不恰当的建表语句、错误SQL、错误的索引有积极的意义，故分享出来给大家参考。 下边分为
建表规约、SQL规约、索引规约 三个部分，每部分的每一条都有
强制、建议 两个级别，大家在参考时，根据自
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2024-02-28 11:41:34
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一.索引优化
索引优化主要还是依赖explain命令，关于explain命令相信大家并不陌生，具体用法和字段含义可以参考官网explain-output，这里需要强调rows是核心指标，绝大部分rows小的语句执行一般很快。所以优化语句基本上都是在优化rows。一般来说：rows<1000，是在可接受的范围内的。rows在1000~1w之间，在密集访问时可能导致性能问题，但如果不是太频繁的访
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2023-08-22 23:19:49
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现在有一个支持邮箱登录的系统，定义：mysql> create table SUser(
ID bigint unsigned primary key,
email varchar(64),
...
)engine=innodb;业务会出现这样的语句：mysql> select f1, f2 from SUser where email='xxx';我们不想要全表扫描，所以会在em
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2024-02-20 11:35:49
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最近阅读了一些阿里发出的索引规约手册，记录下 一、建表规约1，表达是与否概念，使用is_xxx方式命名，数据类型为unsignde tinyint
2, 表名，字段名使用小写字母
3，不要用保留字
4，唯一索引使用uk_字段名；普通索引使用idx_字段名
5，小数类型使用decimal，不要用float和double
6，存储字符串长度相同，使用char
7，varchar是
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2024-04-02 13:20:53
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索引概述索引是一个数据结构。 索引是帮助 MySQL 高效获取数据的数据结构（有序）。在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查询算法，这种数据结构就是索引。 无索引根据条件查询是会全表扫描查询数据，性能低。优点： 提高数据检索效率，降低数据库的IO成本。 通过索引列对数据进行排序，降低数据排序的成本，降低
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2024-07-03 15:05:48
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