QPS：Queries Per Second，意思是“每秒查询率”，是一台服务器每秒能够响应的查询次数，是对一个特定的查询服务器（比如是读写分离的架构，就是读的服务器）在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。TPS：TransactionsPerSecond，意思是每秒事务数，一个事务是指一个客户机向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程。客户机在发送请求时开始计时，收到服务器响应后结束计时，以此来
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2024-07-17 16:14:12
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之前参与一个公有云项目的开发，系统入口是公有云平台提供的LB。云平台的LB再将请求转发到后方的多台Nginx，Nginx上再做反向代理到后方的服务器。为了获取系统的QPS，我们在Nginx服务器上写了个定时任务脚本，定期采集并发量，然后汇总。并发量采集脚本先安装ngxtop
依次运行：sudo yum -y install epel-release
sudo yum -y install pyt
文章目录常见的数据库指标包括为什么不要问我DB极限QPS/TPSmysql查看性能常用命令MySQL基准测试为什么要做mysql基准测试Mysql性能测试工具 mysqlslapsysbench参考 常见的数据库指标包括TPS/QPS：衡量吞吐量。（TPS：每秒事务处理量(TransactionPerSecond)、每秒查询率QPS是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准）
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2023-09-07 22:44:55
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Mysql:不支持多CPU并发运算 每个sql 只能分配到一个cpu超高的QPS和TPS (QPS:每秒处理的查询量)例: 10ms 一个 sql 1s 能处理100sql QPS<=100 因为cpu还要处理其他的事情 所以小与等于风险：效率低下的SQL大量的并发和超高的CPU使用率风险:大量的并发: 数据库连接数被占满 (max_connections 默认为100)超高的CPU使用率:
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2023-06-22 17:25:18
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不得不说现在的java面试非常卷。对于应届生来说不是非常友好。最近面试了几次，准备把其中的经验分享给大家。现在的java面试不仅需要对spring等框架非常熟悉，读过源码。而且因为同辈人的peer pressure，除此之外必须要掌握一些实战的东西才能让人眼前一亮。比如说，在实习期通过迭代模型，将系统的QPS从xxx提高到xxxxxxxx。当然，不能只说这一句，后面面试官会非常感兴趣地问你是如何实
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2023-08-22 11:43:16
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要想通过自定义java请求来压测ZooKeeper，那么我们就需要做两件事情，第一我们需要知道java如何操作ZooKeeper，第二就是怎么能将我们写的jar包让jmeter识别，首先我们先来干第一件事。一、java操作ZooKeeper以下的代码是网上百度找到的，经过了一点点修改（对于测试其它的可以找其它的测试代码）package com.comtop.ZookApi;
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2024-05-05 16:06:38
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前言项目中有一个逻辑是消费kafka消息，然后调用下游接口处理逻辑，作者在用kafka处理消息的时候，通过google的rateLimiter.acquire()方法来达到接口限流的目的，但是发现，之后无论如何增大RateLimiter.create方法中的permitsPerSecond参数，接口QPS都没有变化，于是就有了下面的一系列猜测+验证的解决方法。猜测+验证首先可以从自己应用到的组件开
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2024-06-15 22:03:21
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计算TPS，QPS的方式qps，tps是衡量数据库性能的关键指标，网上普遍有两种计算方式TPS，QPS相关概念QPS：Queries Per Second 查询量/秒，是一台服务器每秒能够相应的查询次数，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理查询量多少的衡量标准TPS : Transactions Per Second &nb
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2023-06-01 18:46:52
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背景在服务的缓存中使用了redis作为分布式缓存，在使用的过程中发现通过对比发现了一个异常现象：即redis proxy 的CPU使用率和请求的QPS不符合。和基础设施inf的同事也沟通过后，也没有一个固定的结论（也可能inf同事没有很认真的关注这个问题）排查过程现象发现一次偶然的过程中，发现单个实例redis客户端连接关闭的QPS特别高，已经达到了8~10K左右的QPS， 这个量已经高于对应实例
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2023-06-29 22:19:05
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MySQL及其优化 文章目录MySQL及其优化数据库相关概念事务的四大特性ACID影响mysql数据库性能的几个方面数据库性能优化的重点CentOS系统参数优化内核相关参数(/etc/sysctl.conf)增加资源限制(/etc/security/limit.conf)磁盘调度策略(/sys/block/devname/queue/scheduler)文件系统对性能的影响MySQL体系结构如果选
