What——大数据&数据仓库什么是大数据?* 广义数据是指:无法用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理、海量、复杂数据集合。业界通常用4个V(即Volume、Variety、Value、Velocity)概括大数据特征——一是数据体量巨大(Volume)。二是数据类型繁多(Variety)。相对以往便于存储、以文本为主结构化数据,非结构化数据越来越多,
转载 2023-11-06 13:11:14
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天下数据快不破。
原创 2021-07-05 10:33:40
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# 品会数据分析:探索电商平台内在价值 品会(VIPShop)作为中国知名折扣电商平台,一直以其独特商业模式和优质客户服务在激烈市场竞争中占据一席之地。在数据驱动时代,数据分析显得愈发重要,它可以帮助企业洞察客户需求、优化库存管理、提升用户体验。在这篇文章中,我们将探讨如何通过数据分析来增强品会市场决策能力,并提供代码示例,帮助初学者理解数据分析基本概念。 ## 数据分析
原创 10月前
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前言:在it运维中我们会碰到各种各样问题,但有些问题我们经常重复遇到,并且形成了一些提问范式,如:“有问题或故障发生吗?”,这个提问转换成数学问题就是建立“异常检测”模型;当我们确认有问题时,我们本能地会问“哪里出了问题”,这便是一个“根因分析”问题;对于一家电商公司来说,促销前总是要对线上系统进行容量评估和扩容,这里便有一个“预测”模型需要被建立;当我们每做完一个项目,需要对项目需要达成目标
品会双11复盘案例1.数据处理1.1读取数据1.2数据预处理2.总体运营指标分析3.根据价格区间优化商品结构4.根据折扣区间优化商品结构 本分析旨在评估促销活动结果,并根据情况优化商品结构,以便让之后商品卖更好。 1.数据处理1.1读取数据首先导入一些需要包import pandas as pd import numpy as np import warnings warnings
转载 2024-08-05 21:32:23
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在Python里,标识符由字母、数字、下划线组成,但不能以数字开头。ps:以下代码可以直接执行 Python 标识符 # Python 中标识符区分大小写。 # 以下划线开头标识符有特殊意义,以单下划线开头 _foo 代表不能直接访问类属性,需通过类提供接口进行访问,不能用 from xxx import * 而导入。 # # 以双下划线开头 __foo 代表类私有成员,以双下划线开
  目录标识符、关键字和数据类型字面值标识符关键字:变量概念:数据类型:定义变量:数据类型字面值:浮点型字面值:局部变量存储方式:字符型字面值:布尔类型字面值:字符串字面值:转义字符:标识符、关键字和数据类型字面值标识符1)不能数字开头。标识符可以有字母、数字、下划线(_)和美元符($)组成; 2)标志符严格区分大小写; 3)标志符不能是Java关键字和保留字; 4)
百度百科说明https://baike.baidu.com/item/%E7%8A%B6%E6%80%81%E6%A0%87%E5%BF%97/2186277?fr=aladdin#5 状态标志是16位标志寄存器PSW用来存放运算结果特征,常用作后续条件转移指令转移控制条件。其中7位没用,9位标
转载 2019-04-26 10:35:00
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背景介绍 引子:随着传统基于RDBMSEDW往大数据演进过程中,Batch可处理数据量越来越大,时间越来越快,但是Ad-hoc响应速度却始终是大数据瓶颈。 在2015年 品会数据分析碰到了以下两个瓶颈:第一是数据准备流程长,第二是缺少合适数据提取和分析工具。首先,从数据准备流程来看,常见流程是业务人员提出需求,BI同事定角度、找数据, 如果数据不完善,还得继续找数据开发。这就
本文主要内容包括以下几个方面:  ●  品会实时平台现状;  ●  Flink在品会实践;  ●  Flink On K8S;  ●  最新项目进展。一、品会实时平台现状目前在品会,实时平台并不是一个统一计算框架,而是包括Storm、Spark、Flink在
背景概述在互联网电商平台上,广告是提升成交总额(GrossMerchandise Volume)和拉取新客常见途经。在广告系统或广告运营中都需要基于人群数据分析进行定向用户广告投放。在第三方平台进行广告投放,同样需要使用人群数据分析计算。根据计算分析方不同,可以分为两类,第一类是基础数据全部发送给第三方广告平台,如抖音,腾讯等,由第三方在投放人群时候进行人群计算并作选择;第二类是人群计算工作
