# 如何在 MySQL 中实现可重复读与不可重复读
在事务处理的世界中，隔离级别是控制并发操作中的数据一致性的重要方式。MySQL支持多种隔离级别，其中**可重复读**和**不可重复读**是两个重要的概念。本文将帮助你理解这两个隔离级别并通过具体代码示例来演示它们的实现过程。
## 一、流程概述
在实现前，我们先理清整个实验流程。以下是一个流程表，展示了我们需要进行的步骤：
| 步骤
mysql8.0**MySQL——事务**事务是研究MySQL其他高级特性前要知道的概念 文章目录MySQL——事务事务的概念事务的标准特征隔离级别MySQL中事务多版本并发控制 事务的概念一般来说，事务就是一组原子性的SQL查询，或者说一个独立的工作单元。如果数据库引擎能够成功应用该组查询的全部语句，就会执行改组查询。
如果有其中一条语句崩溃或其他原因无法执行，则该组都不会执行。
也就是说事务
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2024-09-23 13:45:26
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死锁是并发系统绕不开的问题，不管是Java并发编程、MySQL并发处理client请求，还是操作系统，都是如此。本篇文章主要记录一下MySQL死锁的原因、检测与预防解决。MySQL死锁实例首先在MySQL里，锁可以分为S锁（share共享锁）和X锁（Exclusive排它锁）。这两种锁可以直接理解为读锁（共享锁）和写锁（排它锁）。加了读锁的记录，不管是本事务还是其他事务都只能读；加了写锁的记录，本
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2023-08-09 10:00:18
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目录一、事务的隔离级别二、mysql怎么实现的可重复读举例说明MVCC的实现MVCC逻辑流程-插入MVCC逻辑流程-删除MVCC逻辑流程-修改MVCC逻辑流程-查询三、幻读快照读和当前读四、如何解决幻读事务隔离级别有四种，mysql默认使用的是可重复读，mysql是怎么实现可重复读的？为什么会出现幻读？是否解决了幻读的问题？一、事务的隔离级别Read Uncommitted（未提交读） 在该隔离级
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2024-01-15 16:43:10
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《MySQL实战45讲》笔记。简单理解一下可重复读可重复读是指：一个事务执行过程中看到的数据，总是跟这个事务在启动时看到的数据是一致的。我们可以简单理解为：在可重复读隔离级别下，事务在启动的时候就”拍了个快照“。注意，这个快照是基于整个库的。这时，你可能就会想，如果一个库有 100G，那么我启动一个事务，MySQL就要拷贝 100G 的数据出来，这个过程得多慢啊。可是，我平时的事务执行起来很快啊。
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2023-07-31 19:56:47
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通过下面的sql语句，在sql客户端查询可以获取数据库的事务隔离级别；show variables like '%isolation%'; 查看全局事务隔离级别和session事务隔离级别（mysql8）select @@global.transaction_isolation, @@transaction_isolation;mysql8以下 select @@global.tx_i
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2023-08-19 20:59:49
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我们在 MySQL数据库进行表设计时，为了防止表中存在重复数据，我们通常会设置指定的字段为 主键索引(PRIMARY KEY)或者 唯一索引(UNIQUE KEY)索引来保证数据的唯一性。如果我们设置了唯一索引，当在写入重复数据时，SQL 语句将无法执行成功，并抛出错误。因此，我们通常在进行 MySQL数据库写入数据操作时，会考虑如何避免数据的重复写入或者因重复数据写入导致运行出错，抛出
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2023-10-16 02:53:43
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什么是重复依赖? 就是A依赖B,B依赖C,C又依赖A,这样就形成重复依赖了 首先原型(Prototype)的场景是不支持循环依赖的，通常会走到AbstractBeanFactory类中下面的判断，抛出异常。 BeanCurrentlyInCreationException 原因很好理解，创建新的A时，发现要注入原型字段B，又创建新的B发现要注入原型字段A… 基于构造器的循环依赖，就更不用说了，官方
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2024-03-10 23:10:12
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每次谈到数据库的事务隔离级别,大家一定会看到这张表. 其中,可重复读这个隔离级别,有效地防止了脏读和不可重复读,但仍然可能发生幻读,可能发生幻读就表示可重复读这个隔离级别防不住幻读吗?我不管从数据库方面的教科书还是一些网络教程上,经常看到RR级别是可以重复读的,但是无法解决幻读,只有可串行化(Serializable)才能解决幻读,这个说法是否正确呢?在这篇文章中,我将重点围绕MySQ