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2023-08-29 16:54:53
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MySQL与PG(PostgreSQL)谁的性能更强是一个很有意思的话题，知乎上的回答貌似都在说PG能将MySQL远远的甩在身后，甚至有些回答的同学还给出了性能测试的截图。就区区看到的回答来看，测试的方法基本都很业余。2015年做过MySQL与PostgreSQL的测试对比：MySQL PK PostgreSQL，不服，跑个分呗(第一季)但是由于后续测试服务器被借调，因此未能完成后续的测试。不过社
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2023-08-12 20:33:38
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在对数据库的性能监控上经常会提到QPS和TPS这两个名词，下面就分别简单的分享一下关于MySQL数据库中的QPS和TPS的意义和计算方法。一、TPS：Transactions Per Second(每秒传输的事物处理个数)，即服务器每秒处理的事务数。TPS包括一条消息入和一条消息出，加上一次用户数据库访问。(业务TPS = CAPS × 每个呼叫平均TPS)TPS是软件测试结果的测量单位。一个事务
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2023-08-08 20:00:54
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jmeter测试QPS前言测试方法概论1.建立测试（准备工作，有经验的可以跳至下一步）2.添加Constant Throughput Timer（常量吞吐量定时器）2.~~在满足响应时间要求的情况下逐步增加线程(再次琢磨发现方法可能有问题，此方法已遗弃,新方法已在上面写出)~~~~3.计算QPS~~前言网上一搜全是复制粘贴，根据个人理解，得出一套测试QPS的方法，so：本文一切概念为个人理解，请辩
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2023-12-26 17:25:24
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文章目录一、压测介绍1.1 压测是什么1.2 压测的意义1.3 压测术语1.3.1 压测类型解释1.3.2 压测名词解释1.3.3 机器性能指标解释1.3.4 访问指标解释1.4 如何计算压测指标二、常见的压测工具2.1 ab2.1.1 简介2.1.2 安装2.1.3 用法2.1.4 压测命令实例2.2 Locust2.2.1 简介2.2.2 安装2.2.2 用法2.3 wrk2.3.1 简介2
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2024-05-02 17:22:09
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小主 | 兰希姑娘今天聊一聊性能测试常见指标的含义。 1 TPSTPS的含义是每秒事务数。那么什么是事务呢？这个的定义就非常定制化了，比如，我们要测试的是一个接口，那么这个接口从发送请求到收到结果，就是一次事务，如果我们测试的是一个系统，系统由前端发起，后端经过多个接口、数据库，最终返回给前端结果，那么，这个系统的一次事务就是从前端发起请求，到前端收到返回的过程。我们经常听到的另外
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2023-11-23 20:54:15
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有很多人，自己TPS和QPS的关系都搞不清。如下为基本的查询方式是，与计算公式！拿走不谢！MariaDB[(none)]>showglobalstatuslike'questions';+---------------+----------+|Variable_name|Value|+---------------+----------+|Questions|70991770
原创
2018-04-16 16:28:47
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在Kubernetes（K8S）中实现并发QPS（Queries Per Second）是一个常见的需求，特别是在构建高并发的应用程序时。并发QPS指的是系统能够同时处理的请求数量，通常用来衡量系统的性能。
现在让我们来详细看一下如何在Kubernetes中实现并发QPS。首先，我们需要了解并准备相关的工具和概念：
1.【工具】使用Apache Benchmarking（ab）工具来模拟并发请
原创
2024-05-20 10:58:28
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## Java QPS简介及示例
在Java开发中，QPS（Queries Per Second）是衡量系统性能的重要指标之一。它代表了系统每秒钟能够处理的请求数量，是评估系统吞吐量和响应能力的重要指标之一。
QPS的具体计算公式为：
```
QPS = 请求数 / 时间
```
在Java中计算QPS的方法有很多种，下面将介绍几种常见的计算QPS的方法及其示例代码。
### 方法一：使
原创
2023-09-26 05:04:03
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申明此文章肝了很久，图片较多，希望大家喜欢。另外，感兴趣的小伙伴可关注个人公众号：一枝花算不算浪漫公众号刚开始运营，希望与您一同成长。前言谈到并发，我们不得不说AQS(AbstractQueuedSynchronizer)，所谓的AQS即是抽象的队列式的同步器，内部定义了很多锁相关的方法，我们熟知的ReentrantLock、ReentrantReadWriteLock、CountDownLatc
背景分布式系统环境下,服务之间的依赖调动非常常见,一个业务调用通常依赖多个基础服务,如果调用某服务层,而这个服务层不可用或者因为网络等原因响应时间超出预期,请求线程被堵塞,当有大量的请求调用这个服务就会导致这个服务的资源被耗尽,无法继续对外提供服务,这也叫雪崩效应;雪崩效应经常出现在,服务器宕机,光纤被挖断(如腾讯:https://baijiahao.baidu.com/s?id=16288120
