# MySQL跨库查询速度非常慢
在MySQL数据库中，跨库查询是指在不同的数据库中进行联合查询操作。然而，由于跨库查询涉及到不同数据库之间的数据传输和处理，因此查询速度往往会非常慢。在实际应用中，如果不加以优化，跨库查询可能会成为影响系统性能的瓶颈。
## 为什么跨库查询速度慢？
跨库查询慢的原因主要有以下几点：
1. 数据传输耗时：跨库查询需要在不同的数据库之间传输大量数据，这会增加网
原创
2024-03-01 05:39:51
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视图是基于 SQL 语句的结果集的可视化的表，视图是一个虚拟表，是从数据库中一个或多个表中导出来的表。视图包含一系列带有名称的列和行数据，数据库中只存放了视图的定义，而并没有存放视图中的数据。这些数据存放在原来的表中，使用视图查询数据时，数据库系统会从原来的表中取出对应的数据，一旦表中的数据发生改变，显示在视图中的数据也会发生改变。特点： 视图的列可以来自不同的表，是表的抽象和在逻辑上建立的新关系
查询速度慢的原因很多，常见如下几种:1， 没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)2， I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应.3， 没有创建计算列导致查询不优化.4， 内存不足5，网络速度慢6，查询出的数据量过大(可以采用多次查询，其他的方法降低数据量)7，锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)8，返回了不必要的行和列9，查询语句不好，没有优化可以通过如下
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2022-01-11 11:04:54
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1.首先介绍WordPress的两款功能强大的插件：(1)Count per Day 是一个非常强大的访客数量统计插件，可以统计每天、昨天、每周、每月等等的访客数量(根据IP进行统计)，统计在线访客数、浏览器、搜索词等等，自带多种调用简码、模板标签以及小工具，方便你自行调用和集成。(2)StatPressCN，实时显示blog的访问统计，完美支持中文(如搜索关键字等)。它可以集中显示来访者、爬虫、
近几天php搭建了个新的运行平台，但出了个问题，就是显示登录状态的页面打开卡的时间有点长。这个很明显是读取会话状态的操作时产生，但就是搞不明白是怎么回事。 因为php方面有所改动，在访问会话时产生，很自然想到会不会是PHP的问题，或者NFS的负载高了？
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2024-05-13 19:58:20
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作者：贾世闻我们在开发应用后端系统的时候经常要和各种数据库、缓存等资源打交道。这一期，我们聊聊如何访问redis 并将资源池化。在一个应用后端程序访问redis主要要做的工作有两个，单例和池化。在后端应用集成redis，我们主要用到以下几个crate: once_cell、 redis-rs、 r2d2.once_cell 实现单例；redis-rs 是 redis的 rust 驱动；r2d2 是
1.引包时不小心点到了自动引包导致产生了包内类重复的错误 解决方法： 方法一：在App的gradle properties这个属性中将依赖注释就能还原了dependencies 方法二：找到错误里面相关重复类的位置，然后把类去掉2.android sync是什么： 首先引入Gradle的概念 Gradle官方定义：Gradle是一个基于Apache Ant和Apache Maven概念的项目自动化
------------------查询速度慢的原因很多,常见如下几种:1,没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)2,I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应.3,没有创建计算列导致查询不优化.4,内存不足5,网络速度慢6,查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量)7,锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)8,sp_lock,sp_who,活...
