1.首先了解下什么是布隆过滤器，它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。 如果想要判断一个元素是不是在一个集合里，一般想到的是将所有元素保存起来，然后通过比较确定。链表，树等等数据结构都是这种思路. 但是随着集合中元素的增加，我们需要的存储空间越来越大，检索速度也越来越慢(O(n),O(logn))。 2.不过世界上还有一种叫作散列表（又叫哈希表，Hash table）的数
如果有可能的话，尽量避免使用shuffle类算子。因为Spark作业运行过程中，最消耗性能的地方就是shuffle过程。shuffle过程，就是将分布在集群中多个节点上的同一个key，拉取到同一个节点上，进行聚合或join等操作。比如reduceByKey、join等算子，都会触发shuffle操作。 shuffle过程中，各个节点上的相同key都会先写入本
# MySQL 强制 Hash Join
在数据库优化中，Join 操作是非常常见的需求。在 MySQL 中，不同的 Join 策略可能会影响查询的性能。其中，Hash Join 是一种高效的连接方法，但在某些情况下，MySQL 默认的优化器可能不会选择使用 Hash Join。本文将介绍 MySQL 中强制使用 Hash Join 的方法，同时提供代码示例，以帮助开发者更好地理解和应用这一技术
**实现 MySQL 强制 hash join**
**1. 简介**
MySQL 是一个流行的关系型数据库管理系统，它支持多种连接算法来处理表之间的连接操作。在某些情况下，我们可能需要使用强制 hash join 来提高连接操作的性能。强制 hash join 是一种连接算法，它使用哈希表来存储连接操作的结果，以减少磁盘 I/O 和 CPU 开销。
**2. 强制 hash join 的实
原创
2024-01-01 09:11:12
43阅读
今天开发过程中，遇到了一个多条件外连接的问题，最后因为外连接的局限性，只好通过把其中不需要外连接的条件SELECT出来以减少连接条件的方法来解决。借此机会总结一下外连接。Oracle官方提供了两种方式来实现外连接，一种是在where子句中使用Join操作符（+），另一种是在from子句中使用left outer join/right outer join/full outer join。第二种方式
转载
2024-01-17 07:53:50
107阅读
Opengauss向量化HashJoin
Opengauss是一个高性能、高可扩展性和高可靠性的开源数据库系统。它具有许多先进的特性，其中之一是向量化HashJoin。HashJoin是一种常见的关系数据库操作，用于将两个或多个表中满足某个条件的行进行合并。传统的HashJoin算法在处理大规模数据时效率较低，而Opengauss的向量化HashJoin通过利用SIMD指令集的向量化计算能力，显
原创
2024-01-10 02:09:43
58阅读
在Oracle中， 除了inner join，left join，right join，还有full joinSELECT column_name(s) FROM table_name1 FULL JOIN table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name只要其中某个表存在匹配，FULL JOIN 关键字就会返回行在Mys
转载
2021-04-28 14:27:30
393阅读
2评论
前段时间遇到一个问题：找出一个文本文件中所有符合条件的字符串（文本文件都是字母可能有回车，换行） 条件格式： 1.左边三个大写字母 2.中间一个小写字母 3.右边三个大写字母 文本文件str.txt如下：sdfasdfAAAsAAAdfasddllfadsBBBsBBBdfdfdfsdfdf
dfadfsfaHHHsKKKsaddfk
Standalone Cluster HA前面我们配置的 Standalone 集群实际上只有一个 JobManager，此时是存在单点故障的，所以官方提供了 Standalone Cluster HA 模式来实现集群高可用。1. 前置条件在 Standalone Cluster HA 模式下，集群可以由多个 JobManager，但只有一个处于 active 状态，其余的则处于备用状态，Flin
转载
2023-12-19 21:24:53
108阅读
这是近期的一些小心得，它们之间没啥关系，统一做个记录而已。一、max()select * from table where ...假如过滤条件不满足的话，返回的记录数为0. 但是，如果是select max(...) from table where ...过滤条件不满足，照样返回一条记录，max(…) is null 所以，如果是insert into table1(...) selec
原创
2022-08-15 14:03:25
149阅读
没有EXP_FULL_DATABASE角色，会出现下面错误：ORA-31631: privileges are requiredORA-39149: cannot link privileged user to non-privileged userSQL> create database link pdbl connect to rman identified by rman using
原创
2013-07-03 09:33:14
1371阅读
Flink批Hash Join递归超限问题随着Flink流批一体能力的迅速发展以及Flink SQL易用性的提升，越来越多的厂商开始将Flink作为离线批处理引擎使用。在我们使用Flink进行大规模join操作时，也许会发生如下的异常，导致任务失败：Hash join exceeded maximum number of recursions, without reducing partition
转载
2023-08-18 16:35:10
127阅读
在oracle里索引里有两种类型的索引扫描方式，非常类似，但也有稍许的区别: index full scan表示索引扫描时，读取的索引块是一个一个的读取,为了保证排序。 index fast full scan表示索引扫描时,一次可以读取多个索引块 ，适用于不需要保证排序的情况。如(sum,avg)
原创
2023-02-02 10:53:26
751阅读
build hash tablepg11，buildhashtable阶段：1、每个worker并行扫描部分inner_table。2、在共享内存中并行build一个hash表3、每个worker并行地扫描outer_tab
原创
2022-06-27 22:36:44
458阅读
表的连接方式 是执行计划生成的重要方面。各种连接方式代表不同的连接操作算法。不同的连接方式也适应不同的数据量和数据分布情况。 嵌套循环，随即读成本大，合并排序连接，需要大规模的sort操作，内存和temp空间压力大，在处理海量数据随机读，海量排序，都不能被接受。所以，hash Join连接比较常用。 Hash join 原理 Hash join是借助hash算法，连带
转载
2023-12-08 13:25:35
57阅读
SQL> drop table test;表已删除。SQL> create table test as select * from dba_objects where 1!=1;表已创建。SQL> create index idx_test_id on test(object_id);索引已创建。S...
转载
2014-03-20 03:18:00
105阅读
2评论
Flink Join 专题Join 的应用场景批Join和流Join的区别Flink 双流Join1. Window Join认识Window JoinFlink APISQL API解决方案的特点解决方案的适用场景2. Interval Join2.1 认识Interval Join2.2 Flink API2.3 SQL API2.4 解决方案的特点2.5 解决方案的适用场景3. Regul
转载
2023-08-09 16:25:28
56阅读
如同数据库中的join操作，有内连接(inner join)、外连接(outer join)、交叉连接(cross join，笛卡尔积)等，本文主要涉及内连接。 常用来实现连接的算法有：hash join、sort-merge join 以及 nested loop join，下面我们对这三种算法进行简单介绍。join 算法Hybrid-hash joinhash join 分为两个阶段，buil
转载
2023-08-18 16:52:30
179阅读
我有一个例子，我使用PySpark(或者Spark，如果我不能使用Python，则需要使用Scala或Java)从几百个缺少主键的数据库表中提取数据。(为什么甲骨文会创建一个包含主键表的ERP产品是另一个主题。。。但是无论如何，我们需要能够提取数据并将每个数据库表中的数据保存到Parquet文件中。)我最初尝试使用Sqoop而不是PySpark，但是由于我们遇到了许多问题，尝试使用PySpark/
转载
2024-01-05 11:30:43
54阅读
Today ,My colleague give me a question. Actually,he had wrote a effective sql .But,There is a small mistake in this sql.So I write a different sql us
原创
2009-01-13 20:02:19
2898阅读
