写在前面：索引对查询的速度有着至关重要的影响，理解索引也是进行数据库性能调优的起点。考虑如下情况，假设数据库中一个表有10^6条记录，DBMS的页面大小为4K，并存储100条记录。如果没有索引，查询将对整个表进行扫描，最坏的情况下，如果所有数据页都不在内存，需要读取10^4个页面，如果这10^4个页面在磁盘上随机分布，需要进行10^4次I/O，假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间)，
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2023-09-21 00:30:10
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一、事务1、简介事务是数据处理的核心，是业务上的一个逻辑单元，它能够保证其中对数据所有的操作，要么全部成功，要么全部失败。DBMS通过事务的管理来协调用户的并发行为，减少用户访问资源的冲突。 1）显示提交：当事务遇到COMMIT指令时，将结束事务并永久保存所有的更改的数据。2）显示回滚：当事务遇到ROLLBACK指令时，也将结束事务的执行，但是此时它回滚所有更改的数据到事务开始时的原始值
原创
2017-05-09 12:23:02
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索引相关 索引基数基数是数据列所包含的不同值的数量，例如，某个数据列包含值 1、3、7、4、7、3，那么它的基数就是 4。索引的基数相对于数据表行数较高(也就是说，列中包含很多不同的值，重复的值很少)的时候，它的工作效果最好。如果某数据列含有很多不同的年龄，索引会很快地分辨数据行;如果某个数据列用于记录
原创
2022-05-24 15:51:21
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关于Oracle优化器和指定索引优化方法
原创
2023-04-25 13:40:24
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前言：都有哪些维度可以进行数据库调优？简言之:索引失效、没有充分利用到索引——索引建立关联查询太多JOIN(设计缺陷或不得已的需求)——SQL优化服务器调优及各个参数设置(缓冲、线程数等)——调整my.cnf。数据过多——分库分表关于数据库调优的知识点非常分散。不同的DBMS，不同的公司，不同的职位，不同的项目遇到的问题都不尽相同。这里我们分为三个章节进行细致讲解。虽然SQL查询优化的技术有很多，
查询优化的过程：
查询优化：
功能：分析语句后最终生成执行计划
分析：获取操作语句参数
索引选择
Join算法选择
创建测试的表：
1
select * into EmployeeOp from AdventureWorks2014.HumanResources.Employee
建立非聚集索引：
1
creat
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2018-08-30 09:22:00
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要知道为什么使用索引，要知道如何去使用好索引，使自己的查询达到最优性能，需要先了解索引的数据结构和磁盘的存取
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2022-05-07 15:15:37
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查询优化的过程： 查询优化： 功能：分析语句后最终生成执行计划 分析：获取操作语句
原创
2022-08-06 00:20:45
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索引优化和查询优化都有哪些维度可以进行数据库调优索引失效、没有充分利用到索引–索引建立关联查询太多JOIN(设计缺陷或不得已的需求)–SQL优化服务器调优及各个参数设置(缓冲、线程数等) --调整my.cnf数据过多 – 分库分表SQL查询优化的技术有很多，但大方向上可以分为物理查询优化和逻辑查询优化两大块物理查询优化是通过索引和表连接方式等技术进行优化，这里重点需要掌握索引的使用。逻辑查询优化就
一、with介绍With查询语句不是以select开始的，而是以“WITH”关键字开头可认为在真正进行查询之前预先构造了一个临时表，之后便可多次使用它做进一步的分析和处理当查询中多次用到某一部分时，可以用Oracle with语句创建一个公共临时表。因为子查询在内存临时表中，避免了重复解析，所以执行效率会提高不少。临时表在一次查询结束自动清除。WITH Clause方法的优点增加了SQL的易读性，
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2021-04-27 19:55:39
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1 not exist 比 not in 效率高很多2 UNION ALL 比 UNION 效率高很多3 Select*，Order by，Group by，Distinct, UNION,MINUS，INTERSECT操作是相当耗时的，在View中能不使用就不要使用4 通常联接查询比子查询的...
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2012-06-14 09:26:00
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一、在通常查询中，我们可以使用替代变量查询。
SQL>SELECT * FROM dept WHERE deptno = &&t;
在查询时，输入条件变量值。无论我们查询哪样信息，它都只安排一个查询计划，这样就能有效的提高查询语句的执行效率，这也是Oracle建议我们使用的查询方式。
如果不使用替代变量，而是直接输入查询条件，如：
SQL>SELECT * FR
原创
2012-10-23 11:48:47
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1. 排序合理查询条件Oracle自下而上分析顺序WHERE收条，从优化性能的角度。它建议，这些条件将能够过滤掉大量行书写的WHERE在条款结束，之间的连接条件置于其它WHERE子句之前，即对易排查的条件先做推断处理。这样在过滤掉尽可能多的记录后再进行等值连接，能够提高检索效率。比如：SELECT ...
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2015-10-02 14:16:00
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1 not exist 比 not in 效率高很多2 UNION ALL 比 UNION 效率高很多3 Select*，Order by，Group by，Distinct, UNION,MINUS，INTERSECT操作是相当耗时的，在View中能不使用就不要使用4 通常联接查询比子查询的...
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2012-06-14 09:26:00
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1. 索引失效案例MySQL中提高性能的一个最有效的方式是对数据表设计合理的索引。索引提供了访问高效数据的方法，并且加快查询的速度，因此索引对查询的速度有着至关重要的影响。使用索引可以快速地定位表中的某条记录，从而提高数据库查询的速度，提高数据库的性能。如果查询时没有使用索引，查询语句就会扫描表中的所有记录。在数据量大的情况下，这样查询的速度会很慢。大多数情况下都（默认）采用B+树来构建索引。只是
--合并结果集
--1.union all
SELECT * FROM emp WHERE empno=7369
UNION ALL--单纯合并
SELECT * FROM emp WHERE empno=7369;
--2.union
SELECT * FROM emp WHERE empno=7369
UNION --将重复结果集合并
SELECT * FROM emp WHERE empn
Introduction在这些年的工作之中，由于SQL问题导致的数据库故障层出不穷，下面将过去六年工作中遇到的SQL问题总结归类，还原问题原貌，给出分析问题思路和解决问题的方法，帮助用户在使用数据库的过程中能够少走一些弯路。总共包括四部分：索引篇，SQL改写篇，参数优化篇，优化器篇四部分，今天将介绍第一部分：索引篇。索引问题是SQL问题中出现频率最高的，常见的索引问题包括：无索引，隐式转换。当数据
可能导致查询缓慢的原因数据量过大表设计不合理sql语句写得不好没有合理使用索引SQL查询语句的优化查询语句中不要使用 *尽量减少子查询，使用关联查询（left join,right join,inner join）替代减少使用IN或者NOT IN ,使用exists，not exists或者关联查询语句替代or 的查询尽量用 union或者union all 代替 (在确认没有重复数据或者不用剔除
1、创建索引 create index 索引名 on 表名(列名); 2、删除索引 drop index 索引名; 3、创建组合索引 create index 索引名 on 表名(列名1,,列名2); *查看目标表中已添加的索引 * */ --在数据库中查找表名 select * from user
原创
2021-07-12 17:26:04
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对于有巨大数据的表，绝对不能同时做多次全表扫描，最好建立索引用来进行搜索。
想我的项目这次就因为图片表多大一百多万条数据，但是进行了两次全表扫描特变慢，后来加入主键id的索引进行搜索立即变快。
原创
2013-03-08 10:50:08
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