背景：接之前描述的开发情况，在项目里既需要记录好历史基础数据，也要在查询的时候响应速度能快些。在没有多台服务器可以供自己考虑研究Hadoop做集群的情况下，只能继续看看mysql的分区和分表了。mysql的分表：主要指在纵向上的，将大记录量的数据表分成一张张的小表进行存储，比如300W数据的表，分成4张表后，每张表的数据量级就会不超过100W了。对于横向上的分表，主要是针对表的列字段的。比如一张销
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2023-10-13 19:25:13
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mysql 分库分表 分表是分散数据库压力的好方法。 分表，最直白的意思，就是将一个表结构分为多个表，然后，可以再同一个库里，也可以放到不同的库。 当然，首先要知道什么情况下，才需要分表。个人觉得单表记录条数达到百万到千万级别时就要使用分表了。 1，分表的分类 纵向分表 将本来可以在同一个
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2019-07-30 12:40:00
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# Mysql横向分表实战
## 概述
在处理大量数据时，我们常常需要将数据划分到多个表中，以提高查询效率和减少表的大小。这就是横向分表。本文将详细介绍如何使用Mysql进行横向分表。
## 步骤
下面是实现Mysql横向分表的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1. | 创建主表 |
| 2. | 创建分表 |
| 3. | 定义分表规则 |
|
原创
2023-07-23 11:40:35
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分库分区分表概念分区 就是把一张表的数据分成N个区块，在逻辑上看最终只是一张表，但底层是由N个物理区块组成的分表 就是把一张数据量很大的表按一定的规则分解成N个具有独立存储空间的实体表。系统读写时需要根据定义好的规则得到对应的字表明，然后操作它。表名可以按照某种业务hash进行映射。分库 一旦分表，一个库中的表会越来越多下面来具体看看分区 分区的二种方式a，横向分区什么是横向分区呢？就
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2024-03-11 07:56:30
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我们之前学习的SELECT语句都是单表查询，随着我们使用数据库的灵活性越来越高，当我们需要的数据在不同的表中时，就需要使用多表查询来检索我们需要的数据。多表查询分为横向连接查询和纵向合并查询。连接查询是通过多张表中共有的关键字段，将多张表连成一张虚拟结果集，来补充字段信息，我们可以按照业务需求检索多张表中的数据。SQL查询的基本原理：单表查询：根据where条件过滤表中的记录，然后根据select
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2024-06-15 17:29:02
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水平切分水平切分又叫做 Sharding，它是将同一个表中的记录横向拆分到多个结构相同的表中。当一个表的数据不断增多时，Sharding 是必然的选择，它可以将数据分不到集群的不同节点上，从而缓存单个数据库的压力。比如说一个用户信息表，太长了，我们按照某个标准给同样的一张表分为多个不同的多张表，存储在不同的从数据库中，当然数据量特别大才有必要。优点表关联关系基本能够在数据库端全部完成。不会存在那种
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2023-10-19 12:33:55
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前言本文主要受众为开发人员,所以不涉及到MySQL的服务部署等操作,且内容较多,大家准备好耐心和瓜子矿泉水。前一阵系统的学习了一下MySQL,也有一些实际操作经验,偶然看到一篇和MySQL相关的面试文章,发现其中的一些问题自己也回答不好,虽然知识点大部分都知道,但是无法将知识串联起来。因此决定搞一个MySQL灵魂100问,试着用回答问题的方式,让自己对知识点的理解更加深入一点。此文不
假设存在如下纵向表，第一列为id（可能是某个业务数据的id），第二列为类型，第三列为类型对应的值，如下图：如上表，存在2，3，4三种类型，其中业务数据ID为1的三种类型都有值，业务数据ID为2的三种类型都有值，业务数据ID为3的只有类型2和3有值，现在要把纵向表横过来显示，可以采用如下代码： -- =========================================================-- 纵向表变横向表:-- 1. 转换类型，类型的值必须是整数，且不等于0，即0没有意义，0可以表示为空 -- ===================================== Read More
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2013-05-07 22:28:00
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## Java分表是横向还是纵向
### 1. 介绍
在开发中，当数据库表中的数据量超过一定限制时，为了优化性能，需要对表进行分片处理。分片可以分为横向分片和纵向分片两种方式。横向分片是将表中的数据按照某个条件进行分割，分散存储在多个表中，每个表存储一部分数据。而纵向分片是将表中的列按照某个规则进行分割，分散存储在多个表中，每个表存储一部分列。
在Java开发中，如何实现分表的方式取决于具体
原创
2023-08-30 13:47:20
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从前不太喜欢发博客，觉得太繁杂，感觉平时的工作开发就已经够忙的了，所以很多时候心里想写，但是行动不允许。最近因为工作也还轻松，因此有时间来整理一下自己之前用到过的和了解的一些东西。今天来说说mysql分表的一些事儿，其实也没多大事儿，只不过总结一下自己的经验吧。 我们知道当mysql表数据相当
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2023-09-04 16:22:56
