因为要做一个对数据库进行简单匹配查询的搜索框，所以对 MySql 进行关键字匹配查询作了一些了解。
书上给出的匹配查询一般是这两种。
（1）精确匹配，使用等号（=）.
例如：select * from table where item = ‘$value”;
（2）模糊匹配，使用 like ‘%$value%’。
例如：select *
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2023-08-04 13:02:50
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1今天咱们说说Excel中的查找与替换功能。一、快捷方式Ctrl+F打开“查找和替换”对话框Ctrl+H打开“查找和替换”对话框。二、查找范围查找范围有全局和局部查找。 如果查找是在整个工作表进行，随意单击任意单元格进行查找。如果是局部查找，首先确定查找范围，比如只在A列查找，可以先选中A列，然后再打开“查找和替换”对话框。
按行按列查找是指优先级。 假如光标当前在A1单元格，A1,
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2024-05-05 18:47:13
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我们知道在 Kibana 中，我们可以实现三种搜索DSL 搜索，你可以参照我之前的文章 “开始使用Elasticsearch （2）” 进行详细了解KQL 搜索，你可以参照我之前的文章 “Kibana: 如何使用 Search Bar”Lucene 搜索，你可以参照我之前的文章 “Kibana: 如何使用 Search Bar”在这三种搜索方法中，DSL 以及 Lucene 搜索可以支持模糊查询
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2024-03-25 20:41:43
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GtagsGtags也就是GNU GLOBAL，是一个非常强大的源码符号索引工具。它通过建立索引数据库，不但可以查找函数的定义，还可以查找函数的所有引用（被调用的地方）；而且它还可以增量地更新索引数据库，当代码有所改变时，它可以在很短的时间内更新索引数据库，保持索引数据库和代码同步。 韦大的 Vim 8 中 C/C++ 符号索引：GTags 篇 对 gtags 有比较详细的介绍，本文再做一些补充。
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2024-07-30 14:28:18
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以下是一个mongo查询的综合应用，即介绍一个生产中实际应用的模糊查询，当然其实也很简单，主要用到mongo中的模糊查询和$or查询，以及并的关系，下面是一个mongo中的一条记录{
"_id" : "ffe6a068-9043-4334-97d2-75387340e655",
"file_id" : "ffe6a068-9043-4334-97d2-75387340e655"
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2024-09-11 12:56:58
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通配符的分类:%百分号通配符: 表示任何字符出现任意次数 (可以是0次)._下划线通配符:表示只能匹配单个字符,不能多也不能少,就是一个字符.like操作符:LIKE作用是指示mysql后面的搜索模式是利用通配符而不是直接相等匹配进行比较.注意: 如果在使用like操作符时,后面的没有使用通用匹配符效果是和=一致的,SELECT * FROM products WHERE products.pro
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2024-08-09 20:16:25
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(1) 通配符过滤使用Like。(2) 单字符匹配的通配符为半角下划线”_”，它匹配单个出现的字符，以任意字符开头，剩余部分为”erry”： select * from T_Employee where FName like ‘_erry’(3) 多字符匹配的通配符为半角百分号”%”，它匹配任意次数(零或者多个)出现的任意字符，”K%”匹配以K开头，任意长度的字符串。检索姓名
原创
2015-10-21 16:07:36
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# MongoDB 索引匹配模糊搜索
MongoDB 是一种流行的 NoSQL 数据库，因其灵活的文档模型和强大的查询能力而广受欢迎。在实际应用中，我们常常需要对海量数据进行模糊搜索，以获取用户所需的信息。本文将围绕 MongoDB 的索引和模糊搜索展开讨论，并提供详细的代码示例和流程图，以帮助你更好地理解这一过程。
## 什么是模糊搜索？
模糊搜索是指在搜索时允许与搜索关键词的不完全匹配。
# 实现"mysql json索引模糊匹配"指南
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何在MySQL中实现json索引模糊匹配。这将帮助你更高效地查询json数据，并提高数据库查询性能。
## 整体流程
下面是实现"mysql json索引模糊匹配"的整体流程：
| 步骤 | 备注 |
| ---- | ---- |
| 1. 创建包含json字段的表 | 在数据库中创建一个包含jso
原创
2024-04-26 06:19:57
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）我们在进行网购的时候会在搜索框输入要购买的物品比如这样： 在输入到你的关键字进行搜索的时候它会将相关匹配的信息进行返回，并且对关键子进行高亮处理，就像这样: 其实这个关键子检索在原来看来是一个模糊查询，进行对数据库模糊查询来达到搜索的效果，但实际上不是的，因为对数据库的模糊查询会对数据库进行全文检索，所以对于数据量大的业务，比如网购，那么多数据进行一次查询是
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2024-04-10 11:36:18
