一、前言 MQ本身是基于异步的消息处理，前面的示例中所有的生产者（P）将消息发送到RabbitMQ后不会知道消费者（C）处理成功或者失败（甚至连有没有消费者来处理这条消息都不知道）。但实际的应用场景中，我们很可能需要一些同步处理，需要同步等待服务端将我的消息处理完成后再进行下一步处理。这相当于RPC（Remote Procedure Call，远程过程调用）。在RabbitMQ中也支持RPC。
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2024-08-26 11:55:46
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详解RPC远程调用和消息队列MQ的区别MQ的使用场景大概包括解耦，提高峰值处理能力，送达和排序保证，缓冲等。MQ概述消息队列技术是分布式应用间交换信息的一种技术。消息队列可驻留在内存或磁盘上,队列存储消息直到它们被应用程序读走。通过消息队列，应用程序可独立地执行--它们不需要知道彼此的位置、或在继续执行前不需要等待接收程序接收此消息。MQ主要作用是接收和转发消息。你可以想想在生活中的一种场景：当你
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2024-05-17 14:04:59
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背景 曾经傻傻的分不清 MQ 与 RPC 的区别到底是什么，我一直理解的是 MQ 和 RPC 都是将请求或者消息封装( json/xml/probuffer 等)，然后通过TCP或者HTTP等协议将请求交给另一个节点处理，从而实现节点与节点之间的远程调用。 直到最近，在一个群里听人讨论 MQ 与 RPC 的区别，其中一个网
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2024-06-09 22:02:56
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什么是中间件消息中间件（Message Queue，MQ）是基于队列与消息传递技术，在网络环境中为应用系统提供同步或异步、可靠的消息传输的支撑性软件系统。消息中间件是在分布式系统中完成消息的发送和接收的基础工具。消息中间件也可以称消息队列，是指用高效可靠的消息传递机制进行与平台无关的数据交流，并基于数据通信来进行分布式系统的集成。通过提供消息传递和消息队列模型，可以在分布式环境下扩展进程的通信。R
http://git.oschina.net/rushmore/zbus http://my.oschina.net/sbz/blog Readme.md 18.02 KB ZBUS = MQ + RPC zbus解决的问题域 zbus特点 zbus启动 zbus实现消息队列 zbus实现RPC z
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2016-05-28 20:25:00
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关于RPC与MQ异同的理解相同：1、都利于大型系统的解耦；2、都提供子系统之间的交互，特别是异构子系统（如java\node等不同开发语言）；不同：1、RPC侧重功能调用，因此多半是同步的；备注：也有基于MQ上实现RPC的，这样的话就是异步的，MQ本身，如rabbitMQ也有提供实现RPC的能力；2、MQ 的使用，一方面是基于性能的考虑，比如服务端不能快速的响应客户端（或客户端也不要求实时响应），
原创
2022-12-06 08:54:58
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RPC的实现原理正如上一讲所说，RPC主要是为了解决的两个问题：解决分布式系统中，服务之间的调用问题。远程调用时，要能够像本地调用一样方便，让调用者感知不到远程调用的逻辑。还是以计算器Calculator为例，如果实现类CalculatorImpl是放在本地的，那么直接调用即可： 现在系统变成分布式了，CalculatorImpl和调用方不在同一个地址空间，那么就必须要进行远程过程调用：
一、MQ 概述1、MQ 简介MQ，Message Queue，是一种提供 消息队列服务 的中间件，也称为消息中间件，是一套提供了消息生产、存储、消费全过程API的软件系统。消息即数据。一般消息的体量不会很大。2、MQ 用途可以查看到很多的关于 MQ 用途的叙述，总结起来以下三点：限流削峰异步解耦数据收集限流削峰 ：MQ可以将系统的 超量 请求暂存其中，以便系统后期可以慢慢进行处理，从而避免了请求的
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2024-05-29 07:47:06
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文章目录1. 消息队列2. Kafka2.1 Kafka架构设计2.2 Kafka消息模型2.3 Kafka是怎么保证消息在Partition内有序2.4 Kafka如何将同一个消息发送到同一个Partition2.5 Kafka的消息持久化步骤、特征2.5.1 Kafka消息持久化的步骤2.5.2 Kafka消息持久化的特征2.6 rebalance（负载均衡）2.6.1 rebalance触
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2024-10-28 16:08:10
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# OpenStack 更换MQ
在使用OpenStack过程中，消息队列（Message Queue，简称MQ）是一个非常重要的组件。它用于在OpenStack的不同服务之间传递消息和事件，以实现服务之间的解耦和异步通信。目前，OpenStack默认使用的MQ是RabbitMQ。然而，有时候我们可能需要将RabbitMQ替换为其他的MQ实现，比如Kafka、ActiveMQ等。本文将介绍如何在
原创
2023-08-23 05:55:36
