# MySQL 分批 delete 删大量数据
在实际开发中,有时候我们需要删除数据库中的大量数据,如果一次性删除过多数据会导致数据库性能下降,甚至影响到其他业务的正常运行。因此,采用分批删除的方式可以更好地管理数据库,保证系统的稳定性和性能。
## 为什么要分批删除数据?
当数据库中的数据量非常庞大时,一次性删除大量数据会导致数据库长时间锁表,使得其他查询和操作无法进行,影响系统性能。此外            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-07-01 03:50:26
                            
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            # Java 分批删表的实现与应用
在许多数据库应用中,批量删除数据是一个常见的需求。尤其是在处理大型数据集时,如果一次性删除大量数据,可能导致性能下降或者事务超时。因此,使用 Java 来分批删除表中的数据是一种有效的方法。本文将介绍如何使用 Java 实现分批删除的操作,并附带示例代码。
## 什么是分批删除
分批删除是指将大规模删除操作拆分为多个小的删除操作,以减少数据库的压力和避免锁            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            create or replace procedure insbigtab ( p_TableName in varchar2, p_Condition in varchar2, p_Count in number, p_insettab in varchar2 ) is Type v_rowid  ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            Oracle分批提交DML 1.采用分批操作并不能提高执行速度,执行效率不如单条DML语句。2.分批插入可以减少对undo空间的占用,但频繁的提交,可能会导致前面提交的undo空间被其他事务占用而可能导致ORA-0155错误。3.若分批操作中间半截失败掉,会将你数据库置于一种未知的状态。(DELETE操作不会出现这种情况)    1、分批UPDATE DROP TABLE T2; CREATE T            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Oracle分批提交DML 1.采用分批操作并不能提高执行速度,执行效率不如单条DML语句。2.分批插入可以减少对undo空间的占用,但频繁的提交,可能会导致前面提交的undo空间被其他事务占用而可能导致ORA-0155错误。3.若分批操作中间半截失败掉,会将你数据库置于一种未知的状态。(DELETE操作不会出现这种情况)    1、分批UPDATE DROP TABLE T2; CREATE T            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            在Oracle中,分批查询通常是通过使用"分页"的方式来实现的。可以使用ROWNUM伪列、OFFSET关键字和FETCH FIRST关键字来完成分页查询。具体地,可以使用如下的SQL语句进行分页查询:SELECT *
FROM (SELECT A.*, ROWNUM RN
      FROM (SELECT *
            FROM your_table
            WH            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-10-21 13:25:03
                            
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            Oracle for Linux环境有时候不好配置图形界面,可通过静默方式进行删库,具体方法如下1.在Oracle用户下直接删除,使用DBCA进行删除的数据库必须处于OPEN状态,否则不能删除。如下所示,其中,orcl为数据库名,sys为用户名,oracle为密码[oracle@bogondb app]$ dbca -silent -deleteDatabase -sourceDB ORCL -s            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-10-14 13:28:12
                            
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            今天因为插入中文是乱码,发现字符集不是ZHS16GBK,所以准备删除了重新建SYS@icsdb >alter database close;alter database close*第 1 行出现错误:ORA-01093: ALTER DATABASE CLOSE ?????????????说明还要session 连接,退出连接后在进行删除操作SYS@icsdb >alter data            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2017-05-04 15:42:41
                            
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            两个参数:chunksize,iterator1、chunksizeread_csv 和  read_table 有一个chunksize参数,用以指定一个块大小(每次读取多少行),返回一个可迭代的  TextFileReader 对象。import pandas as pd
reader = pd.read_csv("pff_            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-06-26 15:27:09
                            
