当一个会话需要访问一个数据块，而这个数据块正在被另一个用户从磁盘读取到内存中或者这个数据块正在被另一个会话修改时，当前的会话就需要等待，就会产生一个bufferbusywaits等待，也伴随着Latch争用。如果太多的会话去访问相同的数据块，那么会导致长时间的bufferbusywaits等待，通常表现形式为CPU使用率很高，但吞吐量很低。造成热块的原因可能是数据库设置或者重复执行的SQL语句频繁
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2021-08-04 15:49:54
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Oracle 反向键索引的原理和用途（减少索引热点块）我们知道Oracle会自动为表的主键列建立索引，这个默认的索引是普通的B-Tree索引。对于主键值是按顺序(递增或递减)加入的情况，默认的B-Tree索引并不理想。这是因为如果索引列的值具有严格顺序时，随着数据行的插入，索引树的层级增长很快。搜索索引发生的I/O读写次数和索引树的层级数成正比，也就是说，一棵具有5个层级的B -Tree索引，在最
原创
2021-04-10 00:17:24
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Oracle 反向键索引的原理和用途（减少索引热点块）我们知道Oracle会自动为表的主键列建立索引，这个默认的索引是普通的B-Tree索引。对于主键值是按顺序(递增或递减)加入的情况，默认的B-Tree索引并不理想。这是因为如果索引列的值具有严格顺序时，随着数据行的插入，索引树的层级增长很快。搜索索引发生的I/O读写次数和索引树的层级数成正比，也就是说，一棵具有5个层级的B -Tree索引，在最
原创
2021-04-16 22:05:24
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我们知道Oracle会自动为表的主键列建立索引，这个默认的索引是普通的B-Tree索引。对于主键值是按顺序(递增或递减)加入的情况，默认的B-Tree索引并不理想。这是因为如果索引列的值具有严格顺序时，随着数据行的插入，索引树的层级增长很快。搜索索引发生的I/O读写次数和索引树的层级数成正比，也就是说，一棵具有5个层级的B -Tree索引，在最终读取到索引数据时最多可能发生多达5次I/O操作...
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2021-08-09 22:45:06
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我们知道Oracle会自动为表的主键列建立索引，这个默认的索引是普通的B-
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2022-04-11 16:26:02
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openmv4系列7----寻找色块1、find_blobs函数image.find_blobs(thresholds, roi=Auto, x_stride=2, y_stride=1, invert=False, area_threshold=10,
pixels_threshold=10, merge=False, margin=0, threshold_cb=None, mer
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2023-09-15 15:15:26
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## 问题描述
在Java开发中，当我们的应用程序进行运行时，有些数据可能会频繁地被访问或修改。这些被频繁访问或修改的数据被称为热点数据。热点数据的处理是优化应用程序性能的一个重要方面。本文将介绍如何通过实例代码来找到Java中的热点数据，并提供相应的解决方案。
## 热点数据的定位
### 分析堆栈信息
在Java应用程序中，我们可以通过分析线程的堆栈信息来定位热点数据。堆栈信息可以告诉
原创
2023-12-18 11:50:35
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https://codeforces.com/contest/1243/problem/D 总结 ：题目求的就是补图的连通块-1。首先可以把1~n个点都存放到set的s中。当某个点没有被访问过的时候，就调用bfs函数，从s中删除，因为这个点已经访问了，并且加入到队列中。寻找在补图中和这个点相连的，遍
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2019-11-10 12:35:00
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头信息区这个区包括数据块的地址，数据块类型，检查点信息，scn信息等信息。---------Start dump data blocks tsn: 7 file#: 5 minblk 16 maxblk 16buffer tsn: 7 rdba: 0x01400010 (5/16)scn: 0x0000.001732d3 seq: 0x01 flg: 0x04 tail: 0x32d30601fr
原创
2022-01-20 17:20:41
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1.匿名语句块 declare buzzId varchar2(1000) := '12345'; begin --删除数据 delete from t_my_table where buzzId = buzzId; --提交 commit; end; ...
