查出最近某个时间的快照 select * from 表 as of timestamp to_timestamp('20151021 09:00:00','yyyymmdd hh24:mi:ss') where 字段名='' ...
转载 2021-08-21 16:47:00
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Logical VolumeManager (LVM)提供了对任意一个LogicalVolume(LV)做“快照”(snapshot)的功能,以此来获得一个分区的状态一致性备份。 在某一个状态下做备份的时候,可能有应用正在访问某一个文件或者数据库,这就是使得备份的时候文件处于一个状态,而备份完后,文件却处于另外一个状态,从而造成备份的非一致性,这种状态恢复数据库数据几乎不会成功。&nbs
转载 2024-01-27 12:50:17
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----手工创建oracle 快照BEGINDBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.CREATE_SNAPSHOT ();END;/---删除快照详细快照信息能够查看视图 DBA_HIST_SNAPSHOTBEGINDBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.DROP_SNAPS...
转载 2014-11-08 11:37:00
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问题概述客户由于数据库无法自动生成快照,手动kill mmon进程后无法自动启动mmon进程,手动创建快照也出现hang现象。问题原因1、在oracle 11204环境中,会偶尔出现awr snapshot缺失的现象,该问题要么是snapshot无法生成,要么是snapshot在生成过找过程中无法完成。2、链接环境发现,客户由于无法自动生成snapshot,已经手动将mmon进程在OS层kill,
原创 2024-05-09 14:26:12
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mysql的读分快照读和当前读快照读 是指写的同时,读不阻塞,达到并发的作用这时候的读 是 记录的历史版本,存在于undo里,当然回滚时就的也是这个undo 当执行一条update语句时,记录本身保持不变,会再insert一条语句的,新记录的回滚指针指向旧的记录,同时新记录有个新的事务id当新记录对于其他事务不可见时(也就是该事务的begin时间要早于commit update旧记录的时
转载 2023-10-25 14:37:43
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# 查询 MySQL 快照教程 ## 1. 整体流程 首先让我们来看一下查询 MySQL 快照的整个过程。下面是一个表格展示了这个流程的步骤: ```mermaid erDiagram 查询MySQL快照 { 步骤1 --> 步骤2: 连接到MySQL数据库 步骤2 --> 步骤3: 创建快照 步骤3 --> 步骤4: 查询快照数据
原创 2024-04-29 04:57:07
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# MySQL 查询快照 ## 简介 在数据库开发过程中,我们经常需要对数据库中的数据进行查询操作。而查询操作的效率往往是一个重要的考量因素。MySQL 是一个广泛使用的关系型数据库管理系统,具有高性能和可扩展性。在 MySQL 中,我们可以通过一些技巧和优化方法来提高查询效率,其中之一就是使用查询快照查询快照是指在某个时间点上获取数据库中的数据的副本,以保证查询时数据的一致性。通过使用
原创 2023-10-24 20:24:27
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1.查看当前的AWR保存策略select * from dba_hist_wr_control;DBID,SNAP_INTERVAL,RETENTION,TOPNSQL860524039,+00 01:00:00.000000,+07 00:00:00.000000,DEFAULT以上结果表示,每小时产生一个SNAPSHOT,保留7天2.调整AWR配置AWR配置都是通过dbms_workload_
原创 2016-10-13 16:46:20
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oracle 快照及 dblink使用 (两台服务器数据同步)--                   目的--要同步到的数据库--1、在目的数据库上,创建dblindrop database link dblink_zhaozhenlong_1;Create publicdatabase link dblink_zhaozhenlong_1Connect to lg iden
原创 2014-10-21 22:28:19
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MySQL 查询当前快照 ## 介绍 在MySQL中,快照是指数据库在某个时间点的数据状态。查询当前快照是指查询数据库在当前时间点的数据状态。这对于需要获取数据库当前数据状态的应用程序非常有用。本文将介绍如何使用MySQL的一些特性来查询当前快照,并提供相应的代码示例。 ## 查询当前快照的方法 ### 方法一:使用SELECT语句 最简单的方法是使用SELECT语句来查询数据库中的数据。由于