原创
2021-07-15 17:26:50
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1 查询方法定义详解repository代理有两种方式从方法名中派生出特定存储查询。通过直接从方法名派生查询。通过使用一个手动定义的查询。可用的选项取决于实际的商店。然而，必须有一个策略来决定创建什么实际的查询。1.1 搜索查询策略下列策略可用于repository解决基础设施查询。对于 XML 配置，你可以通过 query-lookup-strategy 属性在命名空间配置该策略。对于 Java
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2024-03-11 11:34:42
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如果按mount -o nolock 192.168.1.220(假设为宿主机ip):/mnt/nfs /mnt/nfs_t 来mount ，传输速度可能很慢， 只有几K到几十K左右，所以想要获得较快的速度就要对nfs进行优化。
nfs优化篇
1.设置块大小
mount命令的risize和wsize指定了s
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2024-03-06 10:41:37
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Author: wenchu.cenwcEmail: wenchu.cenwc@alibaba-inc.comMemcached 介绍与分析 Memcached是一种集中式Cache，支持分布式横向扩展。总结几个它的特点来理解一下它的优点和限制。 Memory：内存存储，不言而喻，速度快，对于内存的要求高，不指出的话所缓存的内容非持久化。对于CPU要求很低，所以常常采用将Memcached服务端和
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2024-07-24 12:16:56
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# MySQL SUM查询非常慢
## 引言
在使用MySQL数据库时，我们经常会遇到查询速度慢的问题。特别是当我们使用SUM函数进行聚合查询时，有时候会遇到查询非常慢的情况。本文将介绍造成SUM查询慢的原因，并提供一些优化方法来提高查询速度。
## 问题描述
假设我们有一个包含大量数据的表，其中包含了一列数值型的字段。我们想要计算该字段的总和，可以使用SUM函数进行聚合查询。但是，当数据量很
原创
2023-12-19 04:10:09
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在Java开发中，数据库的多表关联查询往往是系统性能瓶颈之一。当我们从多个表中提取数据时，尤其是在数据量较大时，查询速度可能严重影响系统的响应速度。然而，通过几种优化技术，可以显著提高查询效率。本文将探讨如何通过适当的索引、合理的查询语句和缓存机制来优化多表关联查询的性能。
### 1. 使用索引
索引可以极大地提高查询速度，特别是在进行多表关联时。在SQL中，可以通过创建索引来加速列的检索。
# 优化Hive表查询的方法
在进行大数据处理过程中，Hive是一个常用的工具，用于处理大规模数据集。但有时候我们会遇到Hive表查询非常慢的情况，这可能是由于数据量过大、查询语句复杂或者数据分布不均等原因导致的。在遇到这种情况时，我们可以通过一些方法来优化Hive表查询的性能。
## 1. 使用分区表
在Hive中，可以通过分区表来提高查询性能。分区表可以将数据按照某一列的值进行分区存储，
原创
2024-06-06 03:45:50
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jpa的使用 1.引入pom依赖<!--springboot-JPA-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
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2024-09-28 22:52:00
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## Docker MySQL 查询非常慢的原因及解决方案
在使用 Docker 部署 MySQL 数据库时，有时候可能会遇到查询非常慢的情况。这可能会导致应用程序响应变慢或者出现超时错误。本文将介绍一些可能的原因，并给出解决方案。
### 原因一：MySQL 配置不当
MySQL 默认配置是为了兼顾各种场景，因此可能并不适用于实际生产环境。首先，我们需要检查 MySQL 容器的配置是否适合
原创
2023-10-15 11:17:24
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本文主要讨论es查询速度的优化。 网络中大部分的性能优化方案基本源于官网，如下位置:1. 文档进行建模避免使用nested和parent child类型 尽量先计算再将计算结果存储进es 尽量使用filter context查询 结合profile api分析查询慢的问题 严禁使用*开头的terms查询 谨慎使用通配符匹配和agg聚合 避免terms过多，成百上千2. 定期对不再更新的索引做for
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2024-02-23 10:07:44
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查询速度慢的原因很多，常见如下几种： 1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。 3、没有创建计算列导致查询不优化。 4、内存不足 5、网络速度慢 6、查询出的数据量过大（可以采用多次查询，其他的方法降低数据量） 7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)8、sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读
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2024-03-06 17:12:50
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之前我司每个 Java 应用部署到预发都要等待漫长的编译打包时间，非常地痛苦！大项目编译时间常常达到接近 10 分钟，生命短暂啊，人生有多少个 10 分钟可以等待。于是我们的效能团队针对编译作了一些优化，提速非常明显，对某个应用的测试来看，编译时间从 160 s 缩短到了 50 s 左右，提升近 70%，大家纷纷点赞，那么效能团队做了哪些措施来让编译速度提升这么明显呢？首先要说的是我们用的 Gra
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2024-08-15 10:58:31
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