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2021-08-03 18:11:00
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Oracle的程序块包含三部分：
1. declare, 非必须的
2. procedure, 必须的
3. exception, 非必须的
下面详细介绍这三部分。
原创
2012-08-09 14:30:24
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# 如何在 Redis 中找出热点数据
随着业务的快速发展，数据存储和访问效率越发重要。在分布式系统中，Redis已成为高性能的缓存解决方案。当我们提到“热点数据”时，通常指的是频繁被访问或修改的数据。本文将探讨如何在 Redis 中识别热点数据，并给出实际示例。
## 什么是热点数据？
“热点数据”通常是指在单位时间内被频繁访问或修改的数据。这类数据如果没有有效管理，会导致 Redis 的
原创
2024-10-07 04:42:33
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主要内容： 在算法设计中使用策略模式; 用控制器设计模式实现功能模块间通信; 转换颜色表示法; 用色调、饱和度、亮度表示颜色在算法设计中使用策略模式：策略设计模式的目的就是把算法封装进类。封装后,算法之间互相替换,或者把几个算法组合起来进行更复杂的处理,都会更加容易而且这种模式能够尽可能地将算法的复杂性隐藏在一个直观的编程接口之后,因而有利于算
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2024-06-18 10:50:05
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一、介绍数据块(Block)：数据块是oracle的存储单位，也叫逻辑块，oracle块，是物理磁盘的一个空间。区(Extent)：一组数据块构成一个区。段(Segment)：由一组区构成，被分配到一个特定的数据结构中，段只能存储于一个表空间中，不能跨越表空间存储当构成一个段的所有区空间满了后，系统需要分配其他的区给该段以便存储数据，这些新增的区可能是临近的也可能不是临近的。段以及构成段的所有区只
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2013-08-17 16:30:57
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数据库的逻辑结构包括：数据块，区，段，表空间。 oracle数据块是oracle数据库存储基础，有磁盘空间的若干字节组成，数据块是oracle数据库的最小逻辑单元，可以定义数据块为2k、4k、8k、16k、32k甚至更大，默认oracle块大小是8k，通常我们称为oracle块。当...
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2012-07-16 11:24:00
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lean，等于告诉后面的人，这个块里面的数据是干净的，可以放心的使用，本质上是更
热点块引发的Cache buffer Chains latch: SQL语句即便适当进行了调优,有时也无法解决cache buffers cahins latch，若在编写SQL语句时的SQL工作方式,只是持续扫描少数特定块,则在多个会话同时执行此SQL语句时,就会发生Hot Block引起的c...
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2014-06-17 15:42:00
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热点块引发的Cache buffer Chains latch: SQL语句即便适当进行了调优,有时也无法解决cache buffers cahins latch，若在编写SQL语句时的SQL工作方式,只是持...
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2014-06-17 15:42:00
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图像属性图像属性包括行数，列数和通道数，图像数据类型，像素数等。1. 形状：shape图像的形状可以通过 shape 关键字进行获取，使用 shape 关键的后，获取的信息包括行数、列数、通道数的元祖。示例如下：import cv2 as cv
# 读取彩色图片
color_img = cv.imread("maliao.jpg", cv.IMREAD_ANYCOLOR)
print(color_
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2024-08-29 00:02:28
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Oracle 数据块（一）1、数据块的概念数据块（Oracle Data Blocks），本文简称为“块”，是Oracle最小的存储单位，Oracle数据存放在“块”中。一个块占用一定的磁盘空间。特别注意的是，这里的“块”是Oracle的“数据块”，不是操作系统的“块”。Oracle每次请求数据的时候，都是以块为单位。也就是说，Oracle每次请求的数据是块的整数倍。如果Oracle请求的数据量不
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2013-05-06 10:27:58
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