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横向表分区之RANGE分区小结目录简介 1 RANGE分区 1创建分区表 1查看表分区 2新增表分区 2新增数据 3分区表查询 3删除数据 4删除分区 4 简介mysql表分区--RANGE分区，属于横向分区。举例说，假如有100条数据，分成十份，前10条数据放到第一个分区，第二个10条数据放到第二个分区，依此类推。横向分区，并不会改变表的结构。 RANGE分区 基于
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2024-02-02 17:59:10
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从业务场景看分库分表互联网行业中，业务场景通常写少读多的情况居多，在MySQL的使用前期，读性能大多可以通过SQL优化来解决，但随着业务的持续发展，单纯依靠SQL的查询优化会越来越难以达到业务服务要求。因此，量级较大的业务场景，MySQL的读压力往往会首先成为系统瓶颈所在。此时，在数据库层面，DBA通常会建议通过横向扩展备库节点的方式，采用读写分离技术来提升业务系统的读性能、读并发能力。以上是典型
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2023-09-04 12:15:46
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分表就是把一张表拆分成若干表,,,根据情况常见2种方式,一种是横向(水平分表),不断复制完全一样的表,一种是纵向(垂直分表) 按列拆分成若干个表.分区说白了就是mysql帮咱们分表,储存到不同的位置(自定义)水平分表完全相同的数据结构来复制表, 比如 user1 user2 user3 都有相同的数据结构 . id, username 假定每个表只存10万条数据. 那么 10万01就会存到use
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2023-09-07 07:56:53
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# MySQL 横向分表数据统计导出指南
在现代的数据库管理中，随着数据量的不断增加，横向分表成为一种重要的优化手段。本文将指导你如何实现 MySQL 横向分表的数据统计与导出，适合刚入行的小白。
## 整体流程概述
实现 MySQL 横向分表数据统计导出的流程分为以下几个步骤：
| 步骤编号 | 步骤内容 | 说明
1、分库分表1>纵向分表将本来可以在同一个表的内容，人为划分为多个表。（所谓的本来，是指按照关系型数据库的第三范式要求，是应该在同一个表的。）分表理由：根据数据的活跃度进行分离，（因为不同活跃的数据，处理方式是不同的）案例：对于一个博客系统，文章标题，作者，分类，创建时间等，是变化频率慢，查询次数多，而且最好有很好的实时性的数据，我们把它叫做冷数据。而博客的浏览量，回复数等，类似的统计信息，
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2023-07-24 17:09:08
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1.1. 排序查询通过order by语句，可以将查询出的结果进行排序。暂时放置在select语句的最后。格式:SELECT * FROM 表名 ORDER BY 排序字段 ASC|DESC; ASC 升序 (默认) DESC 降序#1.使用价格排序(降序)SELECT * FROM product ORDER BY price DESC;#2.在价格排序(降序)的基
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2023-10-03 11:41:12
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mysql 分库分表 分表是分散数据库压力的好方法。
分表，最直白的意思，就是将一个表结构分为多个表，然后，可以再同一个库里，也可以放到不同的库。
当然，首先要知道什么情况下，才需要分表。个人觉得
单表记录条数达到百万到千万级别时就要使用分表了。
1，分表的分类
纵向分表
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2024-04-29 19:47:18
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1，水平分割：例：QQ的登录表。假设QQ的用户有100亿，如果只有一张表，每个用户登录的时候数据库都要从这100亿中查找，会很慢很慢。如果将这一张表分成100份，每张表有1亿条，就小了很多，比如qq0,qq1,qq1...qq99表。用户登录的时候，可以将用户的id%100，那么会得到0-99的数，查询表的时候，将表名qq跟取模的数连接起来，就构建了表名。比如123456789用户，取模的89，那
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2024-06-16 14:11:34
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近日在设计《威博文件管理系统》的文件标签系统中的一点体会。 近来根据用户反馈和原定的开发计划，为《威博文件管理系统》设计一个“文件标签”模块，实现的功能类似于很多大型网站的标签功能，能够实现智能标签功能。 开始的数据库表结构，使用一个单一的“文件标签”表，文件标签表，结构如下： 主键：char(36)标签名称：varchar(50)标签排序：int主观权重：bit主观
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2024-05-17 13:36:03
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分表的方式垂直分表垂直分表在日常开发和设计中比较常见，通俗的说法叫做“大表拆小表”，拆分是基于关系型数据库中的“列”（字段）进行的。通常情况，某个表中的字段比较多，可以新建立一张“扩展表”，将不经常使用或者长度较大的字段拆分出去放到“扩展表”中，如下图所示：垂直分库垂直分库在“微服务”盛行的今天已经非常普及了。基本的思路就是按照业务模块来划分出不同的数据库，而不是像早期一样将所有的数据表都放到同一
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2024-06-29 06:10:01
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