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前言 一直以来，对于搜索时模糊匹配的优化一直是个让人头疼的问题，好在强大pgsql提供了优化方案，下面就来简单谈一谈如何通过索引来优化模糊匹配 案例 我们有一张千万级数据的检查报告表，需要通过检查报告来模糊搜索某个条件，我们先创建如下索引：CREATE INDEX lab_repor
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2024-06-28 07:12:39
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一个困扰我良久的问题，在今天早上8：41分时基本解决。 数据库的数据量非常庞大，查询速度极慢，建立索引后“=”搜索速度问题解决，但是在搜索的sql语句中大部分是用like，可是like '%XXX%'是不使用索引的，而like 'XXX%'则经过索引，求教曾经的老师、高级程序员
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2024-05-07 11:24:40
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# mysql 模糊匹配字段加索引
## 引言
MySQL 是一种关系型数据库管理系统，广泛应用于大型网站和应用程序。在使用 MySQL 时，我们经常需要对数据库中的数据进行查询。其中，模糊匹配是一种常见的查询需求，可以用来查找包含指定字符串的字段值。然而，当数据库中的数据量较大时，模糊匹配的效率可能会变得很低。为了提高查询效率，我们可以使用索引来加速模糊匹配的查询操作。
本文将介绍 MyS
原创
2023-08-15 04:01:43
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# MySQL 模糊匹配如何建索引
在使用 MySQL 进行模糊匹配时，如果没有合适的索引，查询的性能很可能会受到影响。本文将介绍如何在 MySQL 中建立适当的索引来优化模糊匹配查询。
## 什么是模糊匹配
模糊匹配是指在查询数据时，不完全依赖于精确的匹配条件，而是根据一定的模式或规则去匹配可能的结果。在 MySQL 中，我们通常使用 `LIKE` 操作符来实现模糊匹配，如下所示：
``
原创
2024-01-21 07:05:30
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实例:SQL模糊查询，使用like比较关键字，加上SQL里的通配符，请参考以下： 1、LIKE 'Mc%' 将搜索以字母 Mc 开头的所有字符串（如 McBadden）。 2、LIKE '%inger' 将搜索以字母 inger 结尾的所有字符串（如 Ringer、Stringer）。 3、LIKE '%en%' 在任何位置包含字母 en 的所有字符串（ Bent、e
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2024-02-02 15:22:14
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背景 我们在做数据库过滤的时候不可避免要进行字符串过滤，那么如果是一张大表的话，那么这个字符串是否会使用上索引？索引过滤的效果怎么样？以及标题中提到的左模糊、右模糊和全模糊这些都是什么意思，在EFCore中到底该怎么用，带着这些问题我们进入今天文章的主题。过程分析1 右模糊StartsWith函数，我们来看看EFCore中一段简单的代码。public Page<GetRepai
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2024-06-20 16:35:35
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今天我们来讲一下最常见和最基本的几个索引使用规则，也就是说，当我们建立好一个联合索引之后，我们的SQL语句要怎么写，才能让他的查询使用到我们建立好的索引呢？下面就一起来看看，还是用之前的例子来说明。上次我们讲的是等值匹配规则，就是你where语句中的几个字段名称和联合索引的字段完全一样，而且都是基于等号的等值匹配，那百分百会用上我们的索引，这个大家是没有问题的，即使你where语句里写的字段的顺序
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2024-03-21 20:11:03
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# MySQL 删除记录的模糊匹配以及索引使用指南
在使用MySQL时，我们经常需要根据某些条件来删除记录，其中模糊匹配是一个常见的需求。为了高效地执行这类操作，我们可以利用索引来提高查询性能。本文将为刚入行的小白详细介绍如何实现这一功能，并提供一个清晰的流程和代码示例。
## 步骤流程
以下是删除记录步骤的详细流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1
原创
2024-09-16 03:33:11
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## MySQL模糊匹配可以走索引吗
### 介绍
在使用MySQL数据库时，我们经常会遇到需要进行模糊匹配的情况。模糊匹配是指在查询数据时，可以使用通配符来匹配满足特定条件的数据。然而，对于模糊匹配是否可以走索引，这是一个比较常见的问题。在本文中，我将向你介绍整个流程，并提供相应代码和注释来帮助你了解如何实现模糊匹配并走索引。
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
原创
2023-10-11 04:41:51
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前言我们都知道 InnoDB 在模糊查询数据时使用 "%xx" 会导致索引失效，但有时需求就是如此，类似这样的需求还有很多，例如，搜索引擎需要根基用户数据的关键字进行全文查找，电子商务网站需要根据用户的查询条件，在可能需要在商品的详细介绍中进行查找，这些都不是B+树索引能很好完成的工作。通过数值比较，范围过滤等就可以完成绝大多数我们需要的查询了。但是，如果希望通过关键字的匹配来进行查询过滤，那么就
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2024-03-28 10:36:02
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