Oracle Financial Services Application(简称OFSA)技术平台：包括Oracle Warehouse Builder数据仓库构建工具、Oracle8i数据库、Oracle Express多维数据库、Common Warehouse Metadata通用数据仓库元数据管理工具、Oracle Internet Develop Suites商业智能工具集(查询、报表、
原创
2013-04-27 16:28:24
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数据仓库 (DW) 是从多个来源收集和管理数据的过程，目的是使企业具备有价值的业务洞察力。数据仓库最常用于集成和分析来自不同来源的公司数据。数据仓库是为数据处理和报告而设计的 BI 系统的核心。许多公司正在将他们的数据仓库转移到云端，因为本地数据仓库容易出现存储容量不灵活、技术问题以及由于硬件维护需求而导致的昂贵运营费用。云数据仓库是在公共云上运行的托管数据库，用于分析、可扩展性和易用性。使用基于
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2024-01-15 10:35:03
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一直想抽个时间想把学过的知识点再巩固一下，毕竟知识点这玩意儿，稍微不复习就会丢掉什么是数据仓库数据仓库是指具有主题导向、整合性、长期性与稳定性的数据群组，是经过处理整合，且容量特别大的关系数据库，用以储存决策支持系统所需的数据，供决策支持和数据分析使用。四大特性主题性：针对特定场景 抽象出数据 单独分析一个相关的领域集成性：数据仓库中的大部分数据源于传统的数据库。数据”在进入数据仓库之前必须经过抽
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2024-01-13 06:22:36
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大的归类三个方面：一 数据质量 1 数据的完整性： 所有的所都符合BI业务需求。 2 数据的一致性： 经过数据清洗转化（ETL）能和数据源保持一致。 3 数据的精准性： 在不同的业务规则和业务情景下，值都是正确的。二 数据性能：数据仓库能够给用户报表和不用
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2024-01-13 20:52:46
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本文简述使用OWB创建数据仓库的一般过程。Oracle的OWB是目前最好的三大ETL产品之一。OWB不但可以可以完成数据的抽取、转换和加 载，还能帮助用户在Oracle数据库中创建ROLAP（Relational Online Analysis Process）和MOLAP（Multidimensi
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2016-09-10 09:59:00
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oracle数据库仓库逻辑模型设计 1.数据仓库模型： 星形模型（Star Schemas）：由居中的一张或多张事实表和周围的N张维度表组成 雪花模型： 2.数据仓库对象： 事实表： 维度表：层次，级别 唯一标识： 关系：
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精选
2013-06-14 15:54:50
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Oracle数据仓库创建教程。如何创建一个数据仓库，创建实例，以为毕业设计要求，最近开始Oracle的数仓建模实践，详细记录了图形界面下的 Oracle database 12C 数据仓库创建过程。本教程在Linux环境和Windows环境均可成功创建。注意：不论是Linux下还是...
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2016-03-22 21:13:00
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ODS（Operational Data Store）是数据仓库体系结构中的一个可选部分，ODS具备数据仓库的部分特征和OLTP系统的部分特征
原创
2022-09-16 16:28:51
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Oracle数据库中为ETL提供一系统的技术，来配合ETL工具来完成一个完整的ETL解决方案。 一 数据抽取(Extraction)    逻辑抽取方法：完整抽取，增量抽取     无路抽取方法：在线抽取，离线抽取     变化数据跟踪：时间戳，分区，触发器(CDC)  
原创
2013-07-18 15:28:03
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图 | 榖依米2010年，我到上海的第一年。年底回老家的时候，在火车站碰到一位之前的老同事。闲聊之中，发现他在寻找新的机会，原单位是老企业，没什么活力，年轻人上升空间有限。他30+岁的年纪，上有老，下有小，也是逼急了没办法。要不，他的位置，是个轻松活儿。我是当时唯一从无锡这家名企跳到上海外企的。在他眼里，我比较另类，做了他不敢做的事情。相差5-6岁，却拿着比他多3倍的工资，此时的他，眼里充满求知欲
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2024-08-07 11:21:42
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数据仓库：多个异构数据源在单个站点以统一的模式组织的存储，以支持管理决策。数据仓库：通过数据清理、数据变换、数据集成、数据装入、定期数据刷新来构造。数据仓库技术包括：数据清理、数据集成、联机分析处理（OLAP）。OLAP操作的例子包括上卷和下钻。数据仓库用数据立方体这种多维数据结构建模。知识发现（数据挖掘）过程：数据预处理（数据清理、数据集成、数据选择、数据变换）、数据挖掘、模式评估、知识表示。数
