目录概念场景分析概念高并发通常是指我们提供的系统服务能够同时处理很多请求。了解下概念：QPS（TPS）：每秒钟reques/事务 数量，指每秒应对的请求数（http请求）；吞吐量：单位时间内处理的请求数量（通常由QPS与并发数决定）；响应时间：系统对一个请求做出响应的平均时间。例如系统处理一个HTTP请求需要200ms，这个200ms就是系统的响应时间（我认为这里应该仅包含处理时间，网络传输时间忽
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2023-10-07 21:49:44
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MySQL 主库 TPS 高的问题通常表现在高并发情况下，数据库的响应能力下降。当它成为瓶颈时，可能导致应用程序的性能下降，进而影响用户体验。要解决这个问题，需从多个角度入手，包括分析当前架构、进行性能调优和故障排复等。
根据业务规模，我们可以用以下公式来定义负载情况：
$$ TPS = \frac{请求数}{响应时间} $$
理解这个公式后，我们可以看到，TPS 的提升可以通过提高请求处理
Google TPU的架构与思考—— TPU v12016年5月的开发者大会上，Google推出了自行研制的人工智能芯片Tensor Processing Unit, TPU。五年后的2021年5月19日，Google 又推出了 TPU v4，五年时间 Google 已经相继推出了若干代 TPU 和 TPU Edge，本文从古至今，力图呈现五年来Google在设计 TPU 时的原则与思路的变化，探
目前磁盘都是机械方式运作的，主要体现在磁盘读写前寻找磁道的过程。磁盘自带的读写缓存大小，对于磁盘读写速度至关重要。读写速度快的磁盘，通常都带有较大的读写缓存。磁盘的寻道过程是机械方式，决定了其随机读写速度将明显低于顺序读写。在我们做系统设计和实现时，需要考虑到磁盘的这一特性。 FastDFS是一个开源的高效分布式文件系统，它最初的实现，文件是按hash方式随机分布到多个目录中的，后来增加了顺序
共识算法是分布式系统保证节点数据状态一致性的方法，在区块链的共识算法分POW(工作量证明)和POS(权益证明)两大类。第一类POW模式是在公链项目中运用的最广泛应用的共识算法，比特币长达10年的运行已充分证明POW的安全性与稳定性。POW的特性是将去中心化与安全性发挥到了极致,但却牺牲了性能。如比特币的峰值TPS为3.87，平均每笔交易被打包入块需要10分钟;比原链的峰值TPS为36.32，平均每
原创
2019-05-27 15:16:39
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# MySQL 高并发下 TPS 下降分析
在现代应用中，MySQL 数据库被广泛用于存储和管理数据。尤其在高并发情况下，数据库的事务处理速度（TPS, Transactions Per Second）常常成为关键性能指标之一。然而，许多开发者在遇到高并发请求时，会发现 TPS 降低，本文将对这一现象进行分析并提供代码示例。
## 什么是 TPS？
TPS 指的是数据库每秒能成功处理的事务数
概念Java HotSpot虚拟机是Sun用于Java平台的VM。 它使用许多先进技术为Java应用程序提供最佳性能，包括最先进的内存模型，垃圾收集器和自适应优化器。在SUN/Orace JDK中包括两种风格的VMclient modeserver mode默认以client mode启动。启动命令加- server,以server mode启动。在CMD里面输入 java -version 显示
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2024-10-25 09:55:53
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1、TPS:是每秒事务数，具体事务的定义，都是人为的，可以一个接口、多个接口、一个 业务流程等等。一个事务是指事务内第一个请求发送到接收到最后一个请求的响应的过程，以此来计算使用的时间和完成的事务个数。以单接口定义为事务为例，每个事务包括了如下3个过程： a.向服务器发请求 b.服务器自己的内部处理（包含应用服务器、数据库服务器等） c.服务器返回结果给客户端 如果每秒能够完成N次这三个过
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2024-05-07 11:07:47
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现在主库的MySQL的QPS一直在3K/s左右，想知道其到底执行了那些SQL，或者是那些SQL执行的次数比较多： 腾讯云的后台监控：
原创
2024-01-22 15:41:25
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tp框架作为国内主流框架，目前已经发布了6.0版本，相当于3.*版本是进行了重构，今天我们从源码的角度来研究下tp5.1自动加载的实现 作为单入口框架，从入口文件看起，入口文件在public/下，那么为什么大多数框架要把入口文件放到子文件夹下面呢？ 第一，为了动静分离，因为现在的tp框架一般都是单入口，既然是单入口，那么必然要做rewrite，如果把静态文件和程序文件放到
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2023-12-29 17:21:24
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TPS：transaction per second 服务器每秒处理的事务数。Transactions Per Second（每秒传输的事物处理个数），即服务器每秒处理的事务数。它是软件测试结果的测量单位。一个事务是指一个客户机向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程。客户机在发送请求时开始计时，收到服务器响应后结束计时，以此来计算使用的时间和完成的事务个数，最终利用这些信息来估计得分。客户...