MySQL 存储引擎 InnoDB 隔离级别 RR 解决了幻读问题。MySQL的大多数事务型存储引擎实现的都不是简单的行级锁。基于提升并发性能的考虑，它们一般都同时实现了多版本并发控制(MVCC)。不仅是MySQL，包括Oracle、PostgreSQL等其他数据库系统也都实现了MVCC，但各自的实现机制不尽相同，因为MVCC没有一个统一的实现标准。可以认为MVCC是行级锁的一个变种，但是它在很多
InputStream 重复读取
原创
2022-02-14 15:02:13
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# 如何实现 MySQL 数据库的重复读取
在今天的文章中，我们将一起学习如何设计和实现一个能够重复读取 MySQL 数据库的功能。作为一名刚入行的小白，你可能会面临许多挑战，但是通过清晰的步骤和代码示例，我们能够简化这个过程。
## 整体流程
首先，我们先明确实现这一功能的整体流程。下面是一个步骤表，展示了从准备数据库到编写代码的流程。
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-05 03:59:47
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# Redis Xread 重复读
## 简介
Redis是一个开源的内存数据结构存储系统，常用于缓存、队列和数据存储等场景。其中，Xread是Redis Streams提供的命令之一，用于消费流中的消息。本文将介绍Redis Xread命令和重复读的概念，并通过示例代码演示如何使用。
## Redis Streams
Redis Streams是Redis 5.0版本引入的新功能，它提供
原创
2023-09-18 10:57:49
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一.框架优点介绍Calls1.框架重写请求当您向okhttp提供一个请求时，为了正确性和效率，okhttp将重写您的请求。
okhttp可能从原始请求添加头文件，包括内容长度，传输编码、代理、内容类型等。如果有cookie将添加一个cookie头。
有些请求会有缓存响应，如果已过期，okhttp可以执行条件更新响应。2.跟踪请求当您请求的URL已移动是，web服务器将返回类似302以指示文档的新U
# Python中如何重复读取文件
在日常的编程工作中，我们经常需要读取文件中的内容进行处理。有时候，我们需要多次读取文件中的内容，这就需要我们学会如何在Python中重复读取文件。本文将介绍如何在Python中实现重复读取文件的方法，并提供代码示例。
## 为什么需要重复读取文件？
在实际项目中，有时候我们需要对文件中的内容进行多次处理，比如对文本文件中的每一行进行操作，或者需要多次分析文
原创
2024-04-30 07:08:25
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1、脏读（Dirty Read）MySQL官网中关于脏读的描述是：一个事务检索到另一个事务更新但未提交的数据，这些数据是不可靠的。只有在未提交读隔离级别下才有可能出现脏读现象。这种操作不符合数据库设计的ACID原则。对于数据库而言，脏读是非常危险的，因为数据可能会回滚，或在提交之前进一步更新，然而另一事务已经脏读并使用这些从未被确认为准确的数据。脏读现象也可能引发一致性问题。与之相反的是一致性读，
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2023-08-21 12:42:13
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# 实现MySQL可重复读的步骤
## 概述
MySQL中的事务隔离级别有四种，分别是READ UNCOMMITTED（读未提交）、READ COMMITTED（读已提交）、REPEATABLE READ（可重复读）和SERIALIZABLE（串行化）。在本篇文章中，我将教会你如何实现MySQL的可重复读。
## 步骤
下面是实现MySQL可重复读的步骤，你可以按照这个流程进行操作：
|
原创
2023-08-28 03:46:55
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# 可重复读（Repeatable Read）在 MySQL 中的应用
在关系数据库管理系统（RDBMS）中，事务隔离级别是确保数据一致性的重要机制。MySQL 提供了四种主要的事务隔离级别，其中“可重复读”（Repeatable Read）是默认隔离级别。本文将介绍可重复读的概念、工作原理以及在 MySQL 中的应用。
## 可重复读的定义
可重复读确保在一个事务内多次读取同一数据时，返回
# Spark 重复读取的实现指南
在数据处理和分析的过程中，使用 Apache Spark 进行重复读取是一个常见的需求。本文将为刚入行的小白全面讲解如何实现 Spark 的重复读取过程。
## 整体流程
下面是实现 Spark 重复读取的步骤表：
| 步骤 | 描述 |
|------------|--
原创
2024-10-02 05:04:52
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1、脏读、不可重复读、幻读、丢失更新脏读：A事物读取到了B事物未提交的数据，称A读到的是脏数据，产生脏读。不可重复读：A事物第一次读取了一定范围内的数据(一条或多条)，B事物对该范围内的数据进行了增删改操作后提交，A再次查询发现数据跟第一次查询时不一样了，此现象称作不可重复读。幻读：A事物修改涉及到表中的全部数据，B事物新增N条数据，A事物查询发现仍有N条未修改的数据，A仿佛产生了幻觉。丢失更新：
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2023-10-13 20:17:59
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