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            # Java 数据分批实现方法
## 引言
在实际的开发过程中,我们经常会遇到需要对大量数据进行处理的情况。而对于内存有限的情况下,直接一次性加载所有数据可能会导致内存不足。此时,我们可以使用数据分批的方式来解决这个问题。本文将详细介绍如何在 Java 中实现数据分批处理。
## 数据分批流程
下面是实现数据分批的一般流程,我们可以通过一个表格来展示每个步骤。
| 步骤 | 描述 |
| -            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            排序的基本概念在计算机程序开发过程中,经常需要一组数据元素(或记录)按某个关键字进行排序,排序完成的序列可用于快速查找相关记录。排序概述排序是程序开发中一种非常常见的操作,对一组任意的数据元素(或记录)经过排序操作后,就可以把它们变成一组关键字排序的有序序列。假设含有n个记录的序列为{R1,R2,…,Rn},其相应的关键字序列为{K1,k2,…,kn}。将这些记录重新排序为{Ri1,Ri2,…,R            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            正文大家好,我是bug菌~前些天跟大家解释了如下代码:offset = len/64 + !!(len%64);并且跟大家详细聊了一下其中的!!操作,然而这段代码的主要功能还是为了进行分包处理,既然是分包自然而然就会想到一种常用的分包处理方法,这也是本文的重点。数据分包在嵌入式软件开发中算是一种非常常见的处理,其主要原因还是硬件上的各种限制,不得已而为之,特别是在通信协议的定制过程中尤为常见。1传            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在这里主要讲解一下MySQL、SQLServer2000、ORCALE三种数据库实现分页查询的方法。 
下面就分别给大家介绍、讲解一下三种数据库实现分页查询的方法。一、       MySQL 数据库分页查询MySQL数据库实现分页比较简单,提供了 LIMIT函数。一般只需要直接写到sql语句后面就行了。 LIMIT            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 数据分批处理在Java中的应用
在大数据时代,数据的处理显得尤为重要。面对庞大的数据集,如何高效、灵活地处理这些数据是一项重要的挑战。为了实现这一目标,数据分批处理技术应运而生。本文将带您深入了解数据分批处理的概念,并通过Java代码示例进行阐述。
## 什么是数据分批处理?
数据分批处理是指将大量数据分成小批量进行处理的一种技术。这种方式可以有效节省内存,减少处理时间,并提高程序效率。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            关于TensorFlow读取数据,官网给出了三种方法:供给数据(Feeding):在TensorFlow程序运行的每一步,让python代码来供给数据。从文件读取数据:在TensorFlow图的起始,让一个输入管线从文件中读取数据。预加载数据:在TensorFlow图中定义常量或变量来保存所有数据(仅适用于数据量比较小的情况)。  对于数据量较小而言,可能一般选择直接将数据加载进内存,然后再分ba            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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   示例代码可以从github上获取  
  https://github.com/git-simm/simm-framework.git 
   一、业务场景:  
     系统中存在一个盘库的功能,用户一次盘库形成一两万条的盘库明细单,一次性提交给服务器进行处理。服务器性能比较优越,平均也得运行30秒左右。性能上需要进行优化。 
   
     
   二、处理方案            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            数据缓存的两种方法:1.数据缓存到/data/data目录(ROM) 数据缓存到手机的sd卡上特殊的业务场景,不允许把缓存数据存到手机的rom或者sd卡上2.把资源文件缓存到内存(RAM)里面,保证了数据的安全性,并且不会占用、多用的外存储空间  1 private Map<String,Bitmap> bitmapCache;
2 bitmapCache=new HashMap<            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            随着“金盾工程”建设的逐步深入和公安信息化的高速发展,公安计算机应用系统被广泛应用在各警种、各部门。与此同时,应用系统体系的核心、系统数据的存放地――数据库也随着实际应用而急剧膨胀,一些大规模的系统,如人口系统的数据甚至超过了1000万条,可谓海量。那么,如何实现快速地从这些超大容量的数据库中提取数据(查询)、分析、统计以及提取数据后进行数据分页已成为各地系统管理员和数据库管理员亟待解决的难题。在            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在 Oracle 数据库中,DROP TABLE 语句的不同选项会导致表删除行为上的差异。你提到的两种语法分别是:DROP TABLE T_DEFECTRATE_SEG_MARKETS CASCADE CONSTRAINTS PURGE;DROP TABLE T_DEFECTRATE_SEG_MARKETS;区别1. CASCADE CONSTRAINTS功能: 使用             
                
         
            
            
            
            更多博文请关注:没有伞的孩子必须努力奔跑(www.xuchanggang.cn)1.手工删除oracle软件: 删除/etc/ora* 删除软件安装目录下的所有文件,我这里是:/u01/app/oracle/* 删除/usr/local/bin/*2.命令行下安装oracle软件: (1).编写应答文件,一般下载的数据库解压包中,有应答文件的模板,我们这里修改一下即可[oracle@stu135            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2013-06-29 16:52:00
                            
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