很久之前做东西。一直没时间分享,今天有空正好分享出来。想做个爬取品会首页商品分类和链接脚本。第一反应是用BeautifulSoup。但是在浏览器里调试了很久没有发现链接,无奈只能放弃了使用BeautifulSoup。尝试了抓包,我们看看下面是抓到包:通过多次抓取,终于抓到了两个接口。然后点击查看两个接口中我们抓到headers 我们可以很清楚看到,两个接口除了ids这个字
转载 2023-12-22 19:48:07
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一张图认识Python(附基本语法总结)Python基础语法总结:1.Python标识符在 Python 里,标识符有字母、数字、下划线组成。在 Python 中,所有标识符可以包括英文、数字以及下划线(_),但不能以数字开头。Python 中标识符是区分大小写。以下划线开头标识符是有特殊意义。以单下划线开头 _foo 代表不能直接访问类属性,需通过类提供接口进行访问,不能用 fro
今天我们开始正式学习java,那么学习一门编程语言要从它最基本知识开始学习。我之前博客总结过一门语言基本知识方面都应该大体是差不多。一: 标示符那么Java标识符有一下几个规则: 1. 标识符由大写英文字母,小写英文字母,数字0–9,特殊符号 下划线— 和美元符号$ 组成。 2. 不能由数字开头 3. 不能含有空格 4. 标识符区分大小写二: 关键字: 大部分是具有特殊功能或者
转载 2024-01-02 11:35:16
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## 如何用Python提取品会数据 **引言** 在当今互联网时代,数据被誉为“新石油”。电商平台如品会拥有海量用户和产品数据,这些数据对商家分析、市场经营及消费者行为研究都极其重要。本文将介绍如何利用Python提取品会数据,帮助分析师及开发者更好地进行数据研究。 ### 1. 准备工作 在进行数据提取之前,确保你已经安装了以下Python库: ```bash pip ins
原创 8月前
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使用selenium爬取品会1、基本步骤2、通过程序控制浏览器下拉滚动条获取加载信息3、完成这个爬虫程序 使用selenium爬取动态加载网页,爬取品会商品1、基本步骤首先,创建一个浏览器驱动driver,查看品会页面url变化规则,确定url,这里url可以接受中文关键字 然后就是爬虫三大步骤:数据抓取,数据解析,数据存储theVip .pyfrom selenium impo
# 品会数据架构解析 随着大数据时代到来,电商平台如品会不断迭代其数据架构,以应对日益增长数据处理需求。本文将对品会数据架构进行分析,并通过代码示例来演示基本数据处理流程。 ## 一、品会数据架构概述 品会数据架构大致可分为以下几个层次: 1. **数据源层**:包括商品、用户、订单等基础数据源。 2. **数据存储层**:一般使用关系型数据库(MySQL)和非关系型数
原创 11月前
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# Java爬取品会数据科普 在当今数字信息化时代,网络爬虫成为了数据获取重要工具。通过爬虫,我们可以从各种网站上提取有用信息。本文将介绍如何使用Java爬取品会(Vipshop)上商品数据,并提供相应代码示例。 ## 爬虫基本概念 爬虫是一种自动访问网络并提取信息程序。它通常遵循以下步骤: 1. 发送HTTP请求。 2. 获取响应数据。 3. 解析数据。 4. 存储或处
原创 2024-10-27 05:54:46
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一:   典型查询语句: tbl_psdbl_template_process idpt_product_desc_template ORDER BY create_time desc; 品会 -店铺 在数据表 tbl_authorize_shop 中换绑用户之后,需要修改数据表 tbl_vips_size_table 中字段 user_id,否则 新用户下 新建品会
# 读取TXT数据为二维数据方案 在Python中,我们可以使用内置`open()`函数来读取TXT文件,并将其转换为二维数据。下面将详细介绍一种常用方法来实现这一功能。 ## 步骤一:打开TXT文件并读取数据 首先,我们需要使用`open()`函数打开TXT文件,并使用`readlines()`方法读取文件中所有行数据。假设我们有一个名为`data.txt`TXT文件,内容如下:
原创 2024-04-29 05:56:26
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