原创
2023-04-14 17:27:26
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前言：这里对压测进行一些简介，本篇介绍redis压测场景，使用redis官方自带的工具进行压测。压测相关的一些指标：QPS（Queries Per Second）：每秒能够响应的查询次数，也即是最大吞吐能力（吞吐量）。TPS（Transactions Per Second）：每秒处理的事务数目。一个事务是指一个客户端向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程。TPS 的过程包括：客户端请求服务端、服
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2023-05-30 15:46:45
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使用时注意点 1 private async void button5_Click(object sender, EventArgs e)
2 {
3 /*
4 string i1 = await F1Async();
5 MessageBox.Show("i1=" + i1);
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一、oracle 高水位线详解一、什么是水线(High Water Mark)?所有的oracle段(segments，在此，为了理解方便，建议把segment作为表的一个同义词) 都有一个在段内容纳数据的上限，我们把这个上限称为"high water mark"或HWM。这个HWM是一个标记，用来说明已经有多少没有使用的数据块分配给这个segment。HWM通常增长的幅度为一次5个数据块，原则上
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精选
2014-06-17 14:54:31
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一、什么是水线(High Water Mark)?所有的oracle段(segments，在此，为了理解方便，建议把segment作为表的一个同义词) 都有一个在段内容纳数据的上限，我们把这个上限称为"high water mark"或HWM。这个HWM是一个标记，用来说明已经有多少没有使用的数据块分配给这个segment。HWM通常增长的幅度为一次5个数据块，原则上HWM只会增大，不会缩小，即使
原创
2021-04-09 09:36:27
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现在解释下什么是“高水位”：
oracle的逻辑存储结构：表空间——>段——>区——>块
块:是粒度最小的存储单位,现在标准的块大小是8K,ORACLE每一次I/O操作也是按块来操作的,也就是说当ORACLE从数据文件读数据时,是读取多少个块,而不是多少行.
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原创
2013-02-20 09:23:04
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一、准备知识：ORACLE的逻辑存储管理。ORACLE在逻辑存储上分4个粒度： 表空间， 段， 区 和 块。（1）块： 是粒度最小的存储单位，现在标准的块大小是8K,ORACLE每一次I/O操作也是按块来操作的，也就是说当ORACLE从数据文件读数据时，是读取多少个块，而不是多少行。 每一个Block里可以包含多个row。（2）区： 由一系列相邻的块而组成，这也是ORACLE空间分配的
原创
2013-08-07 16:20:46
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1.创建测试表SQL> create table t1 (id int);Table created.2.查看表占用的块数量SQL> SELECT blocks, empty_block
原创
2022-08-02 10:42:11
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在企业的服务器运维和管理中，高可用性是至关重要的一个方面。特别是对于拥有大量业务数据和用户的企业来说，保障数据的安全与稳定性是至关重要的。在这方面，Linux操作系统和Oracle数据库的组合被广泛应用于企业级系统中。
在Linux系统中，红帽公司的发行版被广泛认可为企业级系统中的首选。红帽提供了完整的技术支持和稳定的系统更新，同时还提供了各种企业级服务和解决方案，帮助企业管理其关键业务系统。在
原创
2024-04-09 09:49:55
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一. 准备知识：ORACLE的逻辑存储管理. ORACLE在逻辑存储上分4个粒度: 表空间, 段, 区 和 块. 1.1 块: 是粒度最小的存储单位,现在标来操作的,也就是说当ORAC