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2024-01-14 19:44:36
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文章目录前言数据仓库数据库与数据仓库的区别数据仓库的分层架构数据模型分区表分桶表元数据Hive元数据MetaStoreHive操作总结 前言Hive是Facebook开源的，建立在Hadoop之上的的开源数据仓库系统,它关心与海量数据的离线分析，而不是去承担业务数据处理,注意这里Hive关心海量数据，在处理小数量数据，性能表现会非常糟糕。Hive能将Hadoop文件转换为数据库表，并针对该表提供
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2023-07-12 15:24:52
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数据仓库最早是90年代流行于美国，Bill Inmon最先提出了数据仓库的概念，其专著《建立数据仓库（第一版）》明确指出数据仓库是一个具有如下特征的数据的集合：面向主题的、集成的、非易失的且随时间变化 ，同时是为决策支持服务的。1.2000-2012年 ，数据仓库这个在00年逐渐在国内火起来的，这个时候国内的电信和银行企业积累了一定的数据，希望这些数据能够为
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2023-12-11 09:56:08
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讲数据仓库涉及到的基本概念。
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2021-07-26 11:19:43
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1.什么是数据库？数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的建立在计算机存储设备上的仓库。数据库是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的数据集合。数据库中的数据指的是以一定的数据模型组织、描述和储存在一起、具有尽可能小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性的特点并可在一定范围内为多个用户共享。常用的数据库有 MySQL、ORACLE、SQL Server 等。2.什么是数据仓库
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2023-06-09 22:51:23
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作者：Kyligence 联合创始人兼 CTO 李扬Kyligence 成立五年多来，我们一直专注在数据服务与管理方向，目前已经服务金融、零售、制造等全球头部客户。在这个过程中，我们一直在思考，并不断和客户探讨一个话题：数据仓库的未来，应该是什么样子？随着海量数据高速增长、数据特征越来越多样、数据源越来越繁杂以及技术间的整合和平台间的集成带来的难度，无论是传统的数据仓库，还是近几年热门的数据湖、湖
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2024-01-13 20:03:06
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硬件和IO要求     IO:考虑高吞吐量     磁盘：使用条件化分散热点读写     冗余：增加磁盘冗余 表的设计：     使用分区 查询方法:     使用并行，增加并行度提高查询速度 索引设计：  
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2013-07-10 17:07:03
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SID是一个数据库的唯一标识符！是你在建立一个数据库时系统自动赋予的一个初始ID，虽说他和数据库名（DB_NAME）都是一个数据库的唯一标识符，但是在作用上就有不小区别。
SID主要用于在一些DBA操作以及与操作系统交互，从操作系统的角度访问实例名，必须通过ORACLE_SID，且它在注册表中也是存在的.
而数据库名是在安装数据库、创建新的数据库、创建数据库控制文件、修改数据结构、备份与恢复数据库
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2023-05-23 15:53:11
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工作之余抽点时间出来写写博文，希望对新接触的朋友有帮助。今天在这里和大家一起学习一下模块目标本文简述使用OWB创建数据仓库的一般进程。Oracle的OWB是现在最好的三大ETL产品之一。OWB不但可以可以完成数据的抽取、转换和加载，还能帮助用户在Oracle数据库中创建ROLAP（Relational Online Analysis Process）和MOLAP（Multidimensional Online Analysis Process）数据仓库对象，数据质量管理，商务智能定义等。1 环境配置提议直接安装Oracle 11g（如Oracle 11.2.0.1.0），其安装包中直接包含了O
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2013-05-14 20:51:00
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# HDFS是数据仓库吗
## 什么是HDFS
HDFS（Hadoop Distributed File System）是Apache Hadoop生态系统中的一个分布式文件系统，用于存储大数据集。它是Hadoop的核心组件之一，提供了高可靠性、高容量、高吞吐量和容错性的存储解决方案。HDFS的设计受到了Google文件系统的启发，使用主从架构来管理存储和访问数据。
## HDFS的特点
原创
2024-03-24 04:19:31
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