原创 2023-08-31 13:26:05
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## MySQL 快照查询实现指南 在实际的开发环境中,快照查询是一种非常实用的需求,尤其是在大数据量的情况下。通过快照查询,你可以在某个特定时间点对数据库中的数据进行查询,以确保数据的一致性。下面我们将详细介绍如何实现 MySQL 快照查询。 ### 实现步骤流程 以下是实现 MySQL 快照查询的基本流程: | 步骤 | 描述 | |
原创 2024-09-10 04:00:18
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# OpenStack快照大小查询及可视化 OpenStack是一个开源的云计算平台,它提供了丰富的服务和功能,如计算、网络、存储等。在使用OpenStack的过程中,我们可能会需要查询和管理快照的大小,以优化存储资源的使用。本文将介绍如何查询OpenStack快照的大小,并使用饼状图和甘特图进行可视化展示。 ## 查询快照大小 首先,我们需要使用OpenStack命令行工具(CLI)来查询
原创 2024-07-17 05:34:16
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You Know, for SearchElasticSearch官网 开启搜索的新境界   Elasticsearch 是一个开源的搜索引擎,建立在一个全文搜索引擎库 Apache Lucene™ 基础之上。 Lucene 可以说是当下最先进、高性能、全功能的搜索引擎库。但是 Lucene 仅仅只是一个库。为了充分发挥其功能,你需要使用 Java 并将 Lucene 直接集成到应用程序中。 更糟
1、概述  中的HDFS(Vsersion2.0)相比于Hadoop1.X增加了两个重要功能,HA和Federation。HA解决了Hadoop1.X  Namenode中一直存在的单点故障问题,HA策略通过热备的方式为主NameNode提供一个备用者,并且这个备用者的状态一直和主Namenode的元数据保持一致,一旦主NameNode挂了,备用NameNode可以立马转换变换
## MySQL查询数据快照 在数据库管理系统中,数据快照是指在某个时间点或时间段内数据的一个静态副本。在MySQL中,通过查询数据快照可以使我们快速了解某个时间点的数据状态,方便进行数据分析和对比。本文将介绍如何在MySQL中查询数据快照,并给出代码示例。 ### 什么是数据快照 数据快照是数据库中某个时间点的数据状态的镜像。它可以用来比较数据在不同时间点的变化,或者用来恢复数据到之前的状
原创 2024-05-28 04:47:59
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简介数据库快照数据库快照,正如其名称所示那样,是数据库在某一时间点的视图。是SQL Server在2005之后的版本引入的特性。快照的应用场景比较多,但快照设计最开始的目的是为了报表服务。比如我需要出2011的资产负债表,这需要数据保持在2011年12月31日零点时的状态,则利用快照可以实现这一点。快照还可以和镜像结合来达到读写分离的目的。下面我们来看什么是快照。什么是快照数据库快照是 SQL S
# 如何实现 MySQL 查询快照信息 在数据库开发中,实时获取查询结果快照信息是一个常见需求。今天,我会一步一步教你如何在 MySQL 中实现这一功能。我们将按流程逐步进行,并且会配合代码示例和必要的解释,帮助你清晰理解整个过程。 ## 流程概述 实现 MySQL 查询快照信息的流程可以概括为以下几个步骤: | 步骤 | 描述 | |------|------
原创 2024-10-16 03:13:31
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# MySQL查询系统快照的实现 在现代软件开发中,获取数据库的快照是一项常见需求,可以用于数据恢复、审计和分析等用途。本文将向您介绍如何使用MySQL实现系统快照的过程。接下来,我们将进行系统快照的整体流程梳理,并详细解释每一步的实现。 ## 一、系统快照实现流程 下面是实现系统快照的主要步骤,表格中清晰的列出了每一步的具体操作: | 步骤 | 操作说明
原创 2024-09-24 07:16:03
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一、简介由MySQL AB公司开发,是最流行的开放源码SQL数据库管理系统,主要特点:1、是一种数据库管理系统2、是一种关联数据库管理系统3、是一种开放源码软件,且有大量可用的共享MySQL软件4、MySQL数据库服务器具有快速、可靠和易于使用的特点5、MySQL服务器工作在客户端/服务器模式下,或嵌入式系统中InnoDB存储引擎将InnoDB表保存在一个表空间内,该表空间可由数个文件创建。这样,
# OpenStack快照查询 在OpenStack中,快照是一种用于备份和恢复虚拟机实例的重要功能。通过创建快照,用户可以在任何时候保存虚拟机实例的状态,并在需要时方便地恢复到该状态。在本文中,我们将介绍如何在OpenStack中查询和管理快照。 ## 什么是OpenStack快照? 在OpenStack中,快照是虚拟机实例的一种备份,它包含了虚拟机实例的磁盘状态和配置信息。通过创建快照
原创 2024-07-02 03:59:22
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