采取逐层剪枝的方式剪枝网络，可以将算力降低。
原创
2022-03-08 18:40:58
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采取逐层剪枝的方式剪枝网络，可以将算力降低。
原创
2021-04-22 23:05:06
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1、Redis有哪些数据结构基本的数据结构有：String字符串List列表Hash哈希对象Set集合SortedSet有序集合，set基础上增加了分值。高级数据结构有：Hyper log log，不精确的去重计数功能，比较适合用来做大规模的去重统计，例如网站的UV，访问量。Bitmap，位图，支持按bit为来存储信息，可以用来实现布隆过滤器。Stream，主要用于消息队列，类似于Kafka，可以
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2024-09-25 18:14:57
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# 逐层解析 Java JSON
在开发中，经常会涉及到处理JSON数据。JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，易于阅读和编写。在Java中，我们通常使用一些库来处理JSON数据，比如Google的Gson库。本文将介绍如何逐层解析JSON数据，以便更好地理解和处理数据。
## JSON数据结构
在开始解析JSON数据之前，让我们先了解一
原创
2024-02-21 05:17:05
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# 基于 Python 的逐层添加矩阵的实现
在此篇文章中，我们将学习如何使用 Python 逐层添加矩阵。对于初学者来说，掌握这一基本操作有助于理解更复杂的矩阵运算。接下来，我们将通过一个简单的流程图和代码示例来帮助你理解这项任务的各个步骤。
## 流程概述
我们可以将实现逐层添加矩阵的过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-14 05:48:48
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# Java通过Stream逐层遍历的实现方法
在当今的开发工作中，Java的Stream API给我们处理集合数据带来了极大的便利。Stream能够简化集合的操作，使得我们可以使用更高效、更简洁的代码来处理数据。本文将介绍如何使用Java的Stream逐层遍历一个数据结构（如树），并通过具体的实现步骤、示例代码以及可视化图示来帮助新手更好地理解。
## 整体操作流程
在实现逐层遍历的过程中
原创
2024-08-27 08:07:15
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function isPrime(p){//判断0,1非数字等特殊数值，失败重新进行 if(p==0||p==1||isNaN(p)){ p = prompt('素数判断','不能输入1或非数字，请重新输入'); isPrime(p); return false; }//判断2 if(p==2){&nb
原创
2015-04-02 09:46:25
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随机剪枝且保存模型import osimport torchfrom models.CocoPoseNet import CocoPoseNetfrom new_openpose_prune_model import CocoPoseNet as new_netimport randomclass PruneNet():
def __init__(self):
self.w
原创
2021-04-22 21:58:31
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当我们处理大量的迭代（数百万/数十亿行）时，使用循环太过麻烦，这就是在Python中实现向量化变得超级关键的地方。什么是向量化？向量化是在数据集上实现（NumPy）数组操作的技术。在后台，它对数组或系列的所有元素一次性进行操作（不像'for'循环那样一次操作一行）。如何在Python中使用循环和向量来寻找数字的总和。使用循环import time
start = time.time()
# 遍
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2023-06-07 20:04:05
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常见的混合像元分解方法，主要包括线性波谱分离(Linear Spectral Unmixing )、匹配滤波(MF )、混合调谐匹配滤波(MTMF）、最小能量约束(CEM）、自适应一致估计（ACE）、正交子空间投影(OSP)等。下面分别对几种分类方法原理一一说明。(1) 线性波段预测(Linear Band Prediction)线性波段预测法（LS-Fit）使用一个最小方框
//将当前行某列的值与前面所有行的此列值相加,即累计求和: //方法一： with t as( select 1 val from dual union all select 3 from dual union all select 5 from dual union all select 7 fr
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2016-07-29 10:45:00
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## MySQL查询排序后逐层累计的实现步骤
### 1. 理解需求和数据结构
在实现MySQL查询排序后逐层累计之前，我们需要先理解需求和数据结构。假设我们有一个表格，其中包含两个字段：`id` 和 `value`。我们的目标是根据 `value` 字段进行排序，然后对排序后的数据进行逐层累计计算。
### 2. 创建示例数据表
首先，我们需要创建一个示例数据表，以便能够演示如何实现查询
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2023-08-25 18:53:42
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作者 | 郁振波最近刚开始用pytorch不久，陆陆续续踩了不少坑，记录一下，个人感觉应该都是一些很容易遇到的一些坑，也在此比较感谢帮我排坑的小伙伴，持续更新，也祝愿自己遇到的坑越来越少。首先作为tensorflow的骨灰级玩家+轻微强迫症患者，一路打怪升级，从0.6版本用到1.2，再用到1.10，经历了tensorfow数个版本更迭，这里不得不说一下tf.data.dataset+tf
uva 11464 Even ParityWe haveer of 1s surrounding that cell. A cell is su
原创
2023-07-26 17:37:10
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文章目录一、AVL树的概念二、插入三、旋转3-1 LL型 (右单旋)3-2 RR型 (左单旋)3-3 LR型 (左右双旋)3-4 RL型 (右左双旋)四、删除五、性能分析六、完整代码 提示：以下是本篇文章正文内容，Java系列学习将会持续更新 数据结构动态模型：https://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/Algorithms.html一、AVL
# 使用Python逐层打印PyTorch模型
在深度学习的领域中，构建和理解神经网络模型是非常重要的一步。PyTorch是一个广泛使用的深度学习框架，它提供了灵活且强大的工具来定义和训练模型。然而，模型的结构可能会变得复杂，因此直观地理解和打印模型的每一层是非常有帮助的。在本文中，我们将探讨如何使用Python逐层打印Torch模型的结构，并提供相应的代码示例。
## 1. PyTorch模
原创
2024-09-16 03:26:06
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# Python对字典进行逐层遍历
## 引言
在Python中，字典是一种非常常见的数据结构，它可以用来存储键值对。有时候我们需要对字典进行逐层遍历，也就是按照字典的层次结构逐个访问其中的元素。本文将教会你如何实现这一功能。
## 目录
1. 概述
2. 实现步骤
3. 代码示例
4. 综合示例
5. 总结
## 1. 概述
要实现对字典的逐层遍历，我们需要使用递归的方法。递归是一种自己调
原创
2023-11-11 04:24:16
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搞了好久的jsonp，才发现原来是自己的拦截器把我给拦截了，所以一直失败。为了跨域就需要用jsonp。就比如说，原本我们的项目是写在一个项目下的，并且用的是jsp。此时，我直接将一个页面拖到桌面，改为html，然后再在这个页面上使用jsonp来做到与后端的数据进行交互，这就算是跨域了，因为端口号不同。这也是前后端分离。需要注意的几点：jsonp返回的数据一定得是json，不然会出错好像没了。。。看
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2024-06-06 21:48:32
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1、模型1LeNetnet = torch.nn.Sequential( #Lelet
Reshape(),
nn.Conv2d(in_channels=1, out_channels=6, kernel_size=5, padding=2), #b*1*28*28 =&g
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2024-06-12 20:55:07
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最近遇到一个比较常见的问题，每行记录需要累加求和。这些问题倒不是有多难，主要是在工作的过程中会经常遇到，特别是Oracle自带的一些函数也能够很好地解决这样一些通用的查询计算，在此记录一下。 问题描述：比如查询记录有5行，每行记录有一个数值型的字段。第2行为第1、2行的和；第3行为第1、2、3行的和
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2016-07-29 17:54:00
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