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1、消息总线 消息总线是一种通信工具，可以在机器之间互相传输消息、文件等。消息总线扮演着一种消息路由的角色，拥有一套完备的路由机制来决定消息传输方向。发送段只需要向消息总线发出消息而不用管消息被如何转发。Spring cloud bus 通过轻量消息代理连接各个分布的节点。管理和传播所有分布式项目中的消息，本质是利用了MQ的广播机制在分布式的系统中传播消息，目前常用的有Kafka和RabbitM
一、概述： 在openstack项目中，api的调用规则： 跨项目：如nova调用keystone， glance，cinder等，使用rest api（通过相应的python-XXXclient 库） 项目内跨服务调用，使用RPC调用，通过服务提供的rpcapi.py文件，比如cinder内部，c
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2017-04-07 16:20:00
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MQmq是一个消息中间件，优点可以实现为服务器之间的异步通信，模块之间的解耦合，还有通过消息队列削峰填谷缺点是系统的可用性降低了，复杂度提高了，需要考虑一致性问题.RocketMQ优点：性能好，高吞吐量，稳定可靠，有活跃的中文社区缺点：兼容性上不是太好,支持的客户端语言不多，目前是 Java 及 c++，其中 c++ 不成熟RabbitMQ优点：轻量，迅捷，容易部署和使用，拥有灵活的路由配置缺点：
通过配置和管理一个巨大的虚拟机组成的网络，OpenStack云操作系统使企业和服务提供商可以按照需要为用户提供计算资源。开发者可以通过API调用计算资源创建云应用，管理员和普通用户可以通过WEB API访问计算资源。OpenStack的计算架构是基于普通标准硬件的、可以水平扩展的，这种架构可以帮助企业省钱。灵活的架构 OpenStack 在架构层面上保证了系统的灵活性，并且对软硬件没有特殊的需求，
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2024-04-26 08:51:53
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目录1、RPC2、MQ3、MQ优点：4、引入的问题：1、RPCRPC（Remote Procedure Call）—远程过程调用 ，它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底层网络技术的协议。RPC协议假定某些传输协议的存在，如TCP或UDP，为通信程序之间携带信息数据。在OSI网络通信模型中，RPC跨越了传输层和应用层。RPC使得开发分布式程序就像开发本地程序一样简单。
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2024-03-28 10:04:10
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# OpenStack Timeout in RPC Method
## Introduction
OpenStack is an open-source cloud computing platform that allows users to control and manage a large pool of compute, storage, and networking resourc
原创
2023-09-25 22:17:01
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## 实现 OpenStack RPC Server
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能帮助你实现 OpenStack RPC Server。下面是整个实现过程的步骤概述：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个 Python 项目 |
| 2 | 安装所需的依赖包 |
| 3 | 创建一个 RabbitMQ 连接 |
| 4 | 定义 RPC 消息处理函数
原创
2023-07-21 13:49:42
38阅读
# OpenStack MQ服务状态检测：深入理解与实践
OpenStack是一个开源的云计算平台，它提供了一系列的服务来构建私有和公有云。在这些服务中，消息队列（MQ）服务扮演着至关重要的角色，用于实现服务之间的异步通信。本文将介绍如何检测OpenStack MQ服务的状态，并通过代码示例、甘特图和关系图来深入理解这一过程。
## 什么是MQ服务？
MQ服务，也称为消息队列服务，是一种允许
原创
2024-07-16 05:32:12
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# JAVA实现RPC MQ消息队列
在现代分布式系统中，RPC（远程过程调用）和MQ（消息队列）都是非常重要的技术。RPC用于实现不同节点之间的通信，而MQ则用于解耦发送者和接收者之间的关系。本文将介绍如何使用Java实现RPC MQ消息队列，并提供相应的代码示例。
## RPC简介
RPC是一种通信协议，用于不同节点之间的通信。它使得开发者可以像调用本地方法一样调用远程方法，而不需要关心
原创
2023-09-26 08:59:57
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murano是OpenStack的Application Catalog服务，推崇AaaS（Anything-as-a-Service）的概念，通过统一的框架和API实现应用程序快速部署和应用程序生命周期管理的功能，降低应用程序对底层平台（OpenStack层和虚拟化层）的依赖。
目前，容器技术的火爆使沉默已久的PaaS焕发
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2023-07-30